Introduction détaillée au fonctionnement de la mémoire

Cet article présente principalement des informations pertinentes sur l'explication détaillée de la zone de données d'exécution de la mémoire gérée par la machine virtuelle Java. Les amis dans le besoin peuvent se référer à l'explication détaillée de la zone de données d'exécution de la mémoire gérée par la machine virtuelle Java. La machine virtuelle exécute le programme Java. Dans le processus, la mémoire qu'elle gère est divisée en plusieurs zones de données différentes. Ces zones ont leurs propres objectifs, ainsi que l'heure de création et de destruction. Certaines zones existent au démarrage du processus de la machine virtuelle, et certaines zones sont créées et détruites en fonction du début et de la fin du thread utilisateur. Compteur de programme Le compteur de programme est un petit espace mémoire qui peut être considéré comme un indicateur de numéro de ligne du bytecode exécuté par le thread actuel. Dans le modèle conceptuel de la machine virtuelle, l'interpréteur de bytecode fonctionne en modifiant la valeur de ce compteur pour sélectionner la prochaine instruction de bytecode qui doit être exécutée. Les fonctions de base telles que les branches, les boucles, les sauts, la gestion des exceptions et la récupération de thread sont toutes. Il faut compter sur ce compteur pour terminer. Si le thread exécute une méthode Java, ce compteur enregistre la machine virtuelle virtuelle en cours d'exécution

1 Introduction détaillée à la zone de données d'exécution mémoire gérée par la machine virtuelle Java<.>

Introduction : Cet article présente principalement les informations pertinentes sur la zone de données d'exécution de la mémoire gérée par la machine virtuelle Java. requis Les amis peuvent se référer à

2 Discussion détaillée sur l'expérience d'optimisation de base de données MySQL (configuration générale du serveur) page 1/3

<.>Introduction : Dans le même temps, le nombre de visites en ligne continue d'augmenter. Lorsque le serveur avec 1G de mémoire se sent évidemment très sollicité, il plante même tous les jours ou le serveur se bloque de temps en temps. Ce problème m'a dérangé. pendant plus d'un demi-mois, MySQL est un algorithme très évolutif, vous pouvez donc généralement l'exécuter avec moins de mémoire ou donner plus de mémoire à MySQL pour de meilleures performances.

3.

Pratique d'optimisation des performances MySQL

Introduction : Dans le même temps, le nombre de visites en ligne continue de croître. augmenter. Pour 1G de mémoire, le serveur est évidemment en difficulté. Dans les cas graves, il plante même tous les jours, ou le serveur se bloque de temps en temps. Ce problème me dérange depuis plus d'un demi-mois. MySQL utilise un algorithme très évolutif, vous pouvez donc généralement exécuter avec moins de mémoire ou donner plus de mémoire à MySQL pour obtenir de meilleures performances. Installé

4.

Redis s'exécute en pleine mémoire

Introduction : Dans certains scénarios d'utilisation, nous n'en avons pas besoin. pour utiliser la persistance de Redis, mais vous devez profiter des fonctionnalités de base de données en mémoire de Redis pour obtenir un fonctionnement complet en mémoire et atteindre les hautes performances requises.

5.

Optimisation complète de la base de données MySQL à forte charge sur le système Linux (1)

Introduction : en ligne simultanée les visites continuent Il est évidemment difficile d'augmenter la taille du serveur avec 1G de mémoire. Dans les cas graves, il peut même planter tous les jours ou le serveur se bloque de temps en temps. Ce problème me dérange depuis plus d'un demi-mois. MySQL utilise un algorithme très évolutif, vous pouvez donc généralement exécuter avec moins de mémoire ou donner plus de stockage à MySQL pour obtenir de meilleures performances. Installez mon

6.

Optimisation complète de la base de données mysql sous forte charge sur Linux_MySQL

Introduction : En ligne en même temps temps Le nombre de visites continue d'augmenter. Lorsque le serveur avec 1G de mémoire est évidemment très sollicité, il plante même tous les jours ou le serveur se bloque de temps en temps. Ce problème me dérange depuis plus d'un demi-mois. un algorithme très évolutif, vous pouvez donc généralement exécuter avec moins de mémoire ou donner plus de mémoire à MySQL pour de meilleures performances.

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Quel impact Linux 32 et 64 ont-ils sur l'exécution de 2 Go de mémoire

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