


Comment implémenter une recherche avec le classement de pertinence dans MySQL?
Utilisez les index MySQL FULLTEXT avec MATCH() AGAINST() pour le classement par pertinence, ou appliquez une notation pondérée avec le mode booléen et la logique CASE lorsque FULLTEXT n'est pas disponible.
Pour mettre en œuvre une recherche avec classement par pertinence dans MySQL, vous devez aller au-delà des simples requêtes LIKE et utiliser des techniques qui attribuent des scores aux résultats en fonction de leur correspondance avec les termes de recherche. Les approches les plus efficaces impliquent une recherche en texte intégral et une logique de notation personnalisée.
Utiliser la recherche en texte intégral avec le mode langage naturel
Les index FULLTEXT de MySQL sont conçus pour une recherche basée sur la pertinence. Vous pouvez créer un index FULLTEXT sur une ou plusieurs colonnes de texte et utiliser MATCH() AGAINST() pour récupérer les résultats classés par pertinence.
- Créez un index FULLTEXT : ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title, content);
- Exécutez une recherche en langage naturel : SELECT *, MATCH(titre, contenu) AGAINST('optimisation de la base de données') AS score FROM articles WHERE MATCH(titre, contenu) AGAINST('optimisation de la base de données');
- Le score reflète la pertinence de chaque ligne : plus le score est élevé, meilleure est la correspondance.
Améliorez la pertinence grâce au mode booléen et à la pondération
Pour plus de contrôle sur le classement, utilisez le mode booléen dans MATCH() ou combinez plusieurs conditions avec des scores pondérés.
- En mode booléen, vous pouvez spécifier les mots requis ( ), évitez les mots ( - ) ou priorisez les termes : CONTRE('base de données optimisation -sauvegarde' EN MODE BOOLÉEN) .
- Attribuez des poids manuels à différents champs. Par exemple, les correspondances dans le titre peuvent être plus importantes que dans le corps :
SELECT *, (MATCH(titre) CONTRE('mysql') * 2 MATCH(content) CONTRE('mysql')) AS score FROM articles OÙ MATCH(titre,contenu) CONTRE('mysql') ORDER BY score DESC;
Combinez des mots clés et utilisez plusieurs critères
Vous pouvez simuler un score de pertinence lorsque FULLTEXT n'est pas disponible (par exemple, avec InnoDB avant MySQL 5.6 ou des types de données spécifiques).
- Divisez la requête de recherche en mots-clés et vérifiez les correspondances dans différentes colonnes.
- Ajoutez des points pour chaque correspondance : la correspondance de titre obtient plus de points que la description.
- Exemple utilisant LIKE et CASE :
SELECT *, (CAS QUAND le titre LIKE '%search%' PUIS 10 ELSE 0 FIN CAS QUAND le contenu LIKE '%search%' ALORS 5 ELSE 0 FIN CAS WHEN balises LIKE '%search%' ALORS 3 ELSE 0 END) AS score FROM articles AYANT score > 0 ORDER BY score DESC ;
Fondamentalement, utilisez FULLTEXT pour le classement de pertinence intégré et revenez à la notation pondérée avec une logique conditionnelle si nécessaire. Affinez les pondérations et l’indexation en fonction de vos données et des attentes des utilisateurs. Ce n'est pas parfait, mais cela donne des classements significatifs sans outils externes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La réponse est: l'instruction de cas de MySQL est utilisée pour implémenter la logique conditionnelle dans la requête, et prend en charge deux formulaires: simple et recherche. Différentes valeurs peuvent être renvoyées dynamiquement dans des clauses telles que Select, Where et OrderBy; Par exemple, dans SELECT, la classification des scores par segments fractionnaires, combinant des fonctions agrégées pour compter le nombre d'états, ou hiérarchiser les rôles spécifiques dans OrderBy, il est nécessaire de toujours terminer avec fin et il est recommandé d'utiliser d'autre pour gérer la situation par défaut.

Créez un script shell contenant la configuration de la base de données et la commande mysqldump et enregistrez-le sous Mysql_backup.sh; 2. Stockez les informations d'identification MySQL en créant un fichier ~ / .my.cnf et définissez 600 autorisations pour améliorer la sécurité, modifier le script pour utiliser l'authentification du fichier de configuration; 3. Utilisez Chmod X pour rendre l'exécutable de script et tester manuellement si la sauvegarde est réussie; 4. Ajouter des tâches chronométrées via Crontab-E, telles que 02 / path / vers / mysql_backup.sh >> / path / to / backup / backup.log2> & 1, réalisez la sauvegarde automatique et la journalisation à 2 heures du matin tous les jours; 5

INSERT ... L'implémentation OnDuplicateKeyupdate sera mise à jour si elle existe, sinon elle sera insérée et nécessite des contraintes de clé unique ou primaires; 2. Réinsert après la suppression de RemplaceInto, qui peut entraîner des modifications de l'ID d'incrémentation automatique; 3. L'insertion inserte uniquement et ne fait pas de données répétitives, et ne met pas à jour. Il est recommandé d'utiliser la première implémentation d'UPsert.

Les sous-questionnaires peuvent être utilisés dans d'où, de sélection, de sélection et d'avoir des clauses pour implémenter le filtrage ou le calcul en fonction du résultat d'une autre requête. Les opérateurs tels que dans, tous, tous sont couramment utilisés dans où; Les alias sont nécessaires comme des tables dérivées de; Les valeurs uniques doivent être renvoyées dans Select; Les sous-requêtes apparentées reposent sur la requête extérieure pour exécuter chaque ligne. Par exemple, consultez les employés dont le salaire moyen est plus élevé que le ministère ou ajoutez la liste de salaire moyenne de l'entreprise. Les sous-questionnaires améliorent la clarté logique, mais les performances peuvent être inférieures à la jointure, vous devez donc vous assurer de retourner les résultats attendus.

ExpliquerInmysqlRevealSQueryExecutionPlans, montrant IndexUsage, TablereadOrder, androwfilteringTooptimePerFormance; useitBereelectoAnalyzesteps, checkkeycolumnsliketypeAndrow

Utilisez le mot clé distinct pour supprimer les valeurs en double de la colonne spécifiée et renvoyez des valeurs uniques. 1. La syntaxe de base est SelectDistinctColumn_NameFromTable_name; 2. Interrogez la valeur unique d'une seule colonne, telle que SelectDistinctCityFromCustomesrs; 3. Interrogez la combinaison unique de plusieurs colonnes, telles que SelectDistinctCity, StateFromCustomesrs; 4. Filtrez avec la clause WHERE et obtenez la valeur unique, comme selectDistinctProduct_namefromorderswhereOrder_Date> '202

Utilisez UTC pour stocker le temps, définissez le fuseau horaire MySQL Server sur UTC, utilisez l'horodatage pour réaliser la conversion automatique du fuseau horaire, ajustez le fuseau horaire en fonction des besoins des utilisateurs dans la session, affichez le temps local via la fonction convert_tz et assurez-vous que le tableau de fuseau horaire est chargé.

MySQL peut calculer les distances géographiques à travers la formule Haversine ou la fonction ST_DISTANCE_SPHERE. Le premier convient à toutes les versions, et le second fournit des calculs de distance sphérique plus faciles et plus précis depuis 5.7.
