python对于抓取到的json如何进行格式化整理？

我碰到这种情况，就是抓取到的数据是有十个[{'1′: 'a','3′: 'c','2′: ''},{'1′: 'a','3′: 'c','2′: ''},{'1′: 'a','3′: 'c','2′: ''},...]这个样子的数据（因为抓取了十页数据），我现在想把这十页里面的dict全部合并到一个变量里面，就像php里面的array一样可以整理成array0=>'a'这种样子的数据结构，怎么做啊？

（话说python讲数据结构方面的教程哪个比较好啊？我真心觉得python那些数据结构没有php的数组来得方便啊啊啊！！！）

回复内容：

我碰到这种情况，就是抓取到的数据是有十个[{'1′: 'a','3′: 'c','2′: ''},{'1′: 'a','3′: 'c','2′: ''},{'1′: 'a','3′: 'c','2′: ''},...]这个样子的数据（因为抓取了十页数据），我现在想把这十页里面的dict全部合并到一个变量里面，就像php里面的array一样可以整理成array0=>'a'这种样子的数据结构，怎么做啊？

（话说python讲数据结构方面的教程哪个比较好啊？我真心觉得python那些数据结构没有php的数组来得方便啊啊啊！！！）

添加到一个数组变量里面就可以了：

<code class="python">lst = []
jsn_data = [{'1': 'a', '3': 'c', '2': ''}, {'1': 'a', '3': 'c'}]
lst.append(jsn_data)</code>

python的数据结构是很方便的，例如你举的例子：

<code>lst = [{'1':'a','3':'c','2': ''},{'1': 'a','3': 'c','2': ''},{'1': 'a','3': 'c','2': ''}]

lst[0]       #值为 {'1':'a','3':'c','2':''}
lst[0]['1']  #值为 'a'
let[0]['3']  #值为 'c'
let[0]['2']  #值为 ''</code>

我记得python list是有个合并函数extend, 最后再配合set去重

可否说明一下你要的预期结果是什么？