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Tutoriel Python
Quel genre de travail pouvez-vous faire si vous apprenez Python ?
Quel genre de travail pouvez-vous faire si vous apprenez Python ?
Python est un très bon langage de programmation, et de nombreuses personnes l'apprennent. Alors, quel genre de travail pouvez-vous faire après avoir appris Python ? Laissez-moi vous le résumer.
1. Le développement de logiciels, utiliser Python pour créer des logiciels est un travail dans lequel de nombreuses personnes sont engagées, qu'il s'agisse de logiciels B/S ou de logiciels C/S. Et la demande est encore assez importante.
2. Exploration de données, Python peut constituer d'excellents outils d'exploration pour l'exploration de données, et il existe de nombreux postes d'exploration de données dans de nombreuses sociétés Internet.
3. Développement de jeux, python est très évolutif et possède des bibliothèques de développement de jeux, et le développement de jeux est définitivement un métier violent
4. L'analyse du Big data, c'est aujourd'hui l'ère du big data, de l'utilisation. Il est également possible de faire du big data avec python, et les ingénieurs d'analyse big data sont également des postes très prisés
5. Ingénieur full stack De nos jours, les programmeurs évoluent dans le sens du full stack, et l'apprentissage de python présente plus d'avantages. à cet égard
6. Exploitation et maintenance du système. Python est pris en charge dans de nombreux systèmes Linux et sa syntaxe est très similaire à celle des scripts shell. Il est également très bon de devenir un responsable de l'exploitation et de la maintenance du système après avoir appris Python.
7. Ingénieur des robots d'exploration Web
En tant qu'outil puissant de collecte de données, les robots d'exploration Web sont très utiles comme source de données à l'ère du big data. L'utilisation de Python peut rapidement améliorer la précision et la vitesse de capture des données, ce qui est une bénédiction pour les analystes de données. Grâce aux robots d'exploration Web, BOSS n'a plus à craindre que vous n'ayez pas de données. Le salaire d'un ingénieur sur chenilles commence à 20 000 $. Bien sûr, en raison du big data, le salaire augmentera également considérablement.
Informations détaillées :
Introduction à Python :
Python est une combinaison de haut niveau Interprétée , langage de script compilé, interactif et orienté objet.
Python est conçu pour être très lisible. Comparé à d'autres langages, il utilise souvent des mots-clés anglais et certains signes de ponctuation dans d'autres langues.
Python est un langage interprété : cela signifie qu'il n'y a pas d'étape de compilation dans le processus de développement. Similaire aux langages PHP et Perl.
Python est un langage interactif : cela signifie que vous pouvez exécuter du code directement à partir d'une invite Python >>>
Python est un langage orienté objet : cela signifie que Python prend en charge le style orienté objet ou les techniques de programmation dans lesquelles le code est encapsulé dans des objets.
Python est un langage pour débutants : Python est un excellent langage pour les programmeurs débutants, prenant en charge un large éventail de développement d'applications, du simple traitement de texte aux navigateurs WWW en passant par les jeux.
Caractéristiques de Python :
1 Facile à apprendre : Python a relativement peu de mots-clés, une structure simple et une syntaxe bien définie, ce qui le rend plus facile à apprendre.
2. Facile à lire : le code Python est plus clairement défini.
3. Facile à maintenir : Le succès de Python est que son code source est assez simple à maintenir.
4. Une bibliothèque standard étendue : l'un des plus grands avantages de Python est sa riche bibliothèque, multiplateforme et compatible avec UNIX, Windows et Macintosh.
5. Mode interactif : le mode interactif est pris en charge, vous pouvez entrer le langage pour exécuter le code à partir du terminal et obtenir les résultats, les tests interactifs et les extraits de code de débogage.
6. Portable : En raison de sa nature open source, Python a été porté (c'est-à-dire conçu pour fonctionner) sur de nombreuses plates-formes.
7. Extensible : si vous avez besoin d'un morceau de code critique qui s'exécute très rapidement, ou si vous souhaitez écrire des algorithmes que vous ne souhaitez pas ouvrir, vous pouvez utiliser C ou C++ pour compléter cette partie de le programme, puis démarrez-le à partir de votre Python appelé dans le programme.
8. Base de données : Python fournit des interfaces vers toutes les principales bases de données commerciales.
9.Programmation GUI : Python prend en charge l'interface graphique qui peut être créée et portée sur de nombreux appels système.
10. Intégrable : vous pouvez intégrer Python dans un programme C/C++, permettant aux utilisateurs de votre programme d'acquérir des capacités de "script".
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TheargParsemoduleisthereComMendwaytoHandleCommand-lineargumentsInpython, fournissantRobustParsing, Typevalidation, HelpMessages, AnderrorHling; usys.argvforsimplécasesrequiringminimalsepup.
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Cet article vise à explorer le problème commun de la précision de calcul insuffisante des nombres de points flottants dans Python et Numpy, et explique que sa cause profonde réside dans la limitation de représentation des nombres de points flottants 64 bits standard. Pour les scénarios informatiques qui nécessitent une précision plus élevée, l'article introduira et comparera les méthodes d'utilisation, les fonctionnalités et les scénarios applicables de bibliothèques mathématiques de haute précision telles que MPMATH, SYMPY et GMPY pour aider les lecteurs à choisir les bons outils pour résoudre les besoins de précision complexe.
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Sep 20, 2025 am 04:44 AM
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