Comment effectuer un upsert (insérer ou mettre à jour) dans SQL?
PostgreSQL utilise l'insert ... sur les conflits, MySQL utilise l'insert ... sur la mise à jour de la clé en double, et SQL Server / Oracle / SQLite Use Merge pour Upserts; Tous nécessitent une contrainte unique pour détecter les doublons et assurer un comportement d'insert ou de mise à jour correct.
La réalisation d'un upsert (insérer ou une mise à jour) dans SQL dépend du système de base de données que vous utilisez. L'objectif est d'insérer une nouvelle ligne si elle n'existe pas, ou de la mettre à jour si elle le fait - en fonction d'une contrainte unique comme une clé primaire ou un index unique. Vous trouverez ci-dessous des approches courantes pour les principales bases de données.
Utilisation d'insert ... sur le conflit (PostgreSQL)
PostgreSQL soutient la clause de conflit sur les usserts de la gestion des usserts.
Insérer dans les utilisateurs (ID, nom, e-mail) VALEURS (1, «John Doe», «John@example.com») Sur les conflits (id) Do update set name = exclud.name, email = exclud.email;
Cela essaie d'insérer la ligne. Si un conflit se produit sur l' ID , il met à jour la ligne existante avec des valeurs à partir des données entrantes ( exclue fait référence à la nouvelle ligne proposée).
Utilisation de l'insert ... sur la mise à jour des clés en double (MySQL)
MySQL utilise sur la mise à jour des clés en double pour le comportement UPSERT.
Insérer dans les utilisateurs (ID, nom, e-mail) VALEURS (1, «John Doe», «John@example.com») Sur la mise à jour de la clé en double name = valeurs (name), email = valeurs (e-mail);
Si une clé en double est trouvée (par exemple, sur ID ), il met à jour les champs spécifiés. Valeurs () récupère la valeur qui aurait été insérée.
Utilisation de Merge (SQL Server, Oracle, SQLite 3.24)
L'instruction Merge est un moyen standard d'effectuer des upserts dans plusieurs bases de données.
Fusionner les utilisateurs comme cible Utilisation (sélectionnez 1 comme identifiant, «John Doe» comme nom, «John@example.com» comme e-mail) comme source Sur (cible.id = source.id) Quand il apparié alors Mise à jour set name = source.name, email = source.email Lorsqu'il n'est pas apparié alors Insérer (ID, nom, e-mail) Valeurs (source.id, source.name, source.email);
Cela vérifie si une ligne correspondante existe. Si oui, il se met à jour; Sinon, il insère.
Gérer les contraintes uniques
Toutes les méthodes UPSERT reposent sur un index ou une clé primaire unique . Assurez-vous que votre table en a une définie sur la ou les colonnes utilisées pour détecter les doublons (comme ID ou e-mail ).
Pour créer une contrainte unique:
Alter Table Users Ajouter CONSTRAINT UK_EMAIL UNIQUE (EMAIL);
Choisissez la méthode qui correspond à votre base de données. PostgreSQL et MySQL offrent une syntaxe concise, tandis que la fusion est plus verbeuse mais largement prise en charge. Testez toujours avec vos données pour éviter les écrasements involontaires.
Fondamentalement, faites correspondre la syntaxe à votre moteur de base de données et assurez-vous qu'une clé unique est en place.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Utilisez l'opérateur In pour comparer efficacement les colonnes avec plusieurs valeurs, telles que Select * FrowemployeeswheredPartment_idin (1,2,3); Utilisez Notin si plusieurs valeurs sont exclues, mais faites attention aux NULL affectant le résultat.

La fonction SoundEx convertit le texte en un code à quatre caractères représentant la prononciation, ajoute trois chiffres à la première lettre, ignore les voyelles et les lettres spécifiques, et cartographie des consonnes avec des prononciations similaires au même nombre, réalisant la recherche basée sur la prononciation. Par exemple, Smith et Smythe génèrent tous deux S530, et les noms avec des prononciations similaires peuvent être trouvés via WhereSoundEx (Last_name) = SoundEx ('Smith'). Combiné avec la fonction de différence, il peut renvoyer un score de similitude de 0 à 4, filtrez les résultats de la projection de la prononciation, ce qui convient au traitement des différences d'orthographe, mais a un effet limité sur les noms non anglophones, et l'optimisation des performances doit être accordée à l'attention.

Les sous-requêtes sont des requêtes imbriquées dans une autre requête. Ils conviennent à des calculs uniques simples et peuvent être situés dans certains, à partir des clauses ou où les clauses; 2. CTE est défini avec des clauses pour améliorer la lisibilité des requêtes complexes et de la récursivité de soutien et de multiples références; 3. Les sous-requêtes conviennent à un usage unique, et le CTE convient plus aux scénarios où une structure, une réutilisation ou une récursivité claires est requise.

USECOMmentOnColumnoralterTablewithCommentToDocumentTables etColumnSinsQL; SyntaxVariesByDBMS - PostgreSQLandoracleUseCommenton, MySQLUSESCommentIncreate / Alterstatements, andcomementsCanBeviewEdViaSystemtslienformations_schema, ButsqliTelackSSUPPort.

ToFindorphaneDrecords, usealeftjoinornotexiststoidentifyChildRecordswithoutmatchingPaRentRecords.forexample, selecto.fromordersoleftjoinoistomerscono.customer_id = c.Customer_idwherec.Customer_idisnullredSordersLinkEdtonon-ExistCustomerSers.AltervatIverv.

Anon-equijoinusses composé des opérateurs comme entre,> =, ou! = TomatchRowsBetWeentables.2.

Utilisez la fonction Last_day () (MySQL, Oracle) pour obtenir directement le dernier jour du mois où la date spécifiée est, comme Last_day ('2023-10-15') pour retourner 2023-10-31; 2. SqlServer utilise la fonction eomonth () pour atteindre la même fonction; 3. PostgreSQL calcule la fin du mois via date_trunc et intervalle; 4. Sqlite utilise la fonction de date pour combiner «startofmonth», «1 mois» et «-1day» pour obtenir les résultats.

Pour mettre à jour les données dans la table SQL, l'instruction de mise à jour est requise. La syntaxe de base est: mise à jour du nom de nom de la table Colonne 1 = valeur 1, colonne 2 = valeur 2 ... où les conditions; 1. Lors de la mise à jour d'une seule ligne, spécifiez un identifiant unique, comme la clé principale; 2. Lors de la mise à jour de plusieurs colonnes, répertoriez plusieurs colonnes et valeurs dans la clause SET; 3. Lors de la mise à jour de plusieurs lignes, plusieurs enregistrements correspondant aux conditions où les conditions seront mises à jour en même temps; 4. Si la clause où est omise, toutes les lignes seront mises à jour, alors faites attention à fonctionner; 5. Il est recommandé d'utiliser les opérations de mise à jour d'emballage des transactions pour revenir en arrière lorsqu'une erreur se produit; De plus, vous devez toujours utiliser SELECT pour tester les conditions, sauvegarder des données importantes et utiliser la limite dans les bases de données prises en charge pour limiter le nombre de lignes à mettre à jour.
