Laravel MVC: limitations d'architecture
La mise en œuvre par Laravel de MVC a des limites: 1) les contrôleurs gèrent souvent plus que de décider quel modèle et la vue à utiliser, conduisant à des contrôleurs «gras». 2) Les modèles éloquents peuvent assumer trop de responsabilités au-delà de la représentation des données. 3) Les vues sont étroitement associées aux contrôleurs, ce qui rend les changements difficiles. Pour les atténuer, les développeurs peuvent utiliser les couches de service et les fonctionnalités intégrées de Laravel telles que la validation de demande et afficher les compositeurs pour mieux adhérer aux principes MVC et améliorer la maintenabilité.
En ce qui concerne Laravel et sa mise en œuvre de l'architecture MVC (Model-View-Controller), il y a beaucoup à déballer. Laravel est un cadre PHP populaire connu pour sa syntaxe élégante et ses fonctionnalités robustes, mais comme n'importe quel outil, il a ses limites en ce qui concerne l'adhération strictement au motif MVC. Alors, plongeons-nous dans le Nitty-Gritty de ce que sont ces limites et de leur impact sur le développement.
Dans mon voyage avec Laravel, j'ai découvert que si le cadre fait un travail fantastique d'organisation du code en modèles, vues et contrôleurs, il existe certains aspects où les lignes se brouillent et la pureté du motif MVC est compromise. Ce n'est pas nécessairement une mauvaise chose, mais il est crucial pour les développeurs de comprendre ces nuances pour créer des applications plus maintenables et évolutives.
L'une des premières choses que vous remarquez lorsque vous travaillez avec Laravel est le rôle du contrôleur. Dans une architecture MVC stricte, le contrôleur ne doit gérer que la logique qui décide quel modèle à utiliser et quelle vue à rendre. Mais à Laravel, les contrôleurs finissent souvent par en faire un peu plus. Ils peuvent gérer la logique commerciale, la validation ou même la transformation des données, ce qui, bien que pratique, peut conduire à des contrôleurs de graisse difficiles à maintenir.
// Un exemple de contrôleur «gras» à Laravel Magasin de fonctions publiques (demande $ demande) { $ validedData = $ request-> valider ([ 'title' => 'requis | Unique: Posts | max: 255', 'corps' => 'requis', ])); $ post = nouveau message; $ post-> title = $ validedData ['title']; $ post-> body = $ validateddata ['body']; $ post-> sauver (); return redirect ('/ poters') -> avec ('succès', 'post créé avec succès!'); }
Dans cet exemple, le contrôleur fait la validation, la création d'une instance de modèle et la gestion de la redirection. Bien que cela fonctionne, ce n'est pas idéal du point de vue du MVC. La validation pourrait être déplacée vers une classe de demande, et la création de modèle pourrait être gérée par une couche de service, ce qui nous conduit à une autre limitation: l'absence d'une couche de service claire dans la configuration de Laravel par défaut.
L'architecture de Laravel encourage l'utilisation d'Orm éloquent, qui est fantastique pour interagir avec la base de données. Mais les modèles éloquents se retrouvent souvent avec plus de responsabilités que de simplement représenter des données. Ils pourraient inclure une logique de requête complexe, des règles métier ou même une transformation des données, qui, encore une fois, brouille les lignes du modèle MVC.
// Un exemple de modèle avec trop de responsabilités Le poste de classe étend le modèle { Fonction publique Scopepopular ($ Query) { return $ query-> withCount ('commentaires') -> orderBy ('commentaire_count', 'desc'); } fonction publique getExCerptAttribute () { return substr ($ this-> corps, 0, 100); } }
Ici, le modèle Post
fait plus que représenter des données. Il s'agit d'une portée pour interroger les publications populaires et créer un accessoire d'attribut pour un extrait. Bien qu'il s'agisse de fonctionnalités utiles, ils pourraient être déplacés vers une couche de service ou une classe d'utilité distincte pour garder le modèle concentré sur la représentation des données.
Une autre limitation est le couplage serré entre les vues et les contrôleurs. Dans Laravel, les vues reposent souvent sur les données transmises directement des contrôleurs, ce qui peut rendre difficile la modification de la vue sans affecter le contrôleur. Cela peut conduire à une situation où les vues deviennent trop dépendantes de la structure des données fournies par le contrôleur, ce qui rend plus difficile le refacteur ou la réutilisation des vues.
