Est-ce que phpmyadmin est SQL ?
phpmyadmin n'est pas SQL, c'est un outil de gestion de base de données MySQL basé sur PHP et structuré en mode Web-Base sur l'hébergeur du site, permettant aux gestionnaires de l'utiliser
L'interface Web gère la base de données MySQL. Cette interface Web peut constituer un meilleur moyen de saisir une syntaxe SQL complexe de manière simple, notamment pour gérer l'importation et l'exportation de grandes quantités de données.
Il est recommandé d'apprendre "
phpmyadmin". SQL (Structured Query Language) est un langage de base de données avec de multiples fonctions telles que la manipulation et la définition de données. est interactif Il peut offrir aux utilisateurs une grande commodité
. Le système de gestion de base de données doit utiliser pleinement le langage SQL pour améliorer la qualité du travail et l'efficacité des systèmes d'applications informatiques. Le langage SQL peut non seulement être utilisé indépendamment dans les terminaux, mais peut également être utilisé comme sous-langage pour fournir une assistance efficace à la conception d'autres programmes. Dans cette application de programme, SQL peut fonctionner avec d'autres langages de programme pour optimiser les fonctions du programme, ainsi. fournir aux utilisateurs des informations de meilleure qualité, de plus en plus complètes
.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Installer le pilote de base de données correspondant; 2. Utilisez Connect () pour se connecter à la base de données; 3. Créez un objet de curseur; 4. Utilisez EXECUTE () ou Execumany () pour exécuter SQL et utiliser une requête paramétrée pour empêcher l'injection; 5. Utilisez fetchall (), etc. pour obtenir des résultats; 6. commit () est requis après modification; 7. Enfin, fermez la connexion ou utilisez un gestionnaire de contexte pour le gérer automatiquement; Le processus complet garantit que les opérations SQL sont sûres et efficaces.

Pour calculer la différence entre deux dates, vous devez sélectionner la fonction correspondante en fonction du type de base de données: 1. Utilisez DADAFIF () pour calculer la différence de jour dans MySQL, ou spécifiez les unités telles que l'heure et la minute dans TimeStampDiff (); 2. Utilisez DADAIFF (DATE_PART, START_DATE, END_DATE) dans SQLServer et spécifiez les unités; 3. Utilisez la soustraction directe dans PostgreSQL pour obtenir la différence de jour, ou utilisez l'extrait (dayFromage (...)) pour obtenir des intervalles plus précis; 4. Utilisez la fonction Julianday () pour soustraire la différence de jour dans SQLite; Faites toujours attention à la commande de date

Le cube est utilisé pour générer une agrégation de toutes les combinaisons de dimensions, adaptées à une analyse croisée; Rollup est progressivement résumé aux niveaux hiérarchiques, adapté aux données avec des relations hiérarchiques. Cube génère un total de 8 combinaisons selon la région, le produit et le trimestre, tandis que Rollup génère un résumé de l'année, du mois, du jour et d'autres niveaux selon l'année, le mois et le jour. Cube convient à la visualisation de tous les résultats transversaux, Rollup convient à l'affichage des hiérarchies. Notez que Cube peut faire exploser l'ensemble de résultats et Rollup dépend de l'ordre sur le terrain. La ligne récapitulative peut être identifiée via la fonction de groupement (), et la ligne totale est nommée avec coalesce pour améliorer la lisibilité.

Pour optimiser les performances de OrderBy dans SQL, vous devez d'abord comprendre son mécanisme d'exécution et utiliser rationnel de l'index et de la structure de requête. Lorsque le champ de tri n'a pas d'index, la base de données déclenchera "FilesTort", consommant beaucoup de ressources; Par conséquent, le tri direct de grandes tables doit être évité et la quantité de données triées doit être réduite dans les conditions. Deuxièmement, l'établissement d'un indice de correspondance pour les champs de tri peut considérablement accélérer les requêtes, telles que la création d'index de commande inverse dans MySQL 8.0 pour améliorer l'efficacité. De plus, la pagination profonde (telle que Limit1000, 10) doit être utilisée à la place avec une pagination de curseur basée sur l'indice (comme le cas échéant> 12345) pour sauter des analyses non valides. Enfin, la combinaison de la mise en cache, de l'agrégation asynchrone et d'autres moyens peut également optimiser davantage les performances de tri dans les scénarios d'ensemble de données importants.

La fonction d'agrégation de SQL est utilisée pour calculer une valeur de résumé unique à partir de plusieurs lignes de données. Les fonctions communes incluent SUM () Summing, AVG () Valeur moyenne, Count () Count, Max () Valeur maximale et valeur minimale min (). Ces fonctions sont souvent utilisées en conjonction avec Groupby pour compter les données groupées. Par exemple, l'utilisation de SUM (Units_Sold) peut obtenir le volume total des ventes, l'ajout de groupbyproduct_id peut compter par produit; Count () peut compter tous les enregistrements, et Count (Sale_Date) ignorera les valeurs vides. Remarque lorsque vous utilisez: les valeurs nuls sont généralement ignorées, sauf count (); L'utilisation mixte de plusieurs fonctions peut produire des résultats inattendus; Havi devrait être utilisé pour filtrer les données groupées

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