本篇文章给大家介绍一下解决conda安装nodejs出现的版本过低问题的方法。有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助。
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在使用jupyterlab试图安装新的labextension时,出现了安装nodejs版本过低的问题,很多扩展模块一直无法安装或者安装失败的问题,笔者找了各种解决方法,如下:
方法一:服务器上部署Anaconda与JupyterLab
方法二:删包再安装包
方法三:Jupytelab 如何安装 labextension
方法五:狸猫换太子-如下图:
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结果…都不行。当然,你们也可以试试上面的方法,说不定哪一种能够用得上。
原因分析
后来发现:labextension安装扩展插件,需要nodejs 10.0以上的版本!!!
笔者通过查询自己的环境下各个nodejs版本发现,大部分版本
1. nodejs --version # v14.4.1 这个是通过方法四安装的 2. pip list # v0.1.1 这个是通过pip安装的 3. conda list # v4.6.5 这个是通过conda安转的
通过npm安装的nodejs虽然超过了v10.0,但是在jupyterlab环境下不能够使用(如果有发现可以使用,请和我交流交流)。发现安装的版本太多,索性卸载了pip conda安装的nodejs,再想办法安装超过v10.0的nodejs版本。
解决方案
指定安装版本,可以通过如下命令进行安装:
方法1 首先可以试着搜索一下nodejs的版本:
conda search nodejs # 搜索conda下的nodejs版本。 conda install nodejs=14.7.0 -c conda-forge
方法2. conda search nodejs -c conda-forge #搜索conda-forge下的nodejs版本.
或者直接进入到anaconda官网下的conda-forge搜索你想要的repo
conda install -c conda-forge/label/cf202003 nodejs
上面方法,任选一个就行
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