Qu'est-ce que le métier informatique ?

Qu'est-ce que le travail informatique ?

L'industrie informatique couvre un large éventail, comprenant au moins les quatre grandes catégories de matériel, de réseau et de logiciels. , et les systèmes d'information, de sorte que les industries de ces quatre catégories, ainsi que les personnes engagées dans la conception, la maintenance, le support et la gestion, forment ensemble une industrie informatique omniprésente.

Principales professions informatiques

Logiciels : analyste système, programmeur informatique, testeur de logiciels, chef de projet logiciel, architecte système.

2. Matériel : réparation informatique.

3. Catégories de réseau : ingénieurs réseau, concepteurs de systèmes réseau, opérateurs de câblage intégré au réseau et ingénieurs en construction de réseaux.

4. Catégories de systèmes d'information : opérateurs informatiques, ingénieurs en sécurité des systèmes d'information, gestionnaires de systèmes d'information, administrateurs de systèmes de bases de données, superviseurs de systèmes d'information, évaluateurs de systèmes d'information, personnel de développement et de gestion des ressources d'information, concepteurs de systèmes d'information.

5. Catégories de fabrication : testeurs de dispositifs à semi-conducteurs, technologues en production de dispositifs à semi-conducteurs, ouvriers dans la fabrication de dispositifs à semi-conducteurs, travailleurs de soutien aux dispositifs à semi-conducteurs et ouvriers en emballage de dispositifs à semi-conducteurs.

Postes informatiques chauds

1. Ingénieur réseau

Un ingénieur réseau peut être considéré comme un ". evergreen " " En tant que profession, la technologie des réseaux a toujours été un besoin urgent. L'indice de recrutement informatique et le rapport sur les compétences du troisième trimestre de Robert Half International, une société américaine de ressources humaines, ont souligné que la gestion de réseau occupe la deuxième place dans le classement des compétences demandées totales.

A l'ère du cloud computing, le réseau joue un rôle plus important dans le pool de ressources cloud (informatique, stockage, réseau).

D'autre part, le développement vigoureux des normes IPv6, de l'Internet des objets, de l'Internet mobile, etc. a conduit à une augmentation des besoins en talents et en compétences des ingénieurs réseau, en particulier des nouveaux ingénieurs réseau (mobile, IPv6, cloud computing direction) .

Les ingénieurs réseau peuvent donc être subdivisés en plusieurs directions de développement, et les exigences de compétences correspondantes ont également des objectifs différents. Tels que la sécurité du réseau, le stockage réseau, la conception de l'architecture, le réseau mobile, etc.

2. Ingénieur en algorithmes

Le Dr He Wanqing a un jour présenté trois façons de faire une chose rapidement, parmi lesquelles il a mentionné "l'amélioration de l'efficacité du pipeline, de meilleurs algorithmes et un chemin critique plus court du code". . " On peut voir que l'algorithme joue un rôle important dans l'efficacité du système.

Les algorithmes permettent aux machines de résoudre des problèmes de la manière dont les humains l’imaginent. L’algorithme dépend en grande partie du type de problème et de la compréhension de la programmation machine par l’ingénieur. Son efficacité est étroitement liée à l’algorithme.

En mathématiques et en informatique, un algorithme est une étape spécifique du calcul, souvent utilisée dans les calculs, le traitement des données et le raisonnement automatique.

À l'ère du big data, les fonctions et les rôles des algorithmes ont été davantage mis en évidence. Par exemple, nous développons des algorithmes de pertinence de recherche et des algorithmes de tri pour l’activité de recherche de l’entreprise. Concevoir des algorithmes d'exploration de données pour les données massives sur le comportement et les intentions des utilisateurs de l'entreprise.

Les ingénieurs en algorithmes, selon les domaines de recherche, incluent principalement le traitement d'algorithmes audio/vidéo, le traitement d'algorithmes d'informations bidimensionnelles dans la technologie de l'image et les informations unidimensionnelles dans les domaines de la couche physique de communication, du traitement des signaux radar, du biomédical. traitement du signal, etc. Traitement algorithmique.

De plus, les algorithmes d'exploration de données et de recherche sur Internet, qui reflètent l'orientation du développement du big data, sont devenus de plus en plus populaires ces dernières années, et les ingénieurs en algorithmes s'orientent progressivement vers l'intelligence artificielle.

3. Analyste en Business Intelligence

La Business Intelligence étendue par les ingénieurs en algorithmes est devenue plus populaire, notamment dans le domaine du Big Data.

