La persistance Redis est-elle activée par défaut ?
Comme nous le savons tous, redis est une base de données en mémoire. Elle stocke les données en mémoire, ce qui accélère la lecture et crée également de nouveaux problèmes pour la sécurité des données. Autrement dit, lorsque le serveur sur lequel se trouve redis tombe en panne, le redis. base de données Toutes les données seront perdues.
Afin de résoudre ce problème, redis fournit une fonction de persistance. En termes simples, cela signifie écrire les données de la mémoire sur le disque dur.
Redis propose une variété de différents niveaux de méthodes de persistance :
1. La persistance RDB peut être effectuée à des intervalles de temps spécifiés Générer. un instantané instantané de l’ensemble de données.
2. AOF enregistre de manière persistante toutes les commandes d'opération d'écriture exécutées par le serveur et restaure l'ensemble de données en réexécutant ces commandes au démarrage du serveur. Toutes les commandes du fichier AOF sont enregistrées au format de protocole Redis et les nouvelles commandes seront ajoutées à la fin du fichier. Redis peut également réécrire le fichier AOF en arrière-plan afin que la taille du fichier AOF ne dépasse pas la taille réelle requise pour enregistrer l'état de l'ensemble de données.
3. Redis peut également utiliser la persistance AOF et la persistance RDB en même temps. Dans ce cas, au redémarrage de Redis, il donnera la priorité à l'utilisation du fichier AOF pour restaurer l'ensemble de données, car l'ensemble de données enregistré par le fichier AOF est généralement plus complet que l'ensemble de données enregistré par le fichier RDB.
4. Désactivez la fonction de persistance. Laissez les données exister uniquement dans la mémoire et elles disparaîtront après le redémarrage.
Persistance RDB de Redis (RDB est activé par défaut)
1 Snapshot :
Par défaut, Redis videra l'instantané dans le dump. Fichier .rdb. De plus, nous pouvons également modifier la fréquence des instantanés de dump du serveur Redis via le fichier de configuration. Après avoir ouvert le fichier redis.conf, nous recherchons save et pouvons voir les informations de configuration suivantes :
save 900 1 #at. 900 secondes (15 minutes) plus tard, si au moins une clé change, videz l'instantané de mémoire.
save 300 10 #Après 300 secondes (5 minutes), si au moins 10 clés ont changé, videz l'instantané de la mémoire.
save 60 10000 #Après 60 secondes (1 minute), si au moins 10 000 clés ont changé, videz l'instantané de la mémoire.
2. Mécanisme de vidage des instantanés :
1). Redis lance d'abord le processus enfant.
2). Le processus enfant écrit les données de l'instantané dans le fichier RDB temporaire.
3). Lorsque le processus enfant termine l'opération d'écriture des données, remplacez l'ancien fichier par un fichier temporaire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les étapes de dépannage et de réparation des défaillances de réplication des esclaves de Redis incluent: 1. Vérifiez la connexion réseau et utilisez Ping ou Telnet pour tester la connectivité; 2. Vérifiez le fichier de configuration Redis pour vous assurer que la réplique et le temps de remplacement sont définis correctement; 3. Vérifiez le fichier journal Redis et recherchez des informations d'erreur; 4. S'il s'agit d'un problème de réseau, essayez de redémarrer le périphérique réseau ou de changer le chemin alternatif; 5. S'il s'agit d'un problème de configuration, modifiez le fichier de configuration; 6. S'il s'agit d'un problème de synchronisation des données, utilisez la commande SlaveOf pour réintégrer les données.

Les étapes d'emplacement et de traitement rapides de la défaillance du nœud de cluster redis sont les suivantes: 1. Confirmez le défaut: utilisez la commande CluSterodes pour afficher l'état du nœud. Si l'échec est affiché, le nœud échouera. 2. Déterminez la cause: vérifiez le réseau, le matériel et la configuration. Les problèmes courants incluent les limites de mémoire dépassant. 3. Réparation et restauration: prenez des mesures basées sur les raisons, telles que le redémarrage du service, le remplacement du matériel ou la modification de la configuration. 4. Remarques: Assurer la cohérence des données, sélectionner les politiques de basculement appropriées et établir des systèmes de surveillance et d'alarme.

Redis et RabbitMQ ont chacun leurs propres avantages dans les scénarios de performance et d'application conjointe. 1.Redis fonctionne parfaitement dans la lecture et l'écriture des données, avec une latence de hausses pour les microsecondes, adapté à des scénarios de concurrence élevés. 2.Rabbitmq se concentre sur la messagerie, la latence en millisecondes et prend en charge les modèles multi-quelles et consommateurs. 3. Dans les applications conjointes, Redis peut être utilisé pour le stockage des données, RabbitMQ gère les tâches asynchrones et améliore la vitesse et la fiabilité de la réponse du système.

Des solutions efficaces au problème du cerveau divisé dans le cluster redis comprennent: 1) l'optimisation de la configuration du réseau pour assurer la stabilité de la connexion; 2) Surveillance du nœud et détection des défauts, surveillance en temps réel avec outils; 3) Mécanisme de basculement, fixant des seuils élevés pour éviter plusieurs nœuds maître; 4) Garantie de cohérence des données, en utilisant la fonction de réplication pour synchroniser les données; 5) Intervention et récupération manuelle et traitement manuel si nécessaire.

Les méthodes pour améliorer les performances de persistance redis via la configuration incluent: 1. Ajustez les paramètres de sauvegarde de RDB pour réduire la fréquence de génération d'instantané; 2. Définissez le paramètre APPENDFSYNC d'AOF sur EverySEC; 3. Utilisez AOF et RDB en combinaison; 4. Utilisez des paramètres sans apprendfsync-on-liwrite pour optimiser les performances de réécriture AOF; 5. Activer le mode de persistance hybride. Ces configurations peuvent améliorer les performances tout en garantissant la sécurité des données.

Utilisez le filtre Bloom pour protéger la pénétration du cache car il peut rapidement déterminer si un élément peut exister, intercepter les demandes inexistantes et protéger la base de données. Le filtre Redis Bloom juge efficacement l'existence d'éléments par une faible utilisation de la mémoire, intercepte avec succès les demandes non valides et réduit la pression de la base de données. Malgré le taux de mauvaise évaluation, une telle erreur de jugement est acceptable dans la protection de la pénétration du cache.
