Dix bons livres Python à ne pas manquer

不言
Libérer: 2018-04-28 14:34:49
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Dix bons livres Python à ne pas manquer, adaptés aux personnes à trois niveaux d'entrée différents, avancés et avancés. Les amis intéressés peuvent se référer aux articles précédents de l'éditeur

Je vous ai recommandé de nombreux livres Python. les uns après les autres. On peut dire que les variétés sont complètes et les livres sont des classiques. Je me demande si vous êtes déjà ébloui et ne savez pas lequel choisir ? Aujourd'hui, je vais partager avec vous dix bons livres Python à ne pas manquer, qui conviennent aux personnes à trois niveaux différents : débutant, avancé et avancé.

Programmation haute performance en Python

Best-seller cinq étoiles d'Amazon.

Une lecture incontournable pour débuter avec Python.

Il ne suffit pas que le code Python s'exécute correctement, vous devez le faire fonctionner plus rapidement.

Programmation de base en Python (3e édition)

(Cliquez sur le livre, téléchargeable directement)

La série s'est vendue à plus de 70 000 exemplaires.

Livre avancé pour les maîtres Python, expliquant en détail les applications générales et le développement Web.

Un manuel d'étude théorique incontournable pour les développeurs Python.

Couverture complète de nombreux domaines du développement d'applications actuel, fournissant des méthodes pratiques aux développeurs Python intermédiaires.

Couvre un grand nombre de cas pratiques de code, et les exercices à la fin de chaque chapitre permettent de consolider les connaissances apprises.

Programmation du projet Python Geek

Livre avancé pour les maîtres Python.

14 cas de projets Python intéressants.

Maîtrisez les compétences pratiques en programmation Python.

Guide pratique de l'apprentissage automatique Python

Livre d'introduction à l'apprentissage automatique Python.

Combine deux domaines populaires de l'apprentissage automatique et du langage Python.

Vous apprendre à utiliser l'apprentissage automatique pour collecter, analyser et manipuler de grandes quantités de données.

Algorithme de base d'analyse prédictive d'apprentissage automatique Python

Les utilisateurs de Python améliorent les machines Une introduction aux compétences d’étude.

Concentrez-vous sur deux "familles d'algorithmes" principales, à savoir la régression linéaire pénalisée et les méthodes d'ensemble.

Comprendre l'apprentissage automatique du point de vue des algorithmes et de la mise en œuvre du langage Python.

Écrire un robot d'exploration Web en Python

(Cliquez sur le livre pour aller directement Télécharger)

Analyse complète des principes de mise en œuvre de la technologie des robots.

Utilisez la puissance de Python pour explorer les données de n'importe quel site Web.

Convient aux lecteurs qui ont une certaine expérience en programmation Python et qui sont intéressés par la technologie des robots d'exploration. (Cliquez sur le livre pour télécharger directement)

Livre d'introduction à Python. Ce livre fournit gratuitement le code source électronique de support. Un guide pratique de programmation Python pour la pratique.

Guide de science des données Python

Livre d'introduction à la programmation d'analyse de données Python .

Le meilleur ouvrage d'un auteur avec plus de 15 ans d'expérience dans le domaine de l'exploration de données et de l'apprentissage automatique. Plus de 60 conseils de développement pratiques pour vous aider à explorer Python et ses puissantes capacités de science des données.

La route vers un maître Python (3e édition)

Livre avancé pour l'introduction à Python.

Résumé de l'expérience de l'auteur lors du développement du projet OpenStack à grande échelle.

Concentrez-vous sur la façon d'utiliser la programmation Python pour résoudre efficacement des problèmes et sur la façon de créer de bonnes applications Python.

Manuel de référence Python (4e édition·Édition révisée)

A livre classique sur la programmation Python.

Un incontournable pour le bureau des programmeurs Python.

Couvre les fonctionnalités communes à Python2 et Python3.



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