Ce que vous pouvez faire avec Python

Les choses que vous pouvez faire avec Python sont : 1. Effectuer une programmation d'application générale ; 2. Effectuer la science des données et l'apprentissage automatique ; 3. Mettre en œuvre l'interopérabilité entre différents codes ; 4. Travailler comme un générateur de code efficace, utilisé pour piloter ; le système de génération de code ; 5. Créez rapidement tout, des simples API REST aux sites matures basés sur les données.

L'environnement d'exploitation de cet article : système Windows 7, ordinateur Dell G3, python3.5.

Le contenu de cet article est de présenter ce qui peut être fait en utilisant Python ? Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer. J'espère qu'il vous sera utile.

Le langage de programmation Python peut être appliqué à la science des données, à l'apprentissage automatique, à l'automatisation de systèmes, au développement Web et API, etc.

Les exemples d'utilisation les plus basiques de Python sont les langages de script et les langages d'automatisation. Python est plus qu'un simple remplacement des scripts shell ou des fichiers batch ; il est également utilisé pour automatiser les interactions avec les navigateurs Web ou les interfaces graphiques des applications, ou pour la configuration du système et la configuration dans des outils comme Ansible et Salt. Mais les scripts et l’automatisation ne sont que la pointe de l’iceberg Python.

Jetons un bref aperçu de À quoi peut servir Python ?

1. Utilisez Python pour la programmation générale d'applications

Vous pouvez utiliser Python pour créer des applications en ligne de commande et à interface graphique multiplateforme et les déployer en tant qu'exécutable inclus automatiquement. déposer. Bien que Python n'ait pas la capacité native de générer des binaires autonomes à partir de scripts, cela peut être réalisé à l'aide de packages tiers tels que cx_Freeze et PyInstaller.

2. Utilisez Python pour la science des données et l'apprentissage automatique

L'analyse de données complexes est devenue l'un des domaines les plus rapides et l'un des cas d'utilisation classiques de Python. La plupart des bibliothèques destinées à la science des données ou à l'apprentissage automatique disposent d'interfaces Python, ce qui fait du langage l'interface de commande de haut niveau la plus populaire pour les bibliothèques d'apprentissage automatique et autres algorithmes numériques.

3. Services Web et API REST en Python

Les bibliothèques natives de Python et les frameworks Web tiers offrent des moyens rapides et faciles de créer des éléments à partir de quelques lignes de code. Tout, d'une simple API REST à un site complet basé sur les données. La dernière version de Python prend fortement en charge les opérations asynchrones, permettant aux sites de gérer des dizaines de milliers de requêtes par seconde avec la bonne bibliothèque.

4. Métaprogrammation et génération de code en Python

En Python, tout dans le langage est un objet, y compris les modules Python et les bibliothèques elles-mêmes. Cela permet à Python de fonctionner comme un générateur de code efficace, permettant l'écriture d'applications qui manipulent leurs propres fonctions et ont le type d'extensibilité difficile, voire impossible à atteindre dans d'autres langages.

Python peut également être utilisé pour piloter des systèmes de génération de code, tels que LLVM, afin de créer efficacement du code dans d'autres langages.

5. "Code de colle" en Python

Python est souvent décrit comme un "langage de colle", ce qui signifie qu'il permet différents codes (généralement avec une bibliothèque d'interface en langage C ) pour l'interopérabilité. Son application dans la science des données et l’apprentissage automatique n’est que cela, mais ce n’est qu’une incarnation du concept global.

Résumé : Ce qui précède représente l'intégralité du contenu de cet article. J'espère qu'il sera utile à l'apprentissage de chacun et donnera à chacun une compréhension préliminaire de Python.

[Tutoriels vidéo associés recommandés : Tutoriel Python]

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!