Quelles sont les fonctions intégrées de Python ?

青灯夜游
Libérer: 2023-01-03 09:28:44
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Les fonctions intégrées de Python incluent : abs, divmod, max, min, pow, round, sum, bool, int, float, complex, str, bytearray, bytes, memoryview, ord, oct, tuple, map , etc. .

Quelles sont les fonctions intégrées de Python ?

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 7, version Python 3, ordinateur Dell G3.

Classification des fonctions intégrées :

  • Opérations mathématiques (7)

  • Conversion de type (24 éléments)

  • Opérations de séquence (8 éléments)

  • Opérations sur les objets (7 éléments)

  • Opérations de réflexion (8)

  • Opérations variables (2)

  • Opérations interactives (2)

  • Opération de fichier (1)

  • Compilation et exécution (4)

  • Décorateur (3)

Opérations mathématiques

abdos : Trouver la valeur absolue d'une valeur

>>> abs(-2) 2
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pmod : renvoie le quotient et le reste de deux valeurs

>>> pmod(5,2) (2, 1) >> pmod(5.5,2) (2.0, 1.5)
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max : renvoie la valeur maximale parmi les éléments de l'objet itérable ou la valeur maximale de tous les paramètres

>>> max(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较大者 3 >>> max('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最大元素值 '4'
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>>> max(-1,0) # 数值默认去数值较大者 0 >>> max(-1,0,key = abs) # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较大者 -1
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min : renvoie la valeur minimale parmi les éléments de l'objet itérable ou la valeur minimale de tous les paramètres

>>> min(1,2,3) # 传入3个参数 取3个中较小者 1 >>> min('1234') # 传入1个可迭代对象,取其最小元素值 '1'
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>>> min(-1,-2) # 数值默认去数值较小者 -2 >>> min(-1,-2,key = abs) # 传入了求绝对值函数,则参数都会进行求绝对值后再取较小者 -1
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pow : renvoie deux valeurs La puissance valeur d'opération ou sa valeur modulo à l'entier spécifié

>>> pow(2,3) >>> 2**3 >>> pow(2,3,5) >>> pow(2,3)%5
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round : évaluation d'arrondi des nombres à virgule flottante

>>> round(1.1314926,1) 1.1 >>> round(1.1314926,5) 1.13149
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somme : somme droite de chacun élément dans un itérable dont le type d'élément est numérique

# 传入可迭代对象 >>> sum((1,2,3,4)) 10 # 元素类型必须是数值型 >>> sum((1.5,2.5,3.5,4.5)) 12.0 >>> sum((1,2,3,4),-10) 0
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Conversion de type

bool : Créer une nouvelle valeur booléenne

>>> bool() #未传入参数 False >>> bool(0) #数值0、空序列等值为False False >>> bool(1) True
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int basé sur la valeur logique du paramètre passé : Créez un nouvel entier

>>> int() #不传入参数时,得到结果0。 0 >>> int(3) 3 >>> int(3.6) 3
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float : Créez un nouveau nombre à virgule flottante basé sur les paramètres passés

>>> float() #不提供参数的时候,返回0.0 0.0 >>> float(3) 3.0 >>> float('3') 3.0
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complexe : crée un nouveau nombre complexe basé sur les paramètres passés

>>> complex() #当两个参数都不提供时,返回复数 0j。 0j >>> complex('1+2j') #传入字符串创建复数 (1+2j) >>> complex(1,2) #传入数值创建复数 (1+2j)
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str : renvoie la représentation sous forme de chaîne d'un object (à l'utilisateur)

>>> str() '' >>> str(None) 'None' >>> str('abc') 'abc' >>> str(123) '123'
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bytearray : crée un bytearray basé sur les paramètres transmis dans le nouveau tableau d'octets

>>> bytearray('中文','utf-8') bytearray(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')
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bytes : crée un nouveau tableau d'octets immuable

>>> bytes('中文','utf-8') b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'
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memoryview : basé sur les paramètres transmis Les paramètres transmis créent un nouvel objet de vue mémoire

