Comment exploiter des mots-clés à longue traîne

Comment extraire des mots-clés à longue traîne : tout d'abord, nous pouvons utiliser des outils de recherche de mots-clés pour afficher des données à longue traîne afin d'exploiter des mots-clés à longue traîne, puis nous pouvons également identifier des modèles de longue traîne pour voir s'il existe des modèles généraux ; De cette façon, vous pouvez également extraire des mots-clés à longue traîne.

Vous pouvez obtenir des mots-clés des manières suivantes :

1. De Technorati et de ceux liés à Delicious. Effectuez une exploration de texte dans les résultats.

2. Utilisez des fichiers provenant uniquement de certains résultats de recherche (locale, académique) pour rendre l'exploration de mots clés plus ciblée.

3. Creusez dans les messages pertinents du forum Vous pouvez utiliser la commande inurl:forum pour trouver les mots-clés qui apparaissent dans ces messages.

Les deux méthodes suivantes sont utilisées pour extraire des mots à longue traîne :

Méthode 1. Outils de recherche de mots clés

Bien qu'il existe des limites évidentes à l'affichage des données à longue traîne via des outils de recherche de mots clés, il existe des moyens de le faire.

Par exemple, si vous possédez une chaîne de pizzas dans 50 villes et que vous souhaitez découvrir des mots à longue traîne, vous pouvez certainement le faire. Jetons un coup d'œil aux données finales des suggestions de mots clés que nous avons obtenues lors de la recherche d'Orlando Pizza, San Diego Pizza et San Jose Pizza dans Wordtracker.

« livraison de pizza à San Diego » est un exemple de mot à longue traîne efficace.

Si quelqu'un recherche « pizza san diego delivery », il est probable que quelqu'un d'autre recherchera « pizza san diegodelivery », qui a un faible volume de recherche en raison des limitations des outils de recherche de mots clés n'apparaissant pas dans le fichier. données. Nous saisissons plusieurs termes de recherche dans l'outil de mots clés, ce qui permet en fait à l'outil d'avoir plus de données à utiliser.

L'approche adoptée est efficace : Appliquez ces extensions à longue traîne à tous les noms de villes. Bien que l'outil de mots-clés n'en affiche qu'un, vous pouvez attirer des recherches à partir de ces flux de mots-clés.

Méthode 2 : Identifier les modèles à longue traîne

Vous pouvez également utiliser une autre méthode pour déterminer les informations à longue traîne. Supposons que nous prenions l'exemple d'un appareil photo numérique. Voici 40 termes de recherche pour des appareils photo numériques de deux marques et modèles différents qui ont été recherchés une seule fois, obtenus à partir de la base de données KeywordDiscovery.

Notre objectif est de déterminer s'il existe des modèles communs lorsque les utilisateurs effectuent des recherches. Dans ce sous-ensemble de recherche, plusieurs modèles ont émergé :

1. 48 % ont commencé par un nom de marque et ont terminé par un appareil photo numérique.

2. 35 % sont dans cet ordre : marque, nom du modèle, numéro de modèle, pixels, appareil photo numérique.

3. 22,5% sont dans cet ordre : marque, pixels, nom du modèle, appareil photo numérique.

4. 60% suivent ce modèle : marque, nom du modèle, appareil photo numérique.

Vous avez peut-être également remarqué que, au moins dans cet exemple, des qualificatifs tels que de nouveaux noms de magasins spécifiques et des avis clients apparaissent généralement en haut de la phrase de recherche.

Les qualificatifs liés aux fonctions et aux produits, tels que la mémoire, la distance focale, la garantie, le support, les informations sur le produit et même l'utilisation répétée de pixels ou de numéros de modèle, sont généralement ajoutés à la fin de la phrase de recherche.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!