Comprendre l'analyseur de robot Python BeautifulSoup4 dans un article

对于我们来说，我们最常使用的解析器是lxml HTML解析器，其次是html5lib.

二、上手操作

1. 基础操作

1. 读取HTML字符串：

from bs4 import BeautifulSoup

html = '''
<p>
    </p><p>
        </p><h4>Hello</h4>
    
    <p>
        </p>

            
• Foo
            
• Bar
            
• Jay
        

            
• Foo
                百度官网             
• Bar
        

2. 读取HTML文件：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(open('index.html'),'lxml')

3. 基本方法

from bs4 import BeautifulSoup

html = '''
<p>
    </p><p>
        </p><h4>Hello</h4>
    
    <p>
        </p>

            
• Foo
            
• Bar
            
• Jay
        

            
• Foo
                百度官网             
• Bar
        

2. 对象种类

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: Tag , NavigableString , BeautifulSoup , Comment .

（1）Tag：Tag通俗点讲就是HTML中的一个个标签，例如：

soup = BeautifulSoup('<b>Extremely bold</b>','lxml')
tag = soup.b
print(tag)
print(type(tag))

输出结果：

<b>Extremely bold</b>
<class></class>

Tag有很多方法和属性,在 遍历文档树 和 搜索文档树 中有详细解释.现在介绍一下tag中最重要的属性: name和attributes：

name属性：

print(tag.name)
# 输出结果：b
# 如果改变了tag的name,那将影响所有通过当前Beautiful Soup对象生成的HTML文档:
tag.name = "b1"
print(tag)
# 输出结果：<b1>Extremely bold</b1>

Attributes属性：

# 取clas属性
print(tag['class'])

# 直接”点”取属性, 比如: .attrs :
print(tag.attrs)

tag 的属性可以被添加、修改和删除：

# 添加 id 属性
tag['id'] = 1

# 修改 class 属性
tag['class'] = 'tl1'

# 删除 class 属性
del tag['class']

（2）NavigableString：用.string获取标签内部的文字：

print(soup.b.string)print(type(soup.b.string))

（3）BeautifulSoup：表示的是一个文档的内容，可以获取它的类型，名称，以及属性：

print(type(soup.name))
# <type>

print(soup.name)
# [document]

print(soup.attrs)
# 文档本身的属性为空</type>

（4）Comment：是一个特殊类型的 NavigableString 对象，其输出的内容不包括注释符号。

print(soup.b)

print(soup.b.string)

print(type(soup.b.string))

3. 搜索文档树

1.find_all(name, attrs, recursive, text, **kwargs)

（1）name 参数：name 参数可以查找所有名字为 name 的tag,字符串对象会被自动忽略掉

• 匹配字符串：查找与字符串完整匹配的内容,用于查找文档中所有的<a></a>标签

  a_list = soup.find_all("a")print(a_list)

• 匹配正则表达式：如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容

  # 返回所有表示和<b>标签for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):
      print(tag.name)</b>

• 匹配列表：如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回

  # 返回所有所有<p>标签和<a>标签:soup.find_all(["p", "a"])</a></p>

（2）kwargs参数

soup.find_all(id='link2')

（3）text参数：通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容，与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表

# 匹配字符串
soup.find_all(text="a")

# 匹配正则
soup.find_all(text=re.compile("^b"))

# 匹配列表
soup.find_all(text=["p", "a"])

4. css选择器

我们在使用BeautifulSoup解析库时，经常会结合CSS选择器来提取数据。

注意：以下讲解CSS选择器只选择标签，至于获取属性值和文本内容我们后面再讲。

1. 根据标签名查找：比如写一个 li 就会选择所有li 标签, 不过我们一般不用，因为我们都是精确到标签再提取数据的

from bs4 import BeautifulSoup

html = '''
<p>
    </p><p>
        </p><h4>Hello</h4>
    
    <p>
        </p>

            
• Foo
            
• Bar
            
• Jay
        

            
• Foo
                百度官网             
• Bar
        

输出结果：

[

2. 根据类名class查找。.1ine, 即一个点加line，这个表达式选的是class= "line "的所有标签，".”代表class

print(soup.select(".panel_body"))

输出结果：

• Foo
• Bar

3. 根据id查找。#box,即一个#和box表示选取id-”box "的所有标签，“#”代表id

print(soup.select("#list-1"))

输出结果：

[

• Foo
• Bar
• Jay

4. 根据属性的名字查找。class属性和id属性较为特殊，故单独拿出来定义一个". "和“”来表示他们。

比如：input[ name=“username”]这个表达式查找name= "username "的标签，此处注意和xpath语法的区别

print(soup.select('ul[ name="element"]'))

输出结果：

[

• Foo
• Bar
• Jay

5. 标签+类名或id的形式。

# 查找id为list-1的ul标签
print(soup.select('ul#list-1'))
print("-"*20)
# 查找class为list的ul标签
print(soup.select('ul.list'))

输出结果：

[

• Foo
• Bar
• Jay

• Foo
• Bar
• Jay

• Foo
• Bar

6. 查找直接子元素

# 查找id="list-1"的标签下的直接子标签liprint(soup.select('#list-1>li'))

输出结果：

[

7. 查找子孙标签

# .panel_body和li之间是一个空格，这个表达式查找id=”.panel_body”的标签下的子或孙标签liprint(soup.select('.panel_body li'))

输出结果：

[

8. 取某个标签的属性

# 1. 先取到<p>p = soup.select(".panel_body")[0]# 2. 再去下面的a标签下的href属性print(p.select('a')[0]["href"])</p>

输出结果：

https://www.baidu.com

9. 获取文本内容有四种方式：

(a) string：获得某个标签下的文本内容，强调-一个标签，不含嵌我。 返回-个字符串

# 1. 先取到<p>p = soup.select(".panel_body")[0]# 2. 再去下面的a标签下print(p.select('a')[0].string)</p>

输出结果：

百度官网

(b) strings：获得某个标签下的所有文本内容，可以嵌套。返回-一个生成器，可用list(生成器)转换为列表

print(p.strings)print(list(p.strings))

输出结果：

<generator>['\n', '\n', 'Foo', '\n', 'Bar', '\n', 'Jay', '\n', '\n', '\n', 'Foo', '\n', '百度官网', '\n', 'Bar', '\n', '\n']</generator>

（c）stripped.strings：跟(b)差不多，只不过它会去掉每个字符串头部和尾部的空格和换行符

print(p.stripped_strings)print(list(p.stripped_strings))

输出结果：

<generator>['Foo', 'Bar', 'Jay', 'Foo', '百度官网', 'Bar']</generator>

(d) get.text():获取所有字符串，含嵌套. 不过会把所有字符串拼接为一个，然后返回
注意2:
前3个都是属性，不加括号;最后一个是函数，加括号。

print(p.get_text())

输出结果：

Foo
Bar
Jay


Foo
百度官网
Bar

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