Quelle est la différence entre openshift et docker

Étapes de démarrage du conteneur Docker: Tirez l'image du conteneur: Exécutez "Docker Pull [Mirror Name]". Créer un conteneur: utilisez "Docker Create [Options] [Mirror Name] [Commandes et paramètres]". Démarrez le conteneur: exécutez "docker start [nom de conteneur ou id]". Vérifiez l'état du conteneur: vérifiez que le conteneur s'exécute avec "Docker PS".

Vous pouvez interroger le nom du conteneur Docker en suivant les étapes: répertorier tous les conteneurs (Docker PS). Filtrez la liste des conteneurs (à l'aide de la commande grep). Obtient le nom du conteneur (situé dans la colonne "Noms").

Les méthodes pour afficher les journaux Docker incluent: à l'aide de la commande docker logs, par exemple: docker logs contener_name Utilisez la commande docker exec pour exécuter / bin / sh et afficher le fichier journal, par exemple: docker exec -it contener_name / bin / sh; Cat /var/log/continer_name.log Utilisez la commande docker-compose JORS de Docker Compose, par exemple: docker-compose -f docker-com

1. L'origine de .netcore Lorsque vous parlez de .Netcore, nous ne devons pas mentionner son prédécesseur .NET. Java était sous les projecteurs à l'époque, et Microsoft a également favorisé Java. La machine virtuelle Java sur la plate-forme Windows a été développée par Microsoft en fonction des normes JVM. On dit que c'est la meilleure machine virtuelle Java Performance à l'époque. Cependant, Microsoft a son propre petit Abacus, essayant de regrouper Java avec la plate-forme Windows et d'ajouter des fonctionnalités spécifiques à Windows. L'insatisfaction de Sun à l'égard de cela a conduit à une rupture de la relation entre les deux parties, et Microsoft a ensuite lancé .NET. .NET a emprunté de nombreuses fonctionnalités de Java depuis sa création et a progressivement dépassé Java dans les fonctionnalités linguistiques et le développement de la forme. Java dans la version 1.6

Docker est important sur Linux car Linux est sa plate-forme native qui fournit des outils riches et un support communautaire. 1. Installer Docker: Utilisez Sudoapt-GetUpdate et Sudoapt-GetInstallDocker-Cedocker-Ce-Clicotainerd.io. 2. Créer et gérer les conteneurs: utilisez des commandes Dockerrun, telles que Dockerrun-D --namemyNginx-p80: 80nginx. 3. Écrivez Dockerfile: Optimisez la taille de l'image et utilisez une construction en plusieurs étapes. 4. Optimisation et débogage: utilisez des dockerlogs et dockerex

Docker et Kubernetes sont des leaders de la conteneurisation et de l'orchestration. Docker se concentre sur la gestion du cycle de vie des conteneurs et convient aux petits projets; Kubernetes est bon dans l'orchestration des conteneurs et convient aux environnements de production à grande échelle. La combinaison des deux peut améliorer l'efficacité du développement et du déploiement.

La compilation croisée en C fait référence à la compilation d'un fichier ou d'une bibliothèque exécutable qui peut s'exécuter sur une autre plate-forme sur une plate-forme. 1) La compilation croisée nécessite l'utilisation d'un compilateur transversal spécial, comme les variantes GCC ou Clang. 2) La configuration d'un environnement croisé de compilation peut utiliser Docker pour gérer les chaînes d'outils pour améliorer la répétabilité et la portabilité. 3) Lors de la compilation croisée, faites attention aux options d'optimisation du code, telles que -o2, -o3 ou -os, pour équilibrer les performances et la taille du fichier.

Pour développer une application Web Python complète, suivez ces étapes: 1. Choisissez le cadre approprié, tel que Django ou Flask. 2. Intégrez les bases de données et utilisez des orms tels que Sqlalchemy. 3. Concevez le frontal et utilisez Vue ou React. 4. Effectuez le test, utilisez Pytest ou Unittest. 5. Déployer les applications, utiliser Docker et des plates-formes telles que Heroku ou AWS. Grâce à ces étapes, des applications Web puissantes et efficaces peuvent être construites.