Implémenter le tri rapide en Java (exemple de code)

Le tri rapide est également appelé tri par échange de partition (tri par échange de partition), appelé tri rapide, un algorithme de tri.

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Dans des circonstances moyennes, le tri de n éléments nécessite des comparaisons O(nlog n) (grande notation O). Dans le pire des cas, des comparaisons O(n^2) sont nécessaires, mais cette situation est rare. En fait, le tri rapide O(nlog n) est souvent beaucoup plus rapide que les autres algorithmes car sa boucle interne peut être réalisée efficacement sur la plupart des architectures.

Le tri rapide utilise la stratégie diviser pour régner pour diviser une séquence (liste) en deux sous-séquences, une plus petite et une plus grande, puis trier de manière récursive les deux sous-séquences.

Les étapes sont :

• Sélectionnez la valeur pivot : Choisissez un élément de la séquence, appelé le "pivot".

• Split : réorganisez la séquence, tous les éléments plus petits que la valeur de base sont placés devant la base, et tous les éléments plus grands que la valeur de base sont placés derrière la base (nombres égaux à la valeur de base peut être d'un côté ou de l'autre). Une fois cette division terminée, le tri des valeurs de référence est terminé.

• Trier récursivement les sous-séquences : trier de manière récursive les sous-séquences avec des éléments plus petits que la valeur de base et les sous-séquences avec des éléments supérieurs à la valeur de base.

La condition de jugement pour revenir vers le bas est que la taille de la séquence est zéro ou un. À ce moment, la séquence est évidemment en ordre.

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Il existe plusieurs méthodes spécifiques pour sélectionner la valeur de référence. Cette méthode de sélection a un impact décisif sur les performances temporelles du tri. .

Implémentation du code :

public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = SortUtil.randomArr(6); SortUtil.printArr(arr); // sort(arr,0,arr.length-1); sort1(arr,0,arr.length-1); // int[] arr1= netherlands(arr,0,arr.length-1); // SortUtil.printArr(arr1); SortUtil.printArr(arr); } /** * 快排1.0，时间复杂度O（n²），找出以arr[right]为界的中间位置，小于等于的放左边，大于等于的放右边 * 分为左右2个区域，每个区域重复上面的步骤，直到最后left=right * @param arr * @param left * @param right */ public static void sort(int[] arr,int left,int right){ if(left>=right){return;} int mid = partition(arr,left,right); sort(arr,left,mid-1); sort(arr,mid+1,right); } /** * 快排2.0 以arr[right]作为中间值，最差情况时间复杂度O（n²），平均时间复杂度为 O(n logn) * @param arr * @param left * @param right */ public static void sort1(int[] arr,int left,int right){ if(left>=right){return;} int[] mid = netherlands(arr,left,right); sort1(arr,left,mid[0]-1); sort1(arr,mid[1]+1,right); } private static int partition(int[] arr, int left, int right) { if (left > right) { return -1; } if (left == right) { return left; } int lessEqual = left - 1; int index = left; while (index < right) { // 情况1,当前位置小于等于标记值，当前位置不动，标记右移 if (arr[index] <= arr[right]) { lessEqual++; // 扩大小于等于区域 SortUtil.swap(arr, index, lessEqual); } index++; } // 右边界位置和大于区域的起始位置交换 SortUtil.swap(arr, ++lessEqual, right); return lessEqual; } /** * 荷兰国旗问题 * @param arr * @param left * @param right * @return */ private static int[] netherlands(int[] arr,int left,int right){ if(left>right){ return new int[]{-1,-1}; } if(left==right){ return new int[]{left,right}; } int lessEqual = left-1; int i = left; int more = right; while (iarr[right],i位置与大于区域左一个位置交换，i不动 else if(arr[i]>arr[right]){ SortUtil.swap(arr,i,--more); } } SortUtil.swap(arr,right,more); return new int[]{lessEqual+1,more}; } }

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