Bluewolf, une société de services de carrière et de conseil en informatique, a publié un jour un rapport indiquant que la demande d'emplois informatiques qui connaît la croissance la plus rapide concerne les services mobiles, de données, de cloud et le personnel technique orienté utilisateur. Les postes spécifiques incluent les analystes de business intelligence. .Un article.

Les analystes de business intelligence doivent souvent maîtriser la connaissance des bases de données et les capacités d'analyse statistique, et être capables d'utiliser des outils de business intelligence pour identifier ou surveiller les clients existants et potentiels.

Collectez des données de veille économique, fournissez des rapports sur l'industrie, analysez les tendances de développement technologique, déterminez les futures stratégies de développement de produits pour le marché ou améliorez les ventes de produits existants.

Les compétences en intelligence économique et en analyse logique sont particulièrement importantes à l'ère du Big Data. Les talents informatiques dotés de connaissances commerciales et d'une solide expérience en matière d'analyse de données et de mathématiques seront plus favorisés par les grandes entreprises dans le futur lieu de travail informatique.

Cependant, ces compétences ne sont pas quelque chose que les gens ordinaires peuvent maîtriser. Certaines entreprises recrutent actuellement des statisticiens et leur enseignent des connaissances techniques et commerciales.

4. Ingénieur en data mining

L'ingénieur en data mining peut également être appelé « expert en data mining ». L'exploration de données est une technologie qui analyse chaque élément de données pour trouver des modèles dans de grandes quantités de données.

Le data mining est un processus d'aide à la décision. Il repose principalement sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la reconnaissance de formes, les statistiques, les bases de données, la technologie de visualisation, etc. Il analyse les données de l'entreprise de manière hautement automatisée et fait des inférences inductives. ,

Découvrez leurs modèles potentiels pour aider les décideurs à ajuster les stratégies de marché, à réduire les risques et à prendre les bonnes décisions.

Les compétences maîtrisées par les experts en data mining ou les ingénieurs en data mining peuvent rapidement créer de la richesse pour eux.

La société d'exploration de données fondée par David Selinger, le premier ingénieur d'exploration de données d'Amazon, a vendu des systèmes de moteur de recommandation de produits similaires à Amazon à des vendeurs de vente au détail et de publicité en ligne,

et ce système de moteur de recommandation de produits est également devenu le plus important d'Amazon. outil rentable dans l’histoire. La valeur de l’exploration de données en ressort clairement.

5. Consultants

Tout département commercial et toute entreprise industrielle dispose de systèmes informatiques qui le soutiennent silencieusement dans les coulisses.

À l'ère du cloud computing et du big data, les défis et opportunités auxquels les entreprises sont confrontées entraîneront également davantage d'exigences en matière de systèmes informatiques. Dans ce cas, la planification, le déploiement, l’exploitation et la maintenance des systèmes informatiques nécessitent des professionnels plus compétents pour répondre aux besoins des futures applications d’analyse du Big Data et de services de cloud computing.

6. Ingénieur en développement d'applications mobiles

Le développement d'applications mobiles deviendra plus populaire avec l'avènement de l'ère de l'Internet mobile.

Fin 2012, mon pays comptait 1 milliard d'utilisateurs de téléphones mobiles et plus de 400 millions d'utilisateurs de terminaux mobiles intelligents. Un grand nombre de jeux, d'applications et d'entrepreneuriat sur Internet mobile ont émergé dans les domaines du paiement mobile et des achats mobiles. , tourisme mobile, réseaux sociaux mobiles, etc.

Il existe de nombreux systèmes intelligents sur les plateformes mobiles, mais les plus influents sont iOS, Android, WP, Blackberry, etc.

Un grand nombre d'applications d'information et d'applications Internet initialement sur PC et Internet sont apparues sur la plate-forme mobile, et de nouvelles applications sans précédent ont également commencé à apparaître et augmentent de jour en jour.

7. Concepteur en ingénierie logicielle

Ces dernières années, les réseaux définis par logiciel (SDN), les centres de données définis par logiciel, le stockage défini par logiciel (SDS) et les serveurs définis par logiciel (MoonShot) ont progressivement émergé dans l'industrie informatique. ) et d'autres vagues, il existe une tendance selon laquelle les logiciels définissent toute l'infrastructure informatique future.

8. Développement et gestion de bases de données

Le développement et la gestion de bases de données sont particulièrement importants à l'ère du Big Data. Les technologies de gestion, d'exploitation, de maintenance et de développement associées deviendront la base de la majorité des technologies. BI, grandes entreprises et sociétés de conseil. Démontrer des compétences particulièrement appréciées par les institutions analytiques.

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