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Ce blog présente principalement la création d'un environnementAnaconda
dans un environnement virtuelPyTorch
Le logicielAnaconda
a été installé avec succès par défaut.
Anaconda Inpidual Edition
Lien de téléchargement officiel :
https://www.anaconda.com/products/inpidual
Choisissez le numéro de version dont vous avez besoin en fonction de votre système d'exploitation, puis installez-le de manière infaillible. Pour une installation et une utilisation spécifiques, veuillez vous référer au lien suivant :
https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148
Trouvezdans【Récemment ajouté】Anaconda Prompt
et ouvrez-le. Entrez les commandes suivantes dans l'ordre :
# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境,并指定 Python 版本号为 python 3.8 conda create -n PyTorch_envs python=3.8 # 激活虚拟环境 PyTorch_envs conda activate PyTorch_envs # 退出虚拟环境 conda deactivate
Ouvrez lePyTorch
site officiel et choisissez d'installer. [Ici, nous choisissons la méthode d'installation du site officiel. Les blogueurs ont également essayé d'autres méthodes d'installation, mais les résultats ne sont pas très bons, il est donc préférable de suivre la méthode d'installation du site officiel. Après tout, la laine vient du mouton.】
Suivez les instructions sur le site officiel pour installerPyTorch
Ce qu'il faut noter ici, c'est que vous devez connaître votre numéro de versionCUDA
avant l'installation. pouvez vous référer au lien
https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169
Mon propreCUDA
numéro de version est10.1
, je l'ai donc choisi comme indiqué sur la photo.
Il est recommandé de choisir la méthodepip
d'installation. Le système d'exploitation doit être sélectionné en fonction de votre propre système d'exploitation, qui ne sera pas décrit ici. [Il est préférable de choisir un environnement réseau relativement bon] Si la vitesse de téléchargement est très lente, il est recommandé de modifier l'installation source et de faire attention à spécifier le numéro de version. Pour la méthode de changement de source spécifique, veuillez vous référer à : <.>
Comme montré sur l'image,
a été installé avec succès.PyTorch
import torch
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
, entraînant l'impossibilité de correspond à la version denumpy
Plus précisément, la versionPyTorch
est trop basse.numpy
. Après avoir activé l'environnement, saisissez la commande suivante :numpy
conda upgrade numpy
environnement virtuel Créer un environnementAnaconda
et le logicielPyTorch
a été installé avec succès par défaut.Anaconda
Lien de téléchargement officiel :Anaconda Inpidual Edition
dans【Récemment ajouté】et ouvrez-le. Entrez les commandes suivantes dans l'ordre :Anaconda Prompt
.
# 创建名为 PyTorch_envs 的虚拟环境,并指定 Python 版本号为 python 3.8 conda create -n PyTorch_envs python=3.8 # 激活虚拟环境 PyTorch_envs conda activate PyTorch_envs # 退出虚拟环境 conda deactivate
Ouvrez lePyTorch
site officiel et sélectionnez l'installation. [Ici, nous choisissons la méthode d'installation du site officiel. Les blogueurs ont également essayé d'autres méthodes d'installation, mais les résultats ne sont pas très bons, il est donc préférable de suivre la méthode d'installation du site officiel. Après tout, la laine vient du mouton.】
Suivez les instructions sur le site officiel pour installerPyTorch
Ce qu'il faut noter ici, c'est que vous devez connaître votre numéro de versionCUDA
avant l'installation. pouvez vous référer au lien
https://blog.csdn.net/qq_38295511/article/details/89223169
Mon propreCUDA
numéro de version est10.1
, je l'ai donc choisi comme indiqué sur la photo.
Il est recommandé de choisir la méthodepip
d'installation. Le système d'exploitation doit être sélectionné en fonction de votre propre système d'exploitation. Je n'entrerai pas dans les détails ici. [Il est préférable de choisir un environnement réseau relativement bon] Si la vitesse de téléchargement est très lente, il est recommandé de modifier l'installation source et de faire attention à spécifier le numéro de version. Pour la méthode de changement de source spécifique, veuillez vous référer à : <.>
Comme Comme le montre la figure,
a été installé avec succès.PyTorch
import torch
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import
, entraînant l'impossibilité de correspond à la version denumpy
Plus précisément,PyTorch
la version est trop basse.numpy
. Après avoir activé l'environnement, saisissez la commande suivante :numpy
conda upgrade numpy
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!