Quelle est la différence entre MySQL et Redis
Les différences entre mysql et redis sont : 1. En termes de type, mysql est une base de données relationnelle, tandis que redis est une base de données cache 2. En termes de fonction, mysql est utilisé pour stocker des données de manière persistante sur le serveur ; disque dur, tandis que redis Utilisé pour stocker les données fréquemment utilisées dans le cache ; 3. MySQL et redis ont des besoins différents.
Les différences entre mysql et redis sont : en termes de type, mysql est une base de données relationnelle, tandis que redis est une base de données cache en fonction, mysql est utilisé ; pour stocker les données persistantes sur le disque dur, et redis est utilisé pour stocker les données fréquemment utilisées dans le cache
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base de données mysql
mysql est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBDR) open source. Le système de base de données MySQL utilise le langage de gestion de base de données (SQL) le plus couramment utilisé. ) pour la gestion de la base de données. Le contenu principal de cette partie comprend : la maîtrise du langage structuré SQL, le DDL pour créer des bases de données et des tables, les commandes Dos pour modifier et supprimer des bibliothèques et des tables, les commandes DML pour ajouter, supprimer et modifier les données des tables, les commandes DQL pour interroger les données des tables, la base de données. indexation et sauvegarde
base de données redis
La base de données redis est une base de données cache utilisée pour stocker les données fréquemment utilisées, réduisant ainsi le nombre d'accès à la base de données et améliorant l'efficacité opérationnelle.
La différence entre redis et mysql
(1) En termes de type
En termes de type, mysql est une base de données relationnelle et redis est une base de données cache
(2) En termes de fonction
mysql est utilisé pour stocker les données de manière persistante sur le disque dur Il est puissant mais lent
redis est utilisé pour stocker. données fréquemment utilisées. Dans le cache, la vitesse de lecture est rapide
(3) En termes d'exigences
Mysql et redis sont généralement utilisés ensemble en raison d'exigences différentes.
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MySQL doit être optimisé pour les systèmes financiers: 1. Les données financières doivent être utilisées pour garantir la précision à l'aide de type décimal, et DateTime est utilisé dans les champs de temps pour éviter les problèmes de fuseau horaire; 2. La conception de l'indice doit être raisonnable, évitez les mises à jour fréquentes des champs pour créer des index, combiner les index dans l'ordre de requête et nettoyer régulièrement les index inutiles; 3. Utiliser les transactions pour garantir la cohérence, contrôler la granularité des transactions, éviter les transactions longues et les opérations non essentielles intégrées, et sélectionner les niveaux d'isolement appropriés en fonction des entreprises; 4. Partitionner les données historiques au temps, archiver les données froides et utiliser des tables compressées pour améliorer l'efficacité de la requête et optimiser le stockage.

TOOPTIMIZEMYSQLFORREAL-TIMEDATAFEEDS, FirstChooseTheinNodBstorageEngineForTransactions et Levellocking, UseMemoryorRocksdbForTemporaryData, et la Séries-seriesdatabytime.Second, INDEXSTRATÉRALEMENT

ToseCuremysQleffectively, useobject-levelprivilestolimitreaccessbasedheirSpecificneeds.binbyranding comptabilisation de l'objectif-levelprivilegesapplytodatabases, des tables, des orcolumns

Lorsque vous traitez avec de grandes tables, les performances MySQL et la maintenabilité sont confrontées à des défis, et il est nécessaire de commencer à partir de la conception structurelle, de l'optimisation des index, de la stratégie de sous-table de tableau, etc. 1. Concevoir raisonnablement les clés et les index primaires: il est recommandé d'utiliser des entiers auto-incrémentés comme clés principales pour réduire les scintillement de pages; Utiliser les index de superposition pour améliorer l'efficacité de la requête; Analyser régulièrement les journaux de requête lents et supprimer les index non valides. 2. Utilisation rationnelle des tables de partition: partition en fonction de la plage de temps et d'autres stratégies pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance, mais l'attention devrait être accordée aux problèmes de partitionnement et de coupe. 3. Envisagez de lire et d'écrire la séparation et la séparation des bibliothèques: la séparation de lecture et d'écriture atténue la pression sur la bibliothèque principale. La séparation de la bibliothèque et la séparation des tableaux conviennent aux scénarios avec une grande quantité de données. Il est recommandé d'utiliser des middleware et d'évaluer les problèmes de requête des transactions et des magasins croisés. La planification précoce et l'optimisation continue sont la clé.

ToimproveMySQLperformanceforCMSplatformslikeWordPress,firstimplementacachinglayerusingpluginslikeRedisorMemcached,enableMySQLquerycaching(ifapplicable),andusepagecachingpluginstoservestaticfiles.Second,optimizeMySQLconfigurationbyincreasinginnodb_buf

Le filtrage de réplication MySQL peut être configuré dans la bibliothèque principale ou la bibliothèque d'esclaves. La bibliothèque principale contrôle la génération de binlog via binlog-do-db ou binlog-ingniore-db, qui convient à la réduction du volume de journaux; L'application de données est contrôlée par reproduction-DO-DB, reproduction-ingnore-db, réplique-do-table, réplique-inigore-table et règles wildcard reprole-wild-table et reprole-wild-ingnore-table. Il est plus flexible et propice à la récupération des données. Lors de la configuration, vous devez prêter attention à l'ordre des règles, comportement de déclaration en magasin,

DeleterMovesspecificorAllRows, KeepSableStructure, permet de faire des effectifs et de surgurer de manière

Vérifiez si le service MySQL est en cours d'exécution, utilisez SudosystemctlStatusMysQL pour confirmer et démarrer; 2. Assurez-vous que Bind-Address est défini sur 0,0.0.0 pour permettre les connexions distantes et redémarrer le service; 3. Vérifiez si le port 3306 est ouvert, vérifiez et configurez les règles de pare-feu pour permettre le port; 4. Pour l'erreur "AccessEnedy", vous devez vérifier le nom d'utilisateur, le mot de passe et le nom d'hôte, puis vous connecter à MySQL et interroger la table MySQL.User pour confirmer les autorisations. Si nécessaire, créez ou mettez à jour l'utilisateur et autorisez-le, comme l'utilisation de «votre_user» @ «%»; 5. Si l'authentification est perdue à cause de Caching_Sha2_Password
