Comment résoudre l'avalanche causée par Redis

Utilisez la commande SCAN pour coopérer avec un link pour supprimer en toute sécurité les touches qui correspondent aux modèles dans Redis. Tout d'abord, utilisez Scan0MatchPatternCount to Batch Obtient le nom de clé pour éviter le blocage; Ensuite, utilisez un link asynchrone pour améliorer les performances. Il est recommandé d'utiliser Redis-Cli--Scan - Pattern'pattern '| xargsredis-Cliunlink pour obtenir une suppression efficace sur la ligne de commande et interdire l'utilisation de la commande Keys dans des environnements de production.

Exécuter Redis avec Docker sans l'installer sur l'hôte, il peut être rapidement démarré via la commande dockerrun; il peut personnaliser les fichiers de configuration et les monter pour implémenter des politiques de mémoire et d'autres paramètres; Il peut persister les données en nommant le volume redis-data; Il est recommandé d'utiliser DockerCose pour faciliter le déploiement et la maintenance de l'environnement de développement.

UsebgsaveformanualorConfiguresAavepointsForAutomMerdbSnapshotStobackupredis; 2.locateTheDump.rdbfileviaconfigandCopyitsECurely; 3.Torestore, Stopredis, remplaceTheRDBfile, AssurezProperperMissions, redémarrer, et GreredleaFinable

UseflushdbtoClearTheCurrentDatabaseorflushallForAllDatabases; modes d'ORSYNC (blocage) BothSupportAsync (arrière-plan), avec AsyncpreferreDinProductionToAvoidlatence.

Ajoutez d'abord les dépendances de SpringDataredis, puis définissez les informations de connexion Redis dans le fichier de configuration, puis activez le cache via @EnableCaching et utilisez des annotations de cache, et enfin fonctionnez des données via Redetemplate ou StringRedistemplate pour réaliser le cache, le stockage de session ou l'accès aux données à grande vitesse.

Le choix d'un modèle de persistance nécessite des compromis en fonction des exigences d'application, du comportement de charge et du type de données. Les modèles communs incluent la mémoire uniquement (rapide mais non durable), le stockage du disque (lent mais persistant), le mode hybride (à la fois la vitesse et durable) et l'écriture-pré-log (persistance élevée). Si vous traitez les données clés, vous devez choisir une base de données WAL ou ACID; Si vous pouvez tolérer une petite quantité de perte de données, vous pouvez choisir une mémoire ou un modèle hybride. Dans le même temps, considérons la complexité du fonctionnement et de la maintenance, telles que les environnements cloud, vous devez choisir une bonne solution intégrée. Les erreurs courantes doivent être évitées, comme le traitement par erreur des instantanés comme des garanties durables, en ignorant les tests de récupération des accidents, la fréquence de synchronisation sans tir, etc. En bref, il est essentiel de clarifier les priorités et d'effectuer des tests de scénario d'exception.

Hyperloglog fournit une méthode d'estimation de nombre unique et rapide et rapide dans Redis via les commandes PFADD et PFCount. 1. Hyperloglog est un algorithme de probabilité utilisé pour estimer le nombre d'éléments différents dans l'ensemble de données. Il ne nécessite qu'une petite quantité de mémoire fixe pour traiter les ensembles de données à grande échelle. Il convient au suivi des visiteurs indépendants ou des requêtes de recherche haute fréquence et d'autres scénarios; 2. PFADD est utilisé pour ajouter des éléments à Hyperloglog, et PfCount renvoie la valeur d'estimation de l'élément unique dans une ou plusieurs structures; 3. Utiliser des noms de clés significatifs, l'ajout de valeurs de chaîne directement et la fusion de plusieurs HLL pour éviter les calculs répétés sont les meilleures pratiques pour l'utilisation de PFADD et PFCount; 4. Hyperlo

L'installation de redis peut être effectuée via APT ou du code source, et APT est plus simple; 2. Mettez à jour l'index du package et installez Redis-Server; 3. Démarrer et activer le star de l'auto-mise à pied; 4. Utilisez Redis-Cliping pour tester Pong; 5. Fichiers de configuration facultatifs pour ajuster les liaisons, les mots de passe, etc.; 6. Redémarrez le service et complétez l'installation.