


Analyse du code de spécification de commentaire de code Python
1. Introduction aux commentaires de code
- Les commentaires sont des explications et des explications du code, et leur but est de faciliter la compréhension du code par les gens.
- Les commentaires se produisent lorsque le programmeur écrit une explication ou un indice pour une instruction, un segment de programme, une fonction, etc., ce qui peut améliorer la lisibilité du code du programme.
Dans le code avec logique de traitement, la quantité de commentaires effectifs dans le programme source doit être supérieure à 20 %.
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Classification des commentaires de code
3. Bases des commentaires de code python
name = 'xiaohong' # Commentaire sur une seule ligne # Commentaire sur une seule ligneUtilisez trois guillemets simples ou trois guillemets doubles en Python pour indiquer des commentaires sur plusieurs lignes. Utilisé lorsqu'il y a trop de commentaires à écrire, comme dans l'exemple suivant :name = 'xiaohong'
'''Il s'agit d'un commentaire sur plusieurs lignes utilisant trois guillemets simples
"""
'' '
Ceci est un commentaire sur plusieurs lignes utilisant trois guillemets doubles
"""
4. Introduction et utilisation des DocStrings
def add(num1,num2): """ 完成传入的两个数之和 :param num1: 加数1 :param num2: 加数2 :return: 和 """ return num1 + num2 print( add.__doc__ )Remarques : Convention d'utilisation de la chaîne de document DocStrings : sa première ligne décrit brièvement la fonction, la deuxième ligne est vide et la troisième ligne est une description spécifique de la fonction 5. Styles d'écriture courants de DocStrings <🎜. >.
Style reST 5.1 C'est un style populaire maintenant, le style reST, le format standard de Sphinx, qui est relativement compact >5.2 Google. style
""" This is a reST style. :param param1: this is a first param :param param2: this is a second param :returns: this is a description of what is returned :raises keyError: raises an exception """5.3 Numpydoc (style Numpy)
""" This is a groups style docs. Parameters: param1 - this is the first param param2 - this is a second param Returns: This is a description of what is returned Raises: KeyError - raises an exception """
6. Une certaine expérience d'annotation
Plus il y a de commentaires. , mieux c'est. Pour un code clair en un coup d'œil, il n'est pas nécessaire d'ajouter des commentairesPour les opérations complexes, les commentaires correspondants doivent être écrits avant le démarrage de l'opération. . , les commentaires doivent être ajoutés après le code. Ne décrivez jamais le code. Les personnes qui lisent le code connaissent généralement la syntaxe de Python, mais ne savent pas ce que fait le code. >Apprentissage connexe. Recommandé : Vidéo de programmation
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Asyncio.Queue est un outil de file d'attente pour une communication sécurisée entre les tâches asynchrones. 1. Le producteur ajoute des données via AwaitQueue.put (élément), et le consommateur utilise AwaitQueue.get () pour obtenir des données; 2. Pour chaque élément que vous traitez, vous devez appeler la file d'attente.task_done () pour attendre que la queue.join () termine toutes les tâches; 3. Utilisez aucun comme signal final pour informer le consommateur de s'arrêter; 4. Lorsque plusieurs consommateurs, plusieurs signaux finaux doivent être envoyés ou toutes les tâches ont été traitées avant d'annuler la tâche; 5. La file d'attente prend en charge la définition de la capacité limite maxsize, les opérations de put et d'obtenir automatiquement la suspension et ne bloquent pas la boucle d'événement, et le programme passe enfin CANC

Pour déboguer une application Python distante, vous devez utiliser Debugpy et configurer le transfert de port et le mappage de chemin: Tout d'abord, installez Debugpy sur la machine distante et modifiez le code pour écouter le port 5678, transférez le port distant vers la zone locale via le tunnel SSH, puis configurez correctement les mappages de chemins locaux et de remotoot. Enfin, démarrez l'application et connectez-vous au débogueur pour réaliser le débogage de points d'arrêt distant, la vérification des variables et le pas de code. L'ensemble du processus dépend de Debugpy, de la transfert de port sécurisée et de la correspondance précise du chemin.

Des expressions régulières sont implémentées dans Python via le module RE pour la recherche, la correspondance et la manipulation des chaînes. 1. Utilisez re.search () pour trouver la première correspondance de toute la chaîne, re.match () ne correspond qu'au début de la chaîne; 2. Utilisez des supports () pour capturer les sous-groupes correspondants, qui peuvent être nommés pour améliorer la lisibilité; 3. Re.findall () renvoie toutes les correspondances non chevauchantes, et re.finditer () renvoie l'itérateur de l'objet correspondant; 4. Re.sub () remplace le texte correspondant et prend en charge le remplacement de la fonction dynamique; 5. Les modèles communs incluent \ d, \ w, \ s, etc., vous pouvez utiliser re.ignorecase, re.multiline, re.dotall, re.

EnsurePythonisinstalledbyrunningpython--versionorpython3--versionintheterminal;ifnotinstalled,downloadfrompython.organdaddtoPATH.2.InSublimeText,gotoTools>BuildSystem>NewBuildSystem,replacecontentwith{"cmd":["python","-

Usysys.argvforsImpleargumentAccess, alors que les anciens ontténomadés et le NOAutomaticalidationorhelpisprovide

VariablesinPythonarecreatedbyassigningavalueusingthe=operator,anddatatypessuchasint,float,str,bool,andNoneTypedefinethekindofdatabeingstored,withPythonbeingdynamicallytypedsotypecheckingoccursatruntimeusingtype(),andwhilevariablescanbereassignedtodif

Pour exécuter les scripts Python, vous devez configurer le système de construction de SublimeText: 1. Assurez-vous que Python est installé et disponible sur la ligne de commande; 2. Créez un nouveau système de construction dans sublimeText, entrez {"cmd": ["python", "- u", "$ file"], "file_regex": "^ [] file \" (...?) \ ", Line ([0-9] *)", "Selector": & qu