>>> v = memoryview(b'abcefg') >>> v[1] 98 >>> v[-1] 103
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ord : Renvoie l'entier correspondant au caractère Unicode

>>> ord('a') 97
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chr : Renvoie l'entier Caractères Unicode correspondants

>>> chr(97) #参数类型为整数 'a'
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bin : Convertir des entiers en chaînes binaires

>>> bin(3) '0b11'
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oct : Convertir des entiers en chaînes octales Chaîne numérique

>>> oct(10) '0o12'
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hex : Convertir un entier en chaîne hexadécimale

>>> hex(15) '0xf'
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tuple : Créez-en un nouveau basé sur le tuple de paramètres transmis de

>>> tuple() #不传入参数,创建空元组 () >>> tuple('121') #传入可迭代对象。使用其元素创建新的元组 ('1', '2', '1')
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liste : crée une nouvelle liste basée sur sur les paramètres transmis

>>>list() # 不传入参数,创建空列表 [] >>> list('abcd') # 传入可迭代对象,使用其元素创建新的列表 ['a', 'b', 'c', 'd']
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dict : crée une nouvelle liste basée sur les paramètres transmis. Nouveau dictionnaire

>>> dict() # 不传入任何参数时,返回空字典。 {} >>> dict(a = 1,b = 2) # 可以传入键值对创建字典。 {'b': 2, 'a': 1} >>> dict(zip(['a','b'],[1,2])) # 可以传入映射函数创建字典。 {'b': 2, 'a': 1} >>> dict((('a',1),('b',2))) # 可以传入可迭代对象创建字典。 {'b': 2, 'a': 1}
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set : Créer un nouveau définir en fonction des paramètres transmis

>>>set() # 不传入参数,创建空集合 set() >>> a = set(range(10)) # 传入可迭代对象,创建集合 >>> a {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
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frozenset : Créer un nouvel ensemble basé sur les paramètres transmis Nouvelle collection immuable

>>> a = frozenset(range(10)) >>> a frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
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enumerate : Créer un objet d'énumération basé sur l'objet itérable

>>> seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter'] >>> list(enumerate(seasons)) [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')] >>> list(enumerate(seasons, start=1)) #指定起始值 [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]
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range : Créer une énumération basée sur les paramètres passés dans Nouvel objet de plage

>>> a = range(10) >>> b = range(1,10) >>> c = range(1,10,3) >>> a,b,c # 分别输出a,b,c (range(0, 10), range(1, 10), range(1, 10, 3)) >>> list(a),list(b),list(c) # 分别输出a,b,c的元素 ([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 4, 7]) >>>
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iter : Créer un nouvel objet itérable basé sur les paramètres transmis

>>> a = iter('abcd') #字符串序列 >>> a  >>> next(a) 'a' >>> next(a) 'b' >>> next(a) 'c' >>> next(a) 'd' >>> next(a) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in  next(a) StopIteration
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slice : en fonction des paramètres transmis, les paramètres créent un nouvel objet slice

>>> c1 = slice(5) # 定义c1 >>> c1 slice(None, 5, None) >>> c2 = slice(2,5) # 定义c2 >>> c2 slice(2, 5, None) >>> c3 = slice(1,10,3) # 定义c3 >>> c3 slice(1, 10, 3)
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super : Créez un nouvel objet proxy pour la relation entre la sous-classe et la classe parent en fonction des paramètres transmis

#定义父类A >>> class A(object): def __init__(self): print('A.__init__') #定义子类B,继承A >>> class B(A): def __init__(self): print('B.__init__') super().__init__() #super调用父类方法 >>> b = B() B.__init__ A.__init__
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object : Créez un nouvel objet objet

>>> a = object() >>> a.name = 'kim' # 不能设置属性 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in  a.name = 'kim' AttributeError: 'object' object has no attribute 'name'
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Opération séquentielle

tous : Déterminer les objets itérables Si chaque élément de l'objet itérable a une valeur vraie

