Table des matières
Le rôle et la structure de base des bases de données de distribution
Comment choisir le bon stockage et la bonne configuration
FAQ et suggestions de maintenance
Résumons
Maison base de données SQL Gestion de la base de données de distribution SQL Server

Gestion de la base de données de distribution SQL Server

Aug 02, 2025 am 03:25 AM

La base de données de distribution de SQL Server est le composant principal de la fonction de réplication, et il sert d'intermédiaire pour fournir des données et des transactions entre le serveur de publication et le serveur d'abonnement. Ses performances affectent directement l'efficacité de la réplication et la latence. Les points de gestion des clés incluent: 1. Placez les fichiers de données et les fichiers journaux de la base de données de distribution sur un disque autonome pour réduire la concurrence des E / S; 2. Définissez un cycle de rétention raisonnable en fonction de la quantité de modifications de données pour éviter une croissance des journaux illimités; 3. Pré-allocation de l'espace de fichier journal et surveiller régulièrement l'utilisation du journal; 4. Nettoyer régulièrement des transactions d'expiration et définir les politiques de rétention appropriées; 5. Utilisez un moniteur de réplication pour surveiller la latence et optimiser la configuration de l'agent de distribution. Ces mesures peuvent efficacement améliorer la stabilité et les performances du système de réplication.

Gestion de la base de données de distribution SQL Server

La base de données de distribution de SQL Server est l'un des composants principaux qui implémentent la réplication. Il est chargé de passer des données et des transactions entre un éditeur et un serveur d'abonnement. Si elle est gérée mal, la base de données de distribution peut devenir un goulot d'étranglement des performances et peut même affecter la stabilité de l'ensemble du système de réplication.

Gestion de la base de données de distribution SQL Server

Pour bien gérer la base de données de distribution, la clé est de comprendre son rôle, de configurer correctement les ressources et de les maintenir régulièrement.


Le rôle et la structure de base des bases de données de distribution

Une base de données de distribution est essentiellement une base de données intermédiaire qui enregistre toutes les modifications des données à copier. Le serveur de publication écrit la transaction à la base de données de distribution, et le serveur d'abonnement lit et applique ces modifications à partir de celle-ci.

Gestion de la base de données de distribution SQL Server

Les objets communs comprennent:

  • MSrepl_commands : Stocker les commandes de transaction à copier
  • MSrepl_transactions : Enregistrer les informations de transaction
  • Tables système et travaux utilisés par les agents de distribution

En raison de la lecture et de l'écriture fréquentes de ces objets, les performances de la base de données de distribution affectent directement la latence et l'efficacité de la réplication.

Gestion de la base de données de distribution SQL Server

Comment choisir le bon stockage et la bonne configuration

Les performances d'une base de données distribuée dépend fortement des E / S de disque et des capacités de traitement des journaux. Voici quelques suggestions clés:

  • Partition de disque séparée : Essayez de placer les fichiers de données et les fichiers journaux de la base de données de distribution sur un disque séparé pour éviter de rivaliser avec d'autres bases de données pour les ressources d'E / S.
  • Volume de données estimé et temps de rétention : Définissez une période de rétention raisonnable (par défaut est de 72 heures) en fonction de la fréquence de réplication et du montant du changement de données pour éviter une croissance illimitée du logarithme.
  • Réglage de la taille du fichier journal : ne laissez pas les fichiers journaux se développer automatiquement. Vous devez pré-allocation suffisamment d'espace en fonction de la charge pour éviter une expansion automatique fréquente affectant les performances.
  • Surveillez régulièrement l'utilisation de l'espace des journaux : utilisez sp_replmonitorhelpdistdb pour afficher l'état de la base de données de distribution, en particulier le taux d'utilisation du journal.

FAQ et suggestions de maintenance

Les problèmes qui sont sujets aux bases de données de distribution comprennent le remplissage du journal, les retards de réplication, les défaillances de l'emploi, etc. Voici quelques suggestions de maintenance pratiques:

  • Traitement lorsque les journaux sont remplis:

    • Vérifiez si l'agent de distribution s'exécute normalement
    • Vérifiez s'il y a des transactions qui n'ont pas été distribuées depuis longtemps
    • Si nécessaire, envisagez d'effacer les transactions expirées (en utilisant sp_repldone ou sp_replflush , mais soyez prudent)
  • Nettoyez régulièrement les transactions expirées:

    • Définir le «cycle de rétention historique» et le «cycle de rétention des transactions»
    • Évitez la dégradation des performances en raison d'un grand nombre de transactions non transformées
  • Déglage de la réplication du suivi:

    • Utilisez le moniteur de réplication pour afficher les retards pour chaque abonnement
    • Si le retard est grave, vous pouvez envisager d'optimiser la fréquence de soumission des transactions du côté de l'édition ou d'augmenter le nombre de concurrences des agents de distribution

Résumons

Bien que la base de données de distribution ne soit pas aussi visible que la base de données commerciale, elle joue un rôle dans la connexion du passé et de l'avenir dans l'environnement de réplication. Il n'est en fait pas compliqué de bien le gérer, mais il existe plusieurs points clés qui ne peuvent pas être ignorés: configuration du disque, gestion des journaux, surveillance régulière et nettoyage en temps opportun. Tant que vous faites attention à ces détails, vous pouvez éviter efficacement de nombreux problèmes de performance liés à la réplication.

Fondamentalement, c'est tout.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

Tutoriel PHP
1527
276
SQL pour l'analyse prédictive SQL pour l'analyse prédictive Jul 20, 2025 am 02:02 AM

Dans l'analyse prédictive, SQL peut terminer la préparation des données et l'extraction de caractéristiques. La clé consiste à clarifier les exigences et à utiliser raisonnablement les fonctions SQL. Les étapes spécifiques incluent: 1. La préparation des données nécessite d'extraire les données historiques de plusieurs tables et de l'agrégation et du nettoyage, telles que l'agrégation du volume des ventes par jour et les informations promotionnelles associées; 2. Le projet de fonctionnalité peut utiliser les