Cet article implique de nombreux points techniques : spring Data JPA, Redis, Spring MVC, Spirng Cache, donc en lisant cet article, vous devez avoir une certaine compréhension des points techniques ci-dessus ou vous pouvez jeter un oeil à cet article d'abord et apprenez-en plus sur les points techniques réels de l'article (notez que vous devez télécharger le serveur Redis dans votre région, alors assurez-vous que votre Redis local est disponible. La base de données MySQL est également utilisée ici, bien sûr, vous pouvez également -base de données mémoire pour les tests). Cet article fournira des exemples de code Eclipse correspondants, qui sont grossièrement divisés selon les étapes suivantes :
(1) Créer un nouveau projet Java Maven
(2) Dans pom.xml ; Ajoutez les packages de dépendance correspondants ;
(3) Écrivez la classe de démarrage Spring Boot ;
(4) Configurez application.properties
(5) Écrivez la classe de configuration RedisCacheConfig
(6) Écrivez la classe d'entité de test DemoInfo ; ;
(7) Écrivez la classe de persistance DemoInfoRepository ;
(8) Écrivez la classe DemoInfoService
(9) Écrivez la classe DemoInfoController
(10) Testez si le code s'exécute normalement
(11) Clé de cache personnalisée ;
(1) Créez un nouveau projet Java Maven 🎜>
(2) Ajoutez le package de dépendances correspondant dans pom.xml ;
Ajoutez le package de dépendances correspondant dans Maven, comprenant principalement : la dépendance du nœud parent Spring Boot ; la prise en charge du service de cache Spring-Context-Support ; l'ajout de la base de données d'opération mysql ; Le fichier est le suivant :
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.kfit</groupId> <artifactId>spring-boot-redis</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>spring-boot-redis</name> <url>http://maven.apache.org</url> <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <!-- 配置JDK编译版本. --> <java.version>1.8</java.version> </properties> <!-- spring boot 父节点依赖, 引入这个之后相关的引入就不需要添加version配置, spring boot会自动选择最合适的版本进行添加。 --> <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.3.3.RELEASE</version> </parent> <dependencies> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <!-- spring boot web支持:mvc,aop... --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- 包含支持UI模版(Velocity,FreeMarker,JasperReports), 邮件服务, 脚本服务(JRuby), 缓存Cache(EHCache), 任务计划Scheduling(uartz)。 --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> </dependency> <!-- 添加redis支持--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId> </dependency> <!-- JPA操作数据库. --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <!-- mysql 数据库驱动. --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <!-- 单元测试. --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> </dependencies> </project>
package com.kfit; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; /** * Spring Boot启动类; * * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @SpringBootApplication public class App { /** * -javaagent:.\lib\springloaded-1.2.4.RELEASE.jar -noverify * @param args */ public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(App.class, args); } }
Src/main/resouces/application.properties: ######################################################## ###datasource 配置MySQL数据源; ######################################################## spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username = root spring.datasource.password = root spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver spring.datasource.max-active=20 spring.datasource.max-idle=8 spring.datasource.min-idle=8 spring.datasource.initial-size=10 ######################################################## ###REDIS (RedisProperties) redis基本配置; ######################################################## # database name spring.redis.database=0 # server host1 spring.redis.host=127.0.0.1 # server password #spring.redis.password= #connection port spring.redis.port=6379 # pool settings ... spring.redis.pool.max-idle=8 spring.redis.pool.min-idle=0 spring.redis.pool.max-active=8 spring.redis.pool.max-wait=-1 # name of Redis server #spring.redis.sentinel.master= # comma-separated list of host:port pairs #spring.redis.sentinel.nodes= ######################################################## ### Java Persistence Api 自动进行建表 ######################################################## # Specify the DBMS spring.jpa.database = MYSQL # Show or not log for each sql query spring.jpa.show-sql = true # hibernate ddl auto (create, create-drop, update) spring.jpa.hibernate.ddl-auto = update # Naming strategy spring.jpa.hibernate.naming-strategy = org.hibernate.cfg.ImprovedNamingStrategy # stripped before adding them to the entity manager) spring.jpa.properties.hibernate.dialect = org.hibernate.dialect.MySQL5Dialect