// Un exemple de couplage serré entre la vue et le contrôleur Index de fonction publique () { $ Posts = Post :: all (); return View ('Posts.Index', compact ('Posts')); }
Dans cet exemple, les posts.index
de vue. L'index est étroitement couplé à la structure de la variable $posts
. Si la structure des données change, la vue pourrait également être mise à jour. Une meilleure approche serait d'utiliser des compositeurs de vue ou une couche de transformation de données distincte pour découpler la vue depuis le contrôleur.
Alors, que pouvons-nous faire de ces limitations? Une approche consiste à introduire des couches d'abstraction supplémentaires. Par exemple, l'utilisation d'une couche de service peut aider à séparer la logique métier des contrôleurs et des modèles, en les gardant maigres et concentrés sur leurs principales responsabilités. Les fonctionnalités intégrées de Laravel comme la validation des demandes, les demandes de formulaire et les contrôleurs de ressources peuvent également aider à maintenir le code organisé et à adhérer plus étroitement au modèle MVC.
// Un exemple d'utilisation d'une couche de service Classe PostService { Fonction publique CreatePost (Data Array $) { $ post = nouveau message; $ post-> title = $ data ['title']; $ post-> body = $ data ['body']; $ post-> sauver (); Retour $ Post; } } // en utilisant la couche de service dans le contrôleur Public Function Store (Demande de $ post-élaboration, post-service $ post-service) { $ post = $ PostService-> CreatePost ($ request-> valided ()); return redirect ('/ poters') -> avec ('succès', 'post créé avec succès!'); }
Dans cet exemple révisé, le PostService
gère la création du poteau et le contrôleur est beaucoup plus maigre. Cette approche adhère non seulement mieux au modèle MVC, mais rend également le code plus maintenable et plus facile à tester.
Une autre stratégie consiste à tirer parti des fonctionnalités intégrées de Laravel pour séparer les préoccupations. Par exemple, l'utilisation des demandes de formulaire de validation peut déplacer cette logique des contrôleurs, et l'utilisation de compositeurs de vue peut aider à découpler les vues à partir des contrôleurs.
// en utilisant une demande de validation de formulaire Classe PostRequest étend FormRrequest { Règles de fonction publique () { retour [ 'title' => 'requis | Unique: Posts | max: 255', 'corps' => 'requis', ]] } }
D'après mon expérience, alors que la configuration par défaut de Laravel peut ne pas adhérer strictement au modèle MVC, il offre beaucoup de flexibilité et d'outils pour aider les développeurs à créer des applications plus modulaires et maintenables. La clé est de comprendre les limites et d'utiliser les fonctionnalités du cadre pour les surmonter, créant une architecture plus robuste qui s'aligne mieux avec les principes de MVC.
En conclusion, la mise en œuvre par Laravel de MVC a ses limites, mais avec la bonne approche et la bonne compréhension des capacités du cadre, les développeurs peuvent créer des applications à la fois puissantes et maintenables. Il s'agit de trouver l'équilibre entre l'utilisation des commodités du cadre et adhérer à des principes architecturaux solides.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Créer un tableau de références pour enregistrer les relations de recommandation, y compris les références, les références, les codes de recommandation et le temps d'utilisation; 2. Définir l'appartenance et les relations HasMany dans le modèle d'utilisateur pour gérer les données de recommandation; 3. Générer un code de recommandation unique lors de l'enregistrement (peut être implémenté via des événements modèles); 4. Capturez le code de recommandation en interrogeant les paramètres lors de l'enregistrement, établissez une relation de recommandation après vérification et empêchez l'auto-recommandation; 5. Déclencher le mécanisme de récompense lorsque les utilisateurs recommandés terminent le comportement spécifié (ordre d'abonnement); 6. Générer des liens de recommandation partageables et utiliser les URL de signature Laravel pour améliorer la sécurité; 7. Afficher les statistiques de recommandation sur le tableau de bord, telles que le nombre total de recommandations et de nombres convertis; Il est nécessaire de s'assurer que les contraintes de base de données, les séances ou les cookies sont persistées,

