Cet article vous apporte une introduction détaillée à l'implémentation de dictionnaires ordonnés en Python (avec code). Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.
Il y a deux points principaux :
Une liste doublement chaînée, utilisée pour enregistrer l'ordre d'insertion des valeurs clésdans le dictionnaire
Une cartographie de clés et de nœuds de liste chaînée, principalement utilisés Lors de la suppression d'une clé, recherchez le nœud correspondant à la clé
Implémentation du code Python
class Link: __slots__ = 'prev', 'next', 'key' class OrderDict: def __init__(self): self.root = Link() self.map = {} self._node_map = {} self.root.next = self.root self.root.prev = self.root def __setitem__(self, key, value): if key in self._node_map: self.map[key] = value else: root = self.root last = root.prev link = Link() link.prev, link.next, link.key = last, root, key last.next = link root.prev = link self._node_map[key] = link self.map[key] = value def __getitem__(self, item): return self.map[item] def __delitem__(self, key): del self.map[key] link = self._node_map.pop(key) link_prev, link_next = link.prev, link.next link_prev.next, link_next.prev = link_next, link_prev link.prev, link.next = None, None def pop(self): """ LIFO :return: """ if not self._node_map: raise KeyError('dict is empty') root = self.root link = root.prev link_prev = link.prev link_prev.next = root root.prev = link_prev link.prev, link.next = None, None self._node_map.pop(link.key) return self.map.pop(link.key) def __iter__(self): root = self.root curr = root.next while curr != root: yield curr.key curr = curr.next def values(self): root = self.root curr = root.next while curr != root: yield self.map[curr.key] curr = curr.next def __str__(self): root = self.root curr = root.next out = [] while curr != root: out.append((curr.key, self.map[curr.key])) curr = curr.next return str(out) if __name__ == '__main__': d = OrderDict() d['a'] = '1' d['b'] = '2' d['c'] = 'c' print(d)
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