com.kfit.config/RedisCacheConfig: package com.kfit.config; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; /** * redis 缓存配置; * * 注意:RedisCacheConfig这里也可以不用继承:CachingConfigurerSupport,也就是直接一个普通的Class就好了; * * 这里主要我们之后要重新实现 key的生成策略,只要这里修改KeyGenerator,其它位置不用修改就生效了。 * * 普通使用普通类的方式的话,那么在使用@Cacheable的时候还需要指定KeyGenerator的名称;这样编码的时候比较麻烦。 * * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @Configuration @EnableCaching//启用缓存,这个注解很重要; publicclass RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { /** * 缓存管理器. * @param redisTemplate * @return */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) { CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate); returncacheManager; } /** * redis模板操作类,类似于jdbcTemplate的一个类; * * 虽然CacheManager也能获取到Cache对象,但是操作起来没有那么灵活; * * 这里在扩展下:RedisTemplate这个类不见得很好操作,我们可以在进行扩展一个我们 * * 自己的缓存类,比如:RedisStorage类; * * @param factory : 通过Spring进行注入,参数在application.properties进行配置; * @return */ @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); //key序列化方式;(不然会出现乱码;),但是如果方法上有Long等非String类型的话,会报类型转换错误; //所以在没有自己定义key生成策略的时候,以下这个代码建议不要这么写,可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer //或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式; // RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息; // redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); // redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer); returnredisTemplate; } }
package com.kfit.bean; import java.io.Serializable; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.Id; /** * 测试实体类,这个随便; * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @Entity publicclass DemoInfo implements Serializable{ privatestaticfinallongserialVersionUID = 1L; @Id@GeneratedValue privatelongid; private String name; private String pwd; publiclong getId() { returnid; } publicvoid setId(longid) { this.id = id; } public String getName() { returnname; } publicvoid setName(String name) { this.name = name; } public String getPwd() { returnpwd; } publicvoid setPwd(String pwd) { this.pwd = pwd; } @Override public String toString() { return"DemoInfo [id=" + id + ", name=" + name + ", pwd=" + pwd + "]"; } }
com.kfit.repository.DemoInfoRepository: package com.kfit.repository; import org.springframework.data.repository.CrudRepository; import com.kfit.bean.DemoInfo; /** * DemoInfo持久化类 * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ publicinterface DemoInfoRepository extends CrudRepository<DemoInfo,Long> { }
<🎜. > (9) Écrivez la classe DemoInfoController ;
(10) Testez si le code s'exécute normalementpackage com.kfit.service; import com.kfit.bean.DemoInfo; /** * demoInfo 服务接口 * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ publicinterface DemoInfoService { public DemoInfo findById(longid); publicvoid deleteFromCache(longid); void test(); } com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImpl: package com.kfit.service.impl; import javax.annotation.Resource; import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict; import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.stereotype.Service; import com.kfit.bean.DemoInfo; import com.kfit.repository.DemoInfoRepository; import com.kfit.service.DemoInfoService; /** * *DemoInfo数据处理类 * * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @Service publicclass DemoInfoServiceImpl implements DemoInfoService { @Resource private DemoInfoRepository demoInfoRepository; @Resource private RedisTemplate<String,String> redisTemplate; @Override publicvoid test(){ ValueOperations<String,String> valueOperations = redisTemplate.opsForValue(); valueOperations.set("mykey4", "random1="+Math.random()); System.out.println(valueOperations.get("mykey4")); } //keyGenerator="myKeyGenerator" @Cacheable(value="demoInfo") //缓存,这里没有指定key. @Override public DemoInfo findById(longid) { System.err.println("DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id="+id); returndemoInfoRepository.findOne(id); } @CacheEvict(value="demoInfo") @Override publicvoid deleteFromCache(longid) { System.out.println("DemoInfoServiceImpl.delete().从缓存中删除."); } }
package com.kfit.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; import com.kfit.bean.DemoInfo; import com.kfit.service.DemoInfoService; /** * 测试类. * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @Controller publicclass DemoInfoController { @Autowired DemoInfoService demoInfoService; @RequestMapping("/test") public@ResponseBody String test(){ DemoInfo loaded = demoInfoService.findById(1); System.out.println("loaded="+loaded); DemoInfo cached = demoInfoService.findById(1); System.out.println("cached="+cached); loaded = demoInfoService.findById(2); System.out.println("loaded2="+loaded); return"ok"; } @RequestMapping("/delete") public@ResponseBody String delete(longid){ demoInfoService.deleteFromCache(id); return"ok"; } @RequestMapping("/test1") public@ResponseBody String test1(){ demoInfoService.test(); System.out.println("DemoInfoController.test1()"); return"ok"; } }
DemoInfoServiceImpl.findById()========== Obtenu à partir de la base de données....id=1
loaded=DemoInfo [id=1, name=张Three, pwd=123456]
DemoInfoServiceImpl.findById()===== ===== Obtenu à partir de la base de données. ...id=2
loaded2=DemoInfo [id=2, name=Zhang San, pwd=123456]Si vous voyez les informations d'impression ci-dessus, alors le cache est réussi.
Adresse d'accès : http://127.0.0.1:8080/test1
random1=0.9985031320746356
loaded=DemoInfo [id=1, name=Zhang San, pwd=123456]
cached=DemoInfo [id=1, name=Zhang Three , pwd=123456]
loaded2=DemoInfo [id=2, name=Zhang San, pwd=123456]
À l'heure actuelle, toutes les données sont mises en cache.
