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oracle如何去除重复数据

coldplay.xixi
Libérer: 2023-01-13 00:40:17
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oracle去除重复数据的方法:1、针对指定列,查出所有重复的行,并删除,方法为count having;2、删除所有重复的行,代码为【delete from nayi224_180824 t where t.rowid in】。

oracle如何去除重复数据

本文操作环境:Windows7系统,oracle9i版本,Dell G3电脑。

推荐(免费):oracle数据库

oracle去除重复数据的方法:

创建测试数据

create table nayi224_180824(col_1 varchar2(10), col_2 varchar2(10), col_3 varchar2(10)); insert into nayi224_180824select 1, 2, 3 from dual union allselect 1, 2, 3 from dual union allselect 5, 2, 3 from dual union allselect 10, 20, 30 from dual ;commit;select*from nayi224_180824;
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COL_1 COL_2 COL_3
1 2 3
1 2 3
5 2 3
10 20 30

针对指定列,查出去重后的结果集

distinct

select distinct t1.* from nayi224_180824 t1;
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COL_1 COL_2 COL_3
10 20 30
1 2 3
5 2 3

方法局限性很大,因为它只能对全部查询的列做去重。如果我想对col_2,col3去重,那我的结果集中就只能有col_2,col_3列,而不能有col_1列。

select distinct t1.col_2, col_3 from nayi224_180824 t1
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COL_2 COL_3
2 3
20 30

不过它也是最简单易懂的写法。

row_number()

select * from (select t1.*, row_number() over(partition by t1.col_2, t1.col_3 order by 1) rn from nayi224_180824 t1) t1 where t1.rn = 1;
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COL_1 COL_2 COL_3 RN
1 2 3 1
10 20 30 1

写法上要麻烦不少,但是有更大的灵活性。

针对指定列,查出所有重复的行

count having

select * from nayi224_180824 t where (t.col_2, t.col_3) in (select t1.col_2, t1.col_3 from nayi224_180824 t1 group by t1.col_2, t1.col_3 having count(1) > 1)
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COL_1 COL_2 COL_3
1 2 3
1 2 3
5 2 3

要查两次表,效率会比较低。不推荐。

count over

select * from (select t1.*, count(1) over(partition by t1.col_2, t1.col_3) rn from nayi224_180824 t1) t1 where t1.rn > 1;
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COL_1 COL_2 COL_3 RN
1 2 3 3
1 2 3 3
5 2 3 3

只需要查一次表,推荐。

删除所有重复的行

delete from nayi224_180824 t where t.rowid in ( select rid from (select t1.rowid rid, count(1) over(partition by t1.col_2, t1.col_3) rn from nayi224_180824 t1) t1 where t1.rn > 1);
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就是上面的语句稍作修改。

删除重复数据并保留一条

分析函数法

delete from nayi224_180824 t where t.rowid in (select rid from (select t1.rowid rid, row_number() over(partition by t1.col_2, t1.col_3 order by 1) rn from nayi224_180824 t1) t1 where t1.rn > 1);
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拥有分析函数一贯的灵活性高的特点。可以为所欲为的分组,并通过改变orderby从句来达到像”保留最大id“这样的要求。

group by

delete from nayi224_180824 t where t.rowid not in (select max(rowid) from nayi224_180824 t1 group by t1.col_2, t1.col_3);
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牺牲了一部分灵活性,换来了更高的效率。

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