>>> all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True,返回True True >>> all([0,1,2]) #列表中0的逻辑值为False,返回False False >>> all(()) #空元组 True >>> all({}) #空字典 True
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any : Détermine si l'élément de l'objet itérable a un élément avec une valeur True>>> any ([0,1,2]) #Si l'un des éléments de la liste est True, return True

True >>> any([0,0]) #列表元素全部为False,则返回False False >>> any([]) #空列表 False >>> any({}) #空字典 False
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filter : utilisez la méthode spécifiée pour filtrer les éléments de l'objet itérable

>>> a = list(range(1,10)) #定义序列 >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> def if_odd(x): #定义奇数判断函数 return x%2==1 >>> list(filter(if_odd,a)) #筛选序列中的奇数 [1, 3, 5, 7, 9]
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map:使用指定方法去作用传入的每个可迭代对象的元素,生成新的可迭代对象

>>> a = map(ord,'abcd') >>> a  >>> list(a) [97, 98, 99, 100]
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next:返回可迭代对象中的下一个元素值

>>> a = iter('abcd') >>> next(a) 'a' >>> next(a) 'b' >>> next(a) 'c' >>> next(a) 'd' >>> next(a) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in  next(a) StopIteration #传入default参数后,如果可迭代对象还有元素没有返回,则依次返回其元素值,如果所有元素已经返回,则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常 >>> next(a,'e') 'e' >>> next(a,'e') 'e'
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reversed:反转序列生成新的可迭代对象

>>> a = reversed(range(10)) # 传入range对象 >>> a # 类型变成迭代器  >>> list(a) [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
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sorted:对可迭代对象进行排序,返回一个新的列表

>>> a = ['a','b','d','c','B','A'] >>> a ['a', 'b', 'd', 'c', 'B', 'A'] >>> sorted(a) # 默认按字符ascii码排序 ['A', 'B', 'a', 'b', 'c', 'd'] >>> sorted(a,key = str.lower) # 转换成小写后再排序,'a'和'A'值一样,'b'和'B'值一样 ['a', 'A', 'b', 'B', 'c', 'd']
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zip:聚合传入的每个迭代器中相同位置的元素,返回一个新的元组类型迭代器

>>> x = [1,2,3] #长度3 >>> y = [4,5,6,7,8] #长度5 >>> list(zip(x,y)) # 取最小长度3 [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
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对象操作

help:返回对象的帮助信息

>>> help(str) Help on class str in module builtins: class str(object) | str(object='') -> str | str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) -> str | | Create a new string object from the given object. If encoding or | errors is specified, then the object must expose a data buffer | that will be decoded using the given encoding and error handler. | Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined) | or repr(object). | encoding defaults to sys.getdefaultencoding(). | errors defaults to 'strict'. | | Methods defined here: | | __add__(self, value, /) | Return self+value. | ***************************
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dir:返回对象或者当前作用域内的属性列表

>>> import math >>> math  >>> dir(math) ['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh', 'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp', 'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p', 'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'trunc']
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id:返回对象的唯一标识符

>>> a = 'some text' >>> id(a) 69228568
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hash:获取对象的哈希值

>>> hash('good good study') 1032709256
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type:返回对象的类型,或者根据传入的参数创建一个新的类型

>>> type(1) # 返回对象的类型  #使用type函数创建类型D,含有属性InfoD >>> D = type('D',(A,B),dict(InfoD='some thing defined in D')) >>> d = D() >>> d.InfoD 'some thing defined in D'
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len:返回对象的长度

>>> len('abcd') # 字符串 >>> len(bytes('abcd','utf-8')) # 字节数组 >>> len((1,2,3,4)) # 元组 >>> len([1,2,3,4]) # 列表 >>> len(range(1,5)) # range对象 >>> len({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}) # 字典 >>> len({'a','b','c','d'}) # 集合 >>> len(frozenset('abcd')) #不可变集合
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ascii:返回对象的可打印表字符串表现方式

>>> ascii(1) '1' >>> ascii('&') "'&'" >>> ascii(9000000) '9000000' >>> ascii('中文') #非ascii字符 "'\\u4e2d\\u6587'"
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format:格式化显示值

