Analyse des fonctions courantes dans le module functools en Python-Tutoriel Python-php.cn

Analyse des fonctions courantes dans le module functools en Python

高洛峰

Libérer： 2017-03-01 13:50:24

original

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1.partial

La première est la fonction partielle, qui peut relier les paramètres facultatifs de la fonction et générer un objet partiel appelable :

>>> int(&#39;10&#39;) # 实际上等同于int(&#39;10&#39;, base=10)和int(&#39;10&#39;, 10) 
10 
>>> int(&#39;10&#39;, 2) # 实际上是int(&#39;10&#39;, base=2)的缩写 
2 
>>> from functools import partial 
>>> int2 = partial(int, 2) # 这里我没写base，结果就出错了 
>>> int2(&#39;10&#39;) 
Traceback (most recent call last): 
 File "<stdin>", line 1, in <module> 
TypeError: an integer is required 
>>> int2 = partial(int, base=2) # 把base参数绑定在int2这个函数里 
>>> int2(&#39;10&#39;) # 现在缺省参数base被设为2了 
2 
>>> int2(&#39;10&#39;, 3) # 没加base，结果又出错了 
Traceback (most recent call last): 
 File "<stdin>", line 1, in <module> 
TypeError: keyword parameter &#39;base&#39; was given by position and by name 
>>> int2(&#39;10&#39;, base=3) 
3 
>>> type(int2) 
<type &#39;functools.partial&#39;>

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Comme on peut le voir, la seule chose à noter est que le paramètre facultatif doit écrire le nom du paramètre.

2.update_wrapper
Ensuite, il y a la fonction update_wrapper, qui peut copier le __name__, __module__, __doc__ et __dict__ de la fonction encapsulée vers la fonction d'encapsulation :

#-*- coding: gbk -*- 
 
def thisIsliving(fun): 
 def living(*args, **kw): 
  return fun(*args, **kw) + &#39;活着就是吃嘛。&#39; 
 return living 
 
@thisIsliving 
def whatIsLiving(): 
 "什么是活着" 
 return &#39;对啊，怎样才算活着呢？&#39; 
 
print whatIsLiving() 
print whatIsLiving.__doc__ 
 
print 
 
from functools import update_wrapper 
def thisIsliving(fun): 
 def living(*args, **kw): 
  return fun(*args, **kw) + &#39;活着就是吃嘛。&#39; 
 return update_wrapper(living, fun) 
 
@thisIsliving 
def whatIsLiving(): 
 "什么是活着" 
 return &#39;对啊，怎样才算活着呢？&#39; 
 
print whatIsLiving() 
print whatIsLiving.__doc__

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Résultat :

对啊，怎样才算活着呢？活着就是吃嘛。
None

对啊，怎样才算活着呢？活着就是吃嘛。
什么是活着

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Mais ça ne sert pas à grand chose, après tout , c'est juste 4 lignes de moins d'instructions d'affectation écrites.

3.wraps
Ensuite, il y a la fonction wraps, qui encapsule également update_wrapper :

#-*- coding: gbk -*- 
 
from functools import wraps 
 
def thisIsliving(fun): 
 @wraps(fun) 
 def living(*args, **kw): 
  return fun(*args, **kw) + &#39;活着就是吃嘛。&#39; 
 return living 
 
@thisIsliving 
def whatIsLiving(): 
 "什么是活着" 
 return &#39;对啊，怎样才算活着呢？&#39; 
 
print whatIsLiving() 
print whatIsLiving.__doc__

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Le résultat est toujours le même :

对啊，怎样才算活着呢？活着就是吃嘛。
什么是活着

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4.total_ordering
Enfin, la fonction total_ordering est étant donné des méthodes de tri riches en classes, utilisant des décorateurs pour simplifier les opérations. S'il est utilisé, un __lt__(), __le__(), __gt__() ou __ge__() doit être défini dans la classe. Une méthode __eq__() doit être ajoutée à la classe.

from functools import total_ordering

@total_ordering
class Student(object):
  def __init__(self, name):
    self.name = name

  def __eq__(self, other):
    return self.name.lower() == other.name.lower()

  def __lt__(self, other):
    return self.name.lower() < other.name.lower()

a = Student(&#39;dan&#39;)
b = Student(&#39;mink&#39;)

print a > b
print a
print sorted([b, a])

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Imprimer les résultats

False
<__main__.Student object at 0x7f16ecb194d0>
[<__main__.Student object at 0x7f16ecb194d0>, <__main__.Student object at 0x7f16ecb195d0>]

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