Découvrez comment MySQL est optimisé

Optimisation MySQL

• 1. Optimiser les index, les instructions SQL, l'analyseRequête lente;

• 2. Lors de la conception de tableaux, suivez strictement le paradigme de conception de base de données pour concevoir la base de données

• 3. notre L'architecture métier est mise en cache, statique et distribuée

• 4 Au lieu de l'indexation en texte intégral, utilisez Xunsearch,. ES ou index sur le serveur cloud

• 5. Si l'efficacité n'est toujours pas assez bonne, vous pouvez utiliser la méthode maître-esclave pour séparer. lecture et écriture de données ;

• 6. Vous pouvez ajouter un cache memcached pour placer les données fréquemment consultées mais rarement modifiées dans le serveur de cache memcached, ce qui peut enregistrer les E/S du disque

• 7. Le matériel peut également être optimisé au niveau matériel, nous pouvons utiliser de meilleurs disques durs (disques SSD) et utiliser certaines technologies de baie de disques (raid0, raid1, raid5)

  - raid0 : le plus simple (deux éléments matériels ajoutent 100G+100G=200G)
  - Raid1 : Volume miroir, copiez les mêmes données en deux exemplaires. Il peut être lu immédiatement depuis A/B, ce qui est plus efficace Même si le disque dur est endommagé, une donnée ne sera pas perdue
  . - raid5 : 3 disques durs, si un est cassé, les deux autres peuvent encore fonctionner.
  

• 8. S'il est toujours lent, ne divisez pas encore la table. Vous pouvez utiliser la propre technologie de partitionnement de table de MySQL pour diviser les données en différents fichiers, ce qui permet la lecture du disque. C'est plus efficace ;

• 9. Vous pouvez diviser la table verticalement et placer les données qui ne sont pas fréquemment lues dans une autre table (en économisant les E/S du disque

10. La quantité de données est extrêmement importante et il nous sera difficile de l'optimiser à l'heure actuelle, nous pouvons utiliser un middleware de base de données pour diviser les données en bases de données, tables et machines. (Principe : routage des données) ;
11. De plus, certaines méthodes de stockage plus rapides peuvent également être utilisées, comme NoSQL pour stocker certaines données auxquelles nous devons accéder fréquemment (après la base de données). est supprimé, puis supprimez d'autres données de NoSQL);
12 De plus, il existe des options de

• moteur de table , et l'optimisation des paramètres est également liée. Les astuces sont toutes les façons d'optimiser MySQL

Xunsearch : une solution professionnelle de recherche en texte intégral gratuite et open source, conçue pour aider les développeurs généralistes à créer rapidement et facilement leurs propres moteurs de recherche en texte intégral pour les données massives existantes. La recherche en texte intégral peut contribuer à réduire la charge de recherche sur le serveur et à améliorer considérablement la vitesse de recherche et l'expérience utilisateur.

ElasticSearch : Un serveur de recherche basé sur Lucene. Il fournit un moteur de recherche en texte intégral distribué multi-utilisateurs basé sur une interface Web RESTful.

• Extension :
  Que dois-je faire si le téléphone mobile ne prend pas en charge la session et les cookies pour permettre la connexion de l'utilisateur ?
  1. Utilisez Restful au niveau du protocole ;
  2. Changer le jeton (similaire à l'appid utilisé dans le développement de WeChat

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