#字符串可以提供的参数 's' None >>> format('some string','s') 'some string' >>> format('some string') 'some string' #整形数值可以提供的参数有 'b' 'c' 'd' 'o' 'x' 'X' 'n' None >>> format(3,'b') #转换成二进制 '11' >>> format(97,'c') #转换unicode成字符 'a' >>> format(11,'d') #转换成10进制 '11' >>> format(11,'o') #转换成8进制 '13' >>> format(11,'x') #转换成16进制 小写字母表示 'b' >>> format(11,'X') #转换成16进制 大写字母表示 'B' >>> format(11,'n') #和d一样 '11' >>> format(11) #默认和d一样 '11' #浮点数可以提供的参数有 'e' 'E' 'f' 'F' 'g' 'G' 'n' '%' None >>> format(314159267,'e') #科学计数法,默认保留6位小数 '3.141593e+08' >>> format(314159267,'0.2e') #科学计数法,指定保留2位小数 '3.14e+08' >>> format(314159267,'0.2E') #科学计数法,指定保留2位小数,采用大写E表示 '3.14E+08' >>> format(314159267,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数 '314159267.000000' >>> format(3.14159267000,'f') #小数点计数法,默认保留6位小数 '3.141593' >>> format(3.14159267000,'0.8f') #小数点计数法,指定保留8位小数 '3.14159267' >>> format(3.14159267000,'0.10f') #小数点计数法,指定保留10位小数 '3.1415926700' >>> format(3.14e+1000000,'F') #小数点计数法,无穷大转换成大小字母 'INF' #g的格式化比较特殊,假设p为格式中指定的保留小数位数,先尝试采用科学计数法格式化,得到幂指数exp,如果-4<=exp>> format(0.00003141566,'.1g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp>> format(0.00003141566,'.2g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp>> format(0.00003141566,'.3g') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp>> format(0.00003141566,'.3G') #p=1,exp=-5 ==》 -4<=exp>> format(3.1415926777,'.1g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp>> format(3.1415926777,'.2g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp>> format(3.1415926777,'.3g') #p=1,exp=0 ==》 -4<=exp>> format(0.00003141566,'.1n') #和g相同 '3e-05' >>> format(0.00003141566,'.3n') #和g相同 '3.14e-05' >>> format(0.00003141566) #和g相同 '3.141566e-05'
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vars:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典,或者返回对象的属性列表

#作用于类实例 >>> class A(object): pass >>> a.__dict__ {} >>> vars(a) {} >>> a.name = 'Kim' >>> a.__dict__ {'name': 'Kim'} >>> vars(a) {'name': 'Kim'}
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反射操作

__import__:动态导入模块

index = __import__('index') index.sayHello()
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isinstance:判断对象是否是类或者类型元组中任意类元素的实例

>>> isinstance(1,int) True >>> isinstance(1,str) False >>> isinstance(1,(int,str)) True
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issubclass:判断类是否是另外一个类或者类型元组中任意类元素的子类

>>> issubclass(bool,int) True >>> issubclass(bool,str) False >>> issubclass(bool,(str,int)) True
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hasattr:检查对象是否含有属性

#定义类A >>> class Student: def __init__(self,name): self.name = name >>> s = Student('Aim') >>> hasattr(s,'name') #a含有name属性 True >>> hasattr(s,'age') #a不含有age属性 False
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getattr:获取对象的属性值

#定义类Student >>> class Student: def __init__(self,name): self.name = name >>> getattr(s,'name') #存在属性name 'Aim' >>> getattr(s,'age',6) #不存在属性age,但提供了默认值,返回默认值 >>> getattr(s,'age') #不存在属性age,未提供默认值,调用报错 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in  getattr(s,'age') AttributeError: 'Stduent' object has no attribute 'age'
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setattr:设置对象的属性值

>>> class Student: def __init__(self,name): self.name = name >>> a = Student('Kim') >>> a.name 'Kim' >>> setattr(a,'name','Bob') >>> a.name 'Bob'
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delattr:删除对象的属性

