Comment trouver la taille d'une base de données dans MySQL
Pour afficher la taille de la base de données MySQL, 1. Vous pouvez obtenir la taille totale de la base de données spécifiée (y compris les données et l'index) en interrogeant la base de données Information_Schema, utilisez SUM (DATA_LENGTH INDEX_LENGTH) et convertissez-la en MB; 2. Lorsque vous interrogez toutes les bases de données, triez dans l'ordre décroissant de la taille totale pour identifier la base de données qui consomme le plus d'espace; 3. Voir la distribution de taille de chaque tableau dans une seule base de données pour aider à découvrir de grandes tables qui doivent être optimisées. Toutes les requêtes sont sûres et rapides, car Information_schema ne stocke que les métadonnées.
Pour trouver la taille d'une base de données dans MySQL, vous pouvez utiliser une requête SQL simple qui tire les informations de la base de données information_schema
, qui stocke les métadonnées sur toutes les autres bases de données.

Voici comment le faire:
1. Vérifiez la taille d'une base de données spécifique
Exécutez cette requête, en remplaçant 'your_database_name'
par le nom réel de votre base de données:

SÉLECTIONNER Table_schema comme «nom de base de données», Round (sum (data_length index_length) / 1024/1024, 2) comme 'Taille (MB)' À partir de l'information_schema.tables Où table_schema = 'your_database_name' Groupe par table_schema;
Cela vous donne la taille totale de la base de données dans les mégaoctets, y compris les données et les index.
2. Vérifiez la taille de toutes les bases de données
Si vous souhaitez voir la taille de toutes les bases de données sur le serveur:

SÉLECTIONNER Table_schema comme «nom de base de données», Round (sum (data_length index_length) / 1024/1024, 2) comme 'Taille (MB)' À partir de l'information_schema.tables Groupe par table_schema Ordre par sum (data_length index_length) desc;
Cela aide à identifier les bases de données utilisent le plus d'espace.
3. Déchange par table dans une base de données
Pour voir la quantité d'espace que chaque table prend dans une base de données spécifique:
SÉLECTIONNER Table_name comme «table», Round ((data_length index_length) / 1024/1024, 2) comme 'Taille (MB)' À partir de l'information_schema.tables Où table_schema = 'your_database_name' Ordre par (data_length index_length) desc;
Ceci est utile pour repérer de grandes tables qui pourraient nécessiter une optimisation.
Notes:
- Les tailles sont calculées en octets, donc divisant par
1024 * 1024
converties en MB. -
DATA_LENGTH
est la taille des données réelles. -
INDEX_LENGTH
est la taille des index (qui consomment également l'espace disque). - L'
information_schema
ne contient que des métadonnées et ne stockait pas les données réelles, donc cette méthode est sûre et rapide.
Fondamentalement, exécutez simplement la bonne requête dans votre client MySQL (comme MySQL Workbench ou la ligne de commande), et vous obtiendrez des informations de taille précises.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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USEMYSQLENERPRISEAUDITPLUGINIFENONTER PRIXEDITIONBYABLINGITINCHIGFIGURATIONSWITHSERVER-AUDIT = FORCE_PLUS_PERMANENTANDCUMIDEVENTSVIASERVER_AUDIT_EVENTS; 2.Forfreealternatives, useperconaserverormariaDiaDbwithheiropen-SourceAuditpluginslikeaAut_Log; 3.

MySQL prend en charge les contraintes de contrôle pour forcer l'intégrité du domaine, efficace à partir de la version 8.0.16; 1. Ajoutez des contraintes lors de la création d'un tableau: utilisez crééTable pour définir les conditions de contrôle, telles que l'âge ≥ 18, salaire> 0, valeurs limites du département; 2. Modifiez le tableau pour ajouter des contraintes: utilisez alterTableAddConstraint pour limiter les valeurs de champ, telles que le nom non vide; 3. Utiliser des conditions complexes: Prise en charge la logique et les expressions multi-colonnes, telles que la date de fin ≥ Date et l'état d'achèvement doivent avoir une date de fin; 4. Supprimer les contraintes: utilisez alterTabledRopConstraint pour spécifier le nom à supprimer; 5. Remarques: MySQL8.0.16, Innodb ou Myisam doit être cité

Useamany-to-gyrelateeshipswithajunctiontabletolinkitemsandtagsviathreetables: éléments, tags, anditem_tags.2.whenaddingtags, checkforexistingtagsinthetagstable, insertifnecessary, thencreatemappingsinitem_tagsusingtransactionsforcencence..