Créer un fichier de semences: utilisez PhPartisanMake: SeeDerUserSederder pour générer la classe Seeder et insérer des données via la requête Model Factory ou Database dans la méthode d'exécution; 2. Appelez un autre Seeder dans DatabaseSeseder: enregistrez USERSEDEDER, POSTSEEDER, etc. dans l'ordre via $ this-> call () pour s'assurer que la dépendance est correcte; 3. Exécutez Seeder: Exécutez PHPARTISANDB: graines pour exécuter tous les semants enregistrés, ou utilisez du phpartisanMigrate: Fresh - Seed pour réinitialiser et remplir les données; 4

ChoOSEAFEUREFLAGSTATTECYSUCHASCONFIG, basé sur la base de données, Orthird-PartyToolsLILLFlagsmith.2.SetUpadatabase-DrivensystemByCreatAmamigrationForaFeate_Flagstablewithname, Activé, Andrulesfields, Therunthemigration.3.CreateafateAtteflagModelwithe

Le modèle de référentiel est un modèle de conception utilisé pour découpler la logique métier à partir de la logique d'accès aux données. 1. Il définit les méthodes d'accès aux données via des interfaces (contrat); 2. Les opérations spécifiques sont implémentées par la classe de référentiel; 3. Le contrôleur utilise l'interface par injection de dépendance et ne contacte pas directement la source de données; 4. Les avantages incluent un code soigné, une testabilité solide, une maintenance facile et une collaboration d'équipe; 5. Applicable aux projets moyens et grands, les petits projets peuvent utiliser directement le modèle.

Créer un nouveau projet Laravel et démarrer le service; 2. Générez le modèle, la migration et le contrôleur et exécuter la migration; 3. Définissez l'itinéraire RESTful dans les routes / api.php; 4. Implémentez la méthode d'addition, de suppression, de modification et de requête dans Post Controller et renvoyez la réponse JSON; 5. Utilisez Postman ou Curl pour tester la fonction API; 6. Ajouter éventuellement l'authentification de l'API via Sanctum; Enfin, obtenez une structure claire, Laravelrestapi complète et extensible, adaptée aux applications pratiques.

Eloquentorm est le système de cartographie relationnel d'objet intégré de Laravel. Il exploite la base de données via la syntaxe PHP au lieu de SQL native, ce qui rend le code plus concis et plus facile à maintenir; 1. Chaque tableau de données correspond à une classe de modèle, et chaque enregistrement existe comme instance de modèle; 2. Adopter le mode d'enregistrement actif et l'instance du modèle peut être enregistrée ou mise à jour par elle-même; 3. Prise en charge de l'affectation par lots et l'attribut à remplissage $ doit être défini dans le modèle pour garantir la sécurité; 4. Fournir un fort soutien relationnel, comme un à un, un-à-plusieurs, plusieurs à plusieurs, etc., et vous pouvez accéder aux données associées via des appels de méthode; 5. Constructeur de requête intégré, où, OrderBy et d'autres méthodes peuvent être appelés enchaînés pour construire des requêtes; 6. Prise en charge des accessoires et des modificateurs, qui peuvent formater le numéro lors de l'obtention ou de la définition d'attributs.

Utilisez des formulaires pour extraire la logique de vérification de formulaire complexe du contrôleur, améliorant la maintenabilité du code et la réutilisabilité. 1. Méthode de création: générer la classe de demande via la commande artisan make: demande; 2. Règles de définition: définir la logique de vérification du champ dans la méthode des règles (); 3. Utilisation du contrôleur: recevez directement les demandes avec cette classe en tant que paramètre, et Laravel vérifie automatiquement; 4. Jugement d'autorisation: Contrôler les autorisations des utilisateurs via la méthode Authorize (); 5. Règles d'ajustement dynamique: renvoyez dynamiquement différentes règles de vérification en fonction du contenu de la demande.