À ce moment, effectuez l'action de suppression : http://127.0.0.1:8080/delete?id=1
Puis visitez : http://127.0.0.1 : 8080/ test
DemoInfoServiceImpl.findById()========== Obtenu à partir de la base de données....id=1
loaded=DemoInfo [id=1, name=Zhang San , pwd=123456]
loaded2=DemoInfo [id=2, name=张三, pwd=123456]
(11) Clé de cache personnalisée ;
在com.kfit.config.RedisCacheConfig类中重写CachingConfigurerSupport中的keyGenerator ,具体实现代码如下:
/** * 自定义key. * 此方法将会根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key,即使@Cacheable中的value属性一样,key也会不一样。 */ @Override public KeyGenerator keyGenerator() { System.out.println("RedisCacheConfig.keyGenerator()"); returnnew KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) { // This will generate a unique key of the class name, the method name //and all method parameters appended. StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(o.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : objects) { sb.append(obj.toString()); } System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString()); returnsb.toString(); } }; }
这时候在redis的客户端查看key的话还是序列化的肉眼看到就是乱码了,那么我改变key的序列方式,这个很简单,redis底层已经有具体的实现类了,我们只需要配置下:
//key序列化方式;(不然会出现乱码;),但是如果方法上有Long等非String类型的话,会报类型转换错误; //所以在没有自己定义key生成策略的时候,以下这个代码建议不要这么写,可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer //或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式; RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息; redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
综上以上分析:RedisCacheConfig类的方法调整为:
package com.kfit.config; import java.lang.reflect.Method; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * redis 缓存配置; * * 注意:RedisCacheConfig这里也可以不用继承:CachingConfigurerSupport,也就是直接一个普通的Class就好了; * * 这里主要我们之后要重新实现 key的生成策略,只要这里修改KeyGenerator,其它位置不用修改就生效了。 * * 普通使用普通类的方式的话,那么在使用@Cacheable的时候还需要指定KeyGenerator的名称;这样编码的时候比较麻烦。 * * @author Angel(QQ:412887952) * @version v.0.1 */ @Configuration @EnableCaching//启用缓存,这个注解很重要; publicclass RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport { /** * 缓存管理器. * @param redisTemplate * @return */ @Bean public CacheManager cacheManager(RedisTemplate<?,?> redisTemplate) { CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate); returncacheManager; } /** * RedisTemplate缓存操作类,类似于jdbcTemplate的一个类; * * 虽然CacheManager也能获取到Cache对象,但是操作起来没有那么灵活; * * 这里在扩展下:RedisTemplate这个类不见得很好操作,我们可以在进行扩展一个我们 * * 自己的缓存类,比如:RedisStorage类; * * @param factory : 通过Spring进行注入,参数在application.properties进行配置; * @return */ @Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, String> redisTemplate = new RedisTemplate<String, String>(); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); //key序列化方式;(不然会出现乱码;),但是如果方法上有Long等非String类型的话,会报类型转换错误; //所以在没有自己定义key生成策略的时候,以下这个代码建议不要这么写,可以不配置或者自己实现ObjectRedisSerializer //或者JdkSerializationRedisSerializer序列化方式; RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型不可以会出现异常信息; redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer); returnredisTemplate; } /** * 自定义key. * 此方法将会根据类名+方法名+所有参数的值生成唯一的一个key,即使@Cacheable中的value属性一样,key也会不一样。 */ @Override public KeyGenerator keyGenerator() { System.out.println("RedisCacheConfig.keyGenerator()"); returnnew KeyGenerator() { @Override public Object generate(Object o, Method method, Object... objects) { // This will generate a unique key of the class name, the method name //and all method parameters appended. StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append(o.getClass().getName()); sb.append(method.getName()); for (Object obj : objects) { sb.append(obj.toString()); } System.out.println("keyGenerator=" + sb.toString()); returnsb.toString(); } }; } }
这时候在访问地址:127.0.0.1:8080/test
这时候看到的Key就是:com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
在控制台打印信息是:
(1)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
(2)DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=1
(3)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
(4)loaded=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
(5)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById1
(6)cached=DemoInfo [id=1, name=张三, pwd=123456]
(7)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById2
(8)keyGenerator=com.kfit.service.impl.DemoInfoServiceImplfindById2
(10)DemoInfoServiceImpl.findById()=========从数据库中进行获取的....id=2
(11)loaded2=DemoInfo [id=2, name=张三, pwd=123456]
其中@Cacheable,@CacheEvict下节进行简单的介绍,这节的东西实在是太多了,到这里就打住吧,剩下的就需要靠你们自己进行扩展了。
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