#定义类A >>> class A: def __init__(self,name): self.name = name def sayHello(self): print('hello',self.name) #测试属性和方法 >>> a.name '小麦' >>> a.sayHello() hello 小麦 #删除属性 >>> delattr(a,'name') >>> a.name Traceback (most recent call last): File "", line 1, in  a.name AttributeError: 'A' object has no attribute 'name'
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callable:检测对象是否可被调用

>>> class B: #定义类B def __call__(self): print('instances are callable now.') >>> callable(B) #类B是可调用对象 True >>> b = B() #调用类B >>> callable(b) #实例b是可调用对象 True >>> b() #调用实例b成功 instances are callable now.
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变量操作

globals:返回当前作用域内的全局变量和其值组成的字典

>>> globals() {'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': , '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': } >>> a = 1 >>> globals() #多了一个a {'__spec__': None, '__package__': None, '__builtins__': , 'a': 1, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__loader__': }
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locals:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典

>>> def f(): print('before define a ') print(locals()) #作用域内无变量 a = 1 print('after define a') print(locals()) #作用域内有一个a变量,值为1 >>> f  >>> f() before define a {} after define a {'a': 1}
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交互操作

print:向标准输出对象打印输出

>>> print(1,2,3) 1 2 3 >>> print(1,2,3,sep = '+') 1+2+3 >>> print(1,2,3,sep = '+',end = '=?') 1+2+3=?
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input:读取用户输入值

>>> s = input('please input your name:') please input your name:Ain >>> s 'Ain'
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文件操作

open:使用指定的模式和编码打开文件,返回文件读写对象

# t为文本读写,b为二进制读写 >>> a = open('test.txt','rt') >>> a.read() 'some text' >>> a.close()
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编译执行

compile:将字符串编译为代码或者AST对象,使之能够通过exec语句来执行或者eval进行求值

>>> #流程语句使用exec >>> code1 = 'for i in range(0,10): print (i)' >>> compile1 = compile(code1,'','exec') >>> exec (compile1) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>> #简单求值表达式用eval >>> code2 = '1 + 2 + 3 + 4' >>> compile2 = compile(code2,'','eval') >>> eval(compile2) 10
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eval:执行动态表达式求值

>>> eval('1+2+3+4') 10
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exec:执行动态语句块

>>> exec('a=1+2') #执行语句 >>> a 3
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repr:返回一个对象的字符串表现形式(给解释器)

>>> a = 'some text' >>> str(a) 'some text' >>> repr(a) "'some text'"
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装饰器

property:标示属性的装饰器

>>> class C: def __init__(self): self._name = '' @property def name(self): """i'm the 'name' property.""" return self._name @name.setter def name(self,value): if value is None: raise RuntimeError('name can not be None') else: self._name = value >>> c = C() >>> c.name # 访问属性 '' >>> c.name = None # 设置属性时进行验证 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in  c.name = None File "", line 11, in name raise RuntimeError('name can not be None') RuntimeError: name can not be None >>> c.name = 'Kim' # 设置属性 >>> c.name # 访问属性 'Kim' >>> del c.name # 删除属性,不提供deleter则不能删除 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in  del c.name AttributeError: can't delete attribute >>> c.name 'Kim'
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classmethod:标示方法为类方法的装饰器

>>> class C: @classmethod def f(cls,arg1): print(cls) print(arg1) >>> C.f('类对象调用类方法')  类对象调用类方法 >>> c = C() >>> c.f('类实例对象调用类方法')  类实例对象调用类方法
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staticmethod:标示方法为静态方法的装饰器

# 使用装饰器定义静态方法 >>> class Student(object): def __init__(self,name): self.name = name @staticmethod def sayHello(lang): print(lang) if lang == 'en': print('Welcome!') else: print('你好!') >>> Student.sayHello('en') #类调用,'en'传给了lang参数 en Welcome! >>> b = Student('Kim') >>> b.sayHello('zh') #类实例对象调用,'zh'传给了lang参数 zh 你好
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