


Introduction à l'utilisation de next et send en python (code)
Le contenu de cet article concerne l'utilisation de next et send en python (code). Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.
Si send ne contient pas de paramètres, alors send(None) et next() ont le même effet, par exemple :
def a(): print('aaa') p = yield '123' #print(p) print('bbb') r = a() print(next(r)) #print(r.send(None)) #使用next(r) 和 r.send(None)输出的结果都是 #注意的是,这里的p变量的值都是None aaa
Si le paramètre d'envoi n'est pas Aucun, le rendement xx est considéré comme une représentation, et la valeur du paramètre d'envoi est affectée à p l'opération suivante est la même que la suivante, telle que :
def a(): print('aaa') p1 = yield '123' print('bbb') if (p1 == 'hello'): print('p1是send传过来的') p2= yield '234' print(p2) r = a() next(r) r.send('hello') #结果为 aaa bbb p1是send传过来的
Parlons de l'ordre d'exécution. Tout d'abord, a() est un générateur ; la première exécution est soit next(r) soit r.send(None. ). Vous ne pouvez pas utiliser r.send( 'xxxxx'); cela signalera une erreur. Lors de l'exécution de next(r) pour la première fois, il imprime d'abord aaa,
puis saute lorsqu'il rencontre rendement. Ensuite, lorsque r.send('hello') est exécuté, p1 se voit attribuer la valeur. bonjour, puis continuez avec la dernière exécution, imprimez bbb à l'étape suivante, puis imprimez "p1 est transmis par envoi". Il sautera lorsqu'il rencontrera à nouveau le deuxième rendement, donc le résultat n'imprime que trois lignes, et le p2 suivant n'est pas exécuté.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Pour déboguer Python Scripts, vous devez d'abord installer l'extension Python et configurer l'interprète, puis créer un fichier lancé.json pour définir la configuration de débogage, puis définir un point d'arrêt dans le code et appuyez sur F5 pour démarrer le débogage. Le script sera interrompu au point d'arrêt, permettant de vérifier les variables et l'exécution étape par étape. Enfin, en vérifiant le problème en affichant la sortie de la console, en ajoutant des journaux ou en ajustant les paramètres, etc., pour s'assurer que le processus de débogage est simple et efficace après la correction de l'environnement.

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ClassMethodsinpyThonareBoundTotheclassandNottoiNstances, permettant à ce que

Le mot clé de rendement est utilisé pour définir une fonction de générateur, afin qu'il puisse suspendre l'exécution et le retour des valeurs un par un, puis se remettre de la pause; La fonction du générateur renvoie un objet générateur, a des caractéristiques d'évaluation paresseuses et peut enregistrer la mémoire. Il convient à la gestion des scénarios tels que des fichiers volumineux, des données de streaming et des séquences infinies. Le générateur est un itérateur qui prend en charge Next () et pour les boucles, mais ne peut pas être rembobiné et doit être recréé pour itérer à nouveau.

Asyncio.Queue est un outil de file d'attente pour une communication sécurisée entre les tâches asynchrones. 1. Le producteur ajoute des données via AwaitQueue.put (élément), et le consommateur utilise AwaitQueue.get () pour obtenir des données; 2. Pour chaque élément que vous traitez, vous devez appeler la file d'attente.task_done () pour attendre que la queue.join () termine toutes les tâches; 3. Utilisez aucun comme signal final pour informer le consommateur de s'arrêter; 4. Lorsque plusieurs consommateurs, plusieurs signaux finaux doivent être envoyés ou toutes les tâches ont été traitées avant d'annuler la tâche; 5. La file d'attente prend en charge la définition de la capacité limite maxsize, les opérations de put et d'obtenir automatiquement la suspension et ne bloquent pas la boucle d'événement, et le programme passe enfin CANC

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