Que sont les bases de données relationnelles traditionnelles ?
La base de données relationnelle traditionnelle fait référence à une base de données qui utilise un modèle relationnel pour organiser les données. Elle stocke les données sous forme de lignes et de colonnes. Les plus courantes incluent Oracle, DB2, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, MySQL. , et Inspur.
Quelles sont les bases de données relationnelles et les bases de données non relationnelles courantes ?
Base de données relationnelle :
Le modèle relationnel fait référence au modèle de table bidimensionnelle, donc une base de données relationnelle est une organisation de données composée de tables bidimensionnelles et des relations entre elles.
Les plus courants incluent : Oracle, DB2, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, MySQL, Inspur K-DB, etc.
Bases de données non relationnelles :
Communes ceux-ci incluent : NoSql, Cloudant, MongoDB, redis, HBase
NoSQL (pas seulement SQL), fait généralement référence à des bases de données non relationnelles. Avec l'essor des sites Web Internet Web2.0, les bases de données relationnelles traditionnelles sont devenues incapables de gérer les sites Web Web2.0, en particulier les sites Web dynamiques purs Web2.0 de type SNS à très grande échelle et à haute concurrence, exposant de nombreux problèmes non surmontables. les bases de données relationnelles se sont développées très rapidement en raison de leurs caractéristiques propres. Les bases de données NoSQL ont été créées pour résoudre les défis posés par les collectes de données à grande échelle et les multiples types de données, en particulier les problèmes d'application Big Data. Les bases de données relationnelles philippines peuvent créer des référentiels rapides et évolutifs pour le Big Data.
La différence entre les deux bases de données :
Pour la base de données relationnelle
Caractéristiques de la base de données relationnelle
1. base de données qui utilise un modèle relationnel pour organiser les données ;
2. La plus grande caractéristique d'une base de données relationnelle est la cohérence des transactions
3. modèle, et une base de données relationnelle est une organisation de données composée de tables bidimensionnelles et des relations entre elles.
Avantages des bases de données relationnelles
1. Facile à comprendre : la structure de table bidimensionnelle est un concept très proche du monde logique, et le modèle relationnel est plus facile à comprendre que d'autres modèles tels que comme maillage et hiérarchie ;
2. Facile à utiliser : le langage SQL commun rend très pratique l'exploitation des bases de données relationnelles
3. et intégrité définie par l'utilisateur) réduit considérablement la probabilité de redondance et d'incohérence des données ;
4. Prend en charge SQL et peut être utilisé pour des requêtes complexes.
Inconvénients de la base de données relationnelle
1. Le prix énorme payé pour maintenir la cohérence est ses mauvaises performances de lecture et d'écriture
2. >3. Exigences élevées de lecture et d'écriture simultanées ;
4. Lecture et écriture à haute efficacité de données massives
Pour les bases de données non relationnelles
Caractéristiques des bases de données non relationnelles ;
1. Utilisez des paires clé-valeur pour stocker les données
2. Distribué
3. Une base de données non relationnelle n'est pas strictement une base de données, mais un ensemble de méthodes de stockage de données structurées.
Avantages des bases de données non relationnelles
1. Pas besoin d'analyser via la couche SQL, performances de lecture et d'écriture élevées
2. les données n'ont pas de couplage, faciles à développer ;
3. Le format de stockage des données : le format de stockage de nosql est clé, forme de valeur, forme de document, forme d'image, etc., forme de document, forme d'image, etc., alors que la base de données relationnelle ne prend en charge que le type Base.
Inconvénients des bases de données non relationnelles
1. Aucun support SQL n'est fourni et les coûts d'apprentissage et d'utilisation sont élevés
2. et rapports, etc. Le support n'est pas bon non plus
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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Les données JSON peuvent être enregistrées dans une base de données MySQL à l'aide de la bibliothèque gjson ou de la fonction json.Unmarshal. La bibliothèque gjson fournit des méthodes pratiques pour analyser les champs JSON, et la fonction json.Unmarshal nécessite un pointeur de type cible pour désorganiser les données JSON. Les deux méthodes nécessitent la préparation d'instructions SQL et l'exécution d'opérations d'insertion pour conserver les données dans la base de données.

Comment utiliser MySQLi pour établir une connexion à une base de données en PHP : Inclure l'extension MySQLi (require_once) Créer une fonction de connexion (functionconnect_to_db) Appeler la fonction de connexion ($conn=connect_to_db()) Exécuter une requête ($result=$conn->query()) Fermer connexion ( $conn->close())

Pour gérer les erreurs de connexion à la base de données en PHP, vous pouvez utiliser les étapes suivantes : Utilisez mysqli_connect_errno() pour obtenir le code d'erreur. Utilisez mysqli_connect_error() pour obtenir le message d'erreur. En capturant et en enregistrant ces messages d'erreur, les problèmes de connexion à la base de données peuvent être facilement identifiés et résolus, garantissant ainsi le bon fonctionnement de votre application.

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Oracle n'est pas seulement une entreprise de base de données, mais aussi un leader des systèmes de cloud computing et ERP. 1. Oracle fournit des solutions complètes de la base de données aux services cloud et aux systèmes ERP. 2. OracleCloud défie AWS et Azure, fournissant des services IaaS, PaaS et SaaS. 3. Les systèmes ERP d'Oracle tels que E-BusinessSuite et FusionApplications aident les entreprises à optimiser les opérations.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.