Lorsque vous traitez avec de grandes tables, les performances MySQL et la maintenabilité sont confrontées à des défis, et il est nécessaire de commencer à partir de la conception structurelle, de l'optimisation des index, de la stratégie de sous-table de tableau, etc. 1. Concevoir raisonnablement les clés et les index primaires: il est recommandé d'utiliser des entiers auto-incrémentés comme clés principales pour réduire les scintillement de pages; Utiliser les index de superposition pour améliorer l'efficacité de la requête; Analyser régulièrement les journaux de requête lents et supprimer les index non valides. 2. Utilisation rationnelle des tables de partition: partition en fonction de la plage de temps et d'autres stratégies pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance, mais l'attention devrait être accordée aux problèmes de partitionnement et de coupe. 3. Envisagez de lire et d'écrire la séparation et la séparation des bibliothèques: la séparation de lecture et d'écriture atténue la pression sur la bibliothèque principale. La séparation de la bibliothèque et la séparation des tableaux conviennent aux scénarios avec une grande quantité de données. Il est recommandé d'utiliser des middleware et d'évaluer les problèmes de requête des transactions et des magasins croisés. La planification précoce et l'optimisation continue sont la clé.

Pour afficher toutes les bases de données dans MySQL, vous devez utiliser la commande showDatabases; 1. Après être connecté au serveur MySQL, vous pouvez exécuter les showDatabases; Commande pour répertorier toutes les bases de données auxquelles l'utilisateur actuel a la permission d'accéder; 2. 3. Vous pouvez également interroger et filtrer la base de données via selectSchema_namefrominformation_schema.schemata; Par exemple, l'exclusion de la base de données système pour afficher uniquement la base de données créée par les utilisateurs; Assurez-vous d'utiliser

Pour ajouter une clé primaire à une table existante, utilisez l'instruction altertable avec la clause AddPrimaryKey. 1. Assurez-vous que la colonne cible n'a pas de valeur nulle, pas de duplication et est définie comme notnull; 2. La syntaxe de clé primaire à colonne unique est le nom de table altertable addPrimaryKey (nom de colonne); 3. La syntaxe de la clé primaire de combinaison multi-colonnes est le nom de table altertable addPrimaryKey (colonne 1, colonne 2); 4. Si la colonne permet Null, vous devez d'abord exécuter Modify pour définir Notnull; 5. Chaque tableau ne peut avoir qu'une seule clé primaire et l'ancienne clé primaire doit être supprimée avant d'ajouter; 6. Si vous avez besoin de l'augmenter vous-même, vous pouvez utiliser Modify pour définir Auto_Increment. Assurer les données avant le fonctionnement

Vérifiez si le service MySQL est en cours d'exécution, utilisez SudosystemctlStatusMysQL pour confirmer et démarrer; 2. Assurez-vous que Bind-Address est défini sur 0,0.0.0 pour permettre les connexions distantes et redémarrer le service; 3. Vérifiez si le port 3306 est ouvert, vérifiez et configurez les règles de pare-feu pour permettre le port; 4. Pour l'erreur "AccessEnedy", vous devez vérifier le nom d'utilisateur, le mot de passe et le nom d'hôte, puis vous connecter à MySQL et interroger la table MySQL.User pour confirmer les autorisations. Si nécessaire, créez ou mettez à jour l'utilisateur et autorisez-le, comme l'utilisation de «votre_user» @ «%»; 5. Si l'authentification est perdue à cause de Caching_Sha2_Password
