Comment installer matplotlib en python
Matplotlib est une très excellente bibliothèque de dessins Python 2D. Tant que les données sont conformes au format, Matplotlib peut facilement créer divers graphiques de données de haute qualité tels que des graphiques linéaires, des graphiques à barres, des nuages de points, etc.
L'installation du package Matplotlib n'est pas différente de l'installation d'autres packages Python. Vous pouvez également utiliser pip pour l'installer.
Démarrez la fenêtre de ligne de commande et entrez la commande suivante dans la fenêtre de ligne de commande : (Apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)
pip install matplotlib
Le La commande ci-dessus La dernière version du package Matplotlib sera automatiquement installée. Exécutez la commande ci-dessus, vous pouvez voir que le programme télécharge d'abord le package Matplotlib, puis demande que le package Matplotlib est installé avec succès :
Installing collected packages: matplotlib Successfully installed matplotlib-2.2.3
Si la fenêtre de ligne de commande demande que le pip La commande est introuvable, vous pouvez également passer La commande python exécute le module pip pour installer le package Matplotlib.
Par exemple, installez le package Matplotlib via la commande suivante :
python -m pip install matplotlib
Après avoir installé avec succès le package Matplotlib, vous pouvez consulter la documentation du package Matplotlib via pydoc. Entrez la commande suivante dans la fenêtre de ligne de commande :
python -m pydoc -p 8899
Après avoir exécuté la commande ci-dessus, ouvrez le navigateur pour afficher la page http://localhost:8899/, visible sous libsite-packages dans le répertoire d'installation Python Documentation du package Matplotlib, comme indiqué.
Pour plus d'articles techniques liés à Python, veuillez visiter la colonne Tutoriel Python pour apprendre !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Assurez-vous que Python est installé et ajouté au chemin du système, exécutez Python - Version ou Python3 - Version Version via le terminal; 2. Enregistrez le fichier Python en tant qu'extension .py, comme Hello.py; 3. Créez un système de construction personnalisé dans sublimeText, les utilisateurs de Windows utilisent {"CMD": ["Python", "- U", "$ File"]}, les utilisateurs de macOS / Linux utilisent {"CMD": ["Python3

Pour déboguer Python Scripts, vous devez d'abord installer l'extension Python et configurer l'interprète, puis créer un fichier lancé.json pour définir la configuration de débogage, puis définir un point d'arrêt dans le code et appuyez sur F5 pour démarrer le débogage. Le script sera interrompu au point d'arrêt, permettant de vérifier les variables et l'exécution étape par étape. Enfin, en vérifiant le problème en affichant la sortie de la console, en ajoutant des journaux ou en ajustant les paramètres, etc., pour s'assurer que le processus de débogage est simple et efficace après la correction de l'environnement.

ClassMethodsinpyThonareBoundTotheclassandNottoiNstances, permettant à ce que

Asyncio.Queue est un outil de file d'attente pour une communication sécurisée entre les tâches asynchrones. 1. Le producteur ajoute des données via AwaitQueue.put (élément), et le consommateur utilise AwaitQueue.get () pour obtenir des données; 2. Pour chaque élément que vous traitez, vous devez appeler la file d'attente.task_done () pour attendre que la queue.join () termine toutes les tâches; 3. Utilisez aucun comme signal final pour informer le consommateur de s'arrêter; 4. Lorsque plusieurs consommateurs, plusieurs signaux finaux doivent être envoyés ou toutes les tâches ont été traitées avant d'annuler la tâche; 5. La file d'attente prend en charge la définition de la capacité limite maxsize, les opérations de put et d'obtenir automatiquement la suspension et ne bloquent pas la boucle d'événement, et le programme passe enfin CANC

Le mot clé de rendement est utilisé pour définir une fonction de générateur, afin qu'il puisse suspendre l'exécution et le retour des valeurs un par un, puis se remettre de la pause; La fonction du générateur renvoie un objet générateur, a des caractéristiques d'évaluation paresseuses et peut enregistrer la mémoire. Il convient à la gestion des scénarios tels que des fichiers volumineux, des données de streaming et des séquences infinies. Le générateur est un itérateur qui prend en charge Next () et pour les boucles, mais ne peut pas être rembobiné et doit être recréé pour itérer à nouveau.

InstallabtimeTextandpython, theenconfigureAbuildSystemByCreatyPapython3.Sublime-boildfilewiththeappropriatecmdandSelectorSettingStoenablerunningpythonscriptsviactrl b.2.

ToseepythonOutputinaseParatePaneLinSublimeText, usethebuilt-inbuildSystemBysavingyourfilewitha.pyExtensionAndPressingctrl b (orcmd b) .2nsurethecorrectbuildSystemisselecyBygingTotools → BuildSystem → PythonandConfirming "

Toavoidgettingblocked whilewebscraping withypython, useraaliticrequestheders, addrandomizeddelays, rotateipadressses withithproxies, maintensessions, respecctrobots.txt et usushelessbrowsrsrswe
