python--Recherche sur les images DICOM

Les images DICOM3.0 sont des images d'imagerie médicale standard produites par des équipements d'imagerie médicale. DICOM est largement utilisé en médecine radiologique, en imagerie cardiovasculaire et dans les équipements de diagnostic et de traitement radiologiques (rayons X, tomodensitométrie, IRM, échographie, etc.), et est utilisé en ophtalmologie. Il est de plus en plus utilisé dans d'autres domaines médicaux tels que la dentisterie et la médecine dentaire. Avec des dizaines de milliers d’appareils d’imagerie médicale utilisés, DICOM est l’une des normes d’information médicale les plus largement déployées. Actuellement, il existe environ des dizaines de milliards d’images médicales conformes aux normes DICOM à usage clinique.

Comment lire des fichiers image apparemment mystérieux ? Une recherche informelle sur Internet révélera de nombreuses méthodes, mais il manque une méthode d'utilisation plus systématique. L'article suivant combinera les informations Baidu et python2.7 pour expliquer comment lire et utiliser les images DICOM.

La lecture des images DICOM nécessite les bibliothèques suivantes : pydicom, CV2, numpy, matplotlib. pydicom est un package spécifique à Python spécialisé dans le traitement des images Dicom, numpy est un package qui gère efficacement les calculs scientifiques et il s'agit d'une bibliothèque de dessin basée sur des données.

Installation :

1 pip install matplotlib

 pip install opencv-python  #opencv的安装，小度上基本都是要下载包，安装包后把包复制到某个文件夹下，
#后来我在找到这种pip的安装方法，亲测可用

1 pip install pydicom

1 pip install numpy

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