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Comment utiliser l'async et attendre pour la programmation asynchrone dans Python
Comment utiliser l'async et attendre pour la programmation asynchrone dans Python
Les fonctions asynchrones dans Python sont définies en utilisant Async Def, permettant une exécution non bloquante des tâches liées aux E / O via AWAIT à l'intérieur des coroutines; La fonction asyncio.run () démarre la boucle d'événement pour exécuter ces coroutines, permettant une exécution de tâches simultanée avec asyncio.create_task () et une gestion efficace des opérations telles que les demandes HTTP à l'aide de bibliothèques telles que AIOHTTP.
L'utilisation d'async et d'attente dans Python vous permet d'écrire un code asynchrone qui peut gérer efficacement les tâches liées aux E / O, telles que les demandes de réseau ou les opérations de fichiers, sans bloquer le thread principal. Cela se fait via la bibliothèque Asyncio de Python et les coroutines de Python.
Définir les fonctions asynchrones avec asynchronisation
Pour créer une fonction asynchrone, utilisez la syntaxe Def asynchrone . Cela transforme la fonction en coroutine qui peut être interrompue et reprendre.
async def fetch_data ():
imprimer ("Démarrer la récupération")
Await Asyncio.Sleep (2) # simule une opération d'E / S
Imprimer ("fait aller chercher")
return {"data": "Exemple"}
Le mot-clé Await est utilisé à l'intérieur des fonctions asynchrones pour attendre que une autre coroutine se termine. Il ne fonctionne que dans les fonctions asynchrones et doit être utilisé avec des objets attendables comme les coroutines, les tâches ou les futurs.
Exécutez les coroutines en utilisant asyncio.run ()
Pour exécuter une fonction asynchrone, utilisez asyncio.run () , qui crée et gère la boucle d'événement.
importer asyncio <p>asynchrone def main (): résultat = attendre fetch_data () imprimer (résultat)</p> <p>asyncio.run (main ())</p>
Asyncio.run () est le moyen recommandé de démarrer un programme asynchrone à partir du code synchrone. Il ne peut être appelé qu'une seule fois et ne doit pas être utilisé à l'intérieur de boucles d'événements déjà en cours d'exécution.
Exécutez plusieurs tâches simultanément
Pour exécuter plusieurs coroutines en même temps, utilisez asyncio.create_task () pour les planifier, puis attendez leurs résultats.
async def task_one ():
Await Asyncio.Sleep (1)
Renvoie "la tâche un fait"
<p>async def task_two ():
Await Asyncio.Sleep (1)
Retour "Tâche deux fait"</p> <p>Async def main ():
tâche1 = asyncio.create_task (task_one ())
tâche2 = asyncio.create_task (task_two ())</p> <pre class='brush:php;toolbar:false;'>result1 = attendre tâche1
résultat2 = attendre la tâche2
print (result1, result2) asyncio.run (main ())
Cela exécute les deux tâches simultanément, réduisant le temps d'exécution total par rapport à les exécuter séquentiellement.
Gérer les opérations d'E / S asynchrones (par exemple, requêtes HTTP)
Un cas d'utilisation courant fait des demandes HTTP. Vous pouvez utiliser des bibliothèques comme AIOHTTP pour les demandes Web asynchrones.
Importer Aiohttp importer asyncio <p>async def get_page (session, URL): asynchronisation avec session.get (URL) comme réponse: return Await Response.Text ()</p> <p>async def main (): Async avec aiohttp.clientcession () comme session: Content = Await Get_Page (session, ' <a href="//m.sbmmt.com/link/9677548ee4ee2f157590053c5c5f56c4">//m.sbmmt.com/link/9677548EE4EE2F157590053C5C5F56C4</a> ') print (len (contenu))</p> <p>asyncio.run (main ())</p>
Installez AIOHTTP avec: PIP Installer Aiohttp
Cette approche permet de gérer de nombreuses demandes en parallèle sans se bloquer.
Fondamentalement, définissez simplement les fonctions asynchrones, utilisez des appels asynchronisés et exécutez-les via Asyncio. Ce n'est pas difficile une fois que vous obtenez le flux.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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