Que signifie la surveillance du Big Data ?

La surveillance du Big Data fait référence à l'acquisition, à la collecte et à l'analyse de données grâce à la technologie du Big Data, ainsi qu'à la capacité d'analyser avec précision les informations et de prédire efficacement la tendance dynamique du développement de l'information. La surveillance du Big Data concerne principalement des quantités massives de données à l'échelle du réseau, et la plupart d'entre elles nécessitent l'aide de systèmes de surveillance pour faciliter l'analyse des données.

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, ordinateur Dell G3.

Que signifie la surveillance du Big Data ?

La surveillance du Big Data consiste à obtenir, collecter et analyser des données grâce à la technologie du Big Data, et à être capable d'analyser avec précision les informations et de prédire efficacement la tendance dynamique du développement de l'information.

Les connaissances statistiques utilisées dans la surveillance du Big Data tournent principalement autour de données massives à l'échelle du réseau, en utilisant divers types de statistiques de données massives pour obtenir une collecte de données plus complète et plus précise.

La plupart des surveillances du Big Data nécessitent l'utilisation de systèmes de surveillance pour aider à l'analyse des données.

Outils de surveillance du Big Data

1. FineBI

FineBI Business Intelligence est un logiciel BI d'analyse de Big Data en libre-service très professionnel. En matière de traitement de données, il est absolument professionnel. De plus, dans le processus de traitement des données, FineBI peut souvent simplifier des travaux complexes et résoudre les coûts de temps pour les entreprises. Et il est très pratique d'utiliser FineBI pour la surveillance des données, ce qui améliore considérablement l'efficacité du bureau.

2. Cloudera

est également un logiciel professionnel de surveillance du Big Data. Ce logiciel informatique d'analyse du Big Data peut non seulement effectuer la surveillance des données mais également former les employés. Cependant, ce type de logiciel informatique d'analyse de données volumineuses nécessite souvent une équipe de professionnels pour être géré. Par conséquent, en termes de personnel de surveillance des données, il ne peut pas aider les entreprises à réduire les coûts, et peut même augmenter les coûts.

3. MongoDB

est un logiciel informatique d'analyse de big data relativement connu sur le marché. Il est plus adapté à la gestion de données qui changent fréquemment, il présente donc quelques défauts dans le traitement du big data. Cela peut ne pas convenir à toutes les entreprises. Si les données de l'entreprise ne changent pas fréquemment ou si les données doivent être corrigées, cela ne convient pas.

La surveillance du Big Data est généralement utilisée pour surveiller des variables, mais le travail sur les données est plus complexe et nécessite souvent un logiciel plus complet. Par conséquent, lorsque les entreprises choisissent un logiciel d’analyse de données, il est préférable de choisir un outil plus complet comme FineBI.

Mais tout cela doit reposer sur une plateforme de visualisation de données utile. Les plus populaires sur le marché incluent désormais FineBI, Power BI, DataV et Dingshu, mais l'organisation faisant autorité IDC souligne que FineBI occupe la première place en termes de part de marché et que tous peuvent être utilisés pour l'analyse des données.

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