Table des matières
1. Comprendre le mécanisme de réplication maître-esclave MySQL
2. Plusieurs façons d'atteindre la lecture et l'écriture de séparation
Implémentation de la couche d'application
Implémentation de proxy au middleware
Prise en charge du cadre ORM
3. Précautions et suggestions d'optimisation
Maison base de données tutoriel mysql Implémentation de la division de lecture MySQL pour les performances

Implémentation de la division de lecture MySQL pour les performances

Aug 05, 2025 am 06:47 AM

La séparation de lecture et d'écriture MySQL réduit la charge de la bibliothèque maître et améliore les performances en distribuant des demandes de lecture à la bibliothèque des esclaves. 1. La séparation de lecture et d'écriture dépend du mécanisme de réplication des esclaves maître. La bibliothèque maître traite les opérations et les enregistrements binlog. La bibliothèque d'esclaves joue le journal synchronise les données. Faites attention aux problèmes de retard et de cohérence; 2. Les méthodes de mise en œuvre incluent le routage manuel au niveau de l'application, le proxy middleware (tel que MyCat, ProxySQL) et l'ORM Framework Support, chacun avec ses avantages et ses inconvénients; 3. Les précautions comprennent l'évitement des lectures sales, la gestion raisonnablement des pools de connexion, la surveillance des retards maître-esclave, l'allocation raisonnablement des demandes de lecture et la réalisation de tests et de vérification suffisants pour garantir la cohérence des données et la stabilité du système.

Implémentation de la division de lecture MySQL pour les performances

La séparation de lecture et d'écriture de MySQL peut atténuer efficacement la pression de la base de données et améliorer les performances globales. Surtout lorsqu'il y a beaucoup plus d'opérations de lecture dans votre application que les opérations d'écriture, en diffusant des demandes de lecture dans plusieurs bibliothèques d'esclaves, la charge de la bibliothèque maître peut être considérablement réduite.

Implémentation de la division de lecture MySQL pour les performances

1. Comprendre le mécanisme de réplication maître-esclave MySQL

Pour réaliser et écrire la séparation, vous devez d'abord comprendre et configurer la réplication maître-esclave de MySQL. La bibliothèque maître est responsable du traitement des demandes d'écriture, tandis qu'une ou plusieurs bibliothèques d'esclaves synchronisent les données de la bibliothèque maître via un mécanisme de réplication et des demandes de lecture de processus.

  • La réplication maître-esclave est basée sur des journaux binaires (binlogs). La bibliothèque maître enregistre toutes les opérations qui modifient les données et la bibliothèque d'esclaves rejoue ces opérations pour garder les données cohérentes.
  • Lors de la configuration, faites attention à la latence du réseau, à la cohérence des données et à la surveillance et à la récupération des erreurs de réplication.
  • Un problème commun est le retard de la dalle maître (LAG), qui peut entraîner la lecture des anciennes données. Le niveau de retard peut être contrôlé par Asynchrone, semi-synchrone, etc.

2. Plusieurs façons d'atteindre la lecture et l'écriture de séparation

La séparation de lecture et d'écriture peut être mise en œuvre à plusieurs niveaux, et le choix du bon moyen dépend de votre architecture et de vos besoins.

Implémentation de la division de lecture MySQL pour les performances

Implémentation de la couche d'application

Les demandes d'itinéraire manuellement en fonction du type SQL dans le code. Par exemple:

  • Les opérations d'écriture (insérer, mettre à jour, supprimer) sont envoyées à la bibliothèque principale;
  • Les opérations de lecture (SELECT) sont envoyées à la bibliothèque des esclaves;
  • Des requêtes spéciales telles que les opérations de lecture impliquant des transactions ou des exigences de cohérence solides vont toujours à la bibliothèque principale.

L'avantage est la flexibilité et la contrôlabilité, tandis que l'inconvénient est qu'il s'agit de coûts de maintenance élevés et sujets aux erreurs.

Implémentation de la division de lecture MySQL pour les performances

Implémentation de proxy au middleware

Utilisez des middleware tels que MYCAT, MaxScale et ProxySQL pour juger automatiquement SQL et les demandes de transfert.

  • Pas besoin de modifier le code commercial;
  • Prend en charge les fonctions avancées telles que le basculement et l'équilibrage de la charge;
  • Mais il augmente la complexité du déploiement et le risque potentiel de défaillance ponctuelle.

Prise en charge du cadre ORM

Certains frameworks (tels que Laravel, Django, séquelle) ont une prise en charge de la connexion multi-données intégrée et peuvent configurer la séparation de lecture et d'écriture.

  • Configuration simple, adaptée aux petits et moyens projets;
  • Il peut ne pas être suffisamment flexible pour traiter des scénarios de requête complexes.

3. Précautions et suggestions d'optimisation

Bien que la séparation de lecture et d'écriture améliore les performances, elle apporte également des problèmes qui nécessitent une attention:

  • Évitez la lecture sale : dans certains scénarios, les données unpatisées peuvent être lues en raison de retards maître-esclave. Vous pouvez l'éviter en "lisant et rédiger la liaison de session" (comme la lecture et la construction de la bibliothèque principale pendant une période après l'écriture).
  • Gestion du pool de connexions : assurez-vous que les connexions maître-esclave sont gérées séparément pour éviter la dégradation des performances en raison de la confusion des connexions.
  • Surveillance et alarme : Définissez la surveillance des retards maître-esclave pour détecter les anomalies de synchronisation en temps opportun.
  • Allouer raisonnablement les demandes de lecture : tous les sélections ne conviennent pas aux requêtes qui nécessitent des requêtes élevées en temps réel.
  • Vérification des tests : assurez-vous d'effectuer des tests suffisants avant d'aller en ligne pour vous assurer que la logique est correcte et qu'il n'y aura aucun problème causé par des données incohérentes.

Fondamentalement, c'est tout. Ce n'est pas trop difficile à mettre en œuvre, mais la qualité des détails affecte directement l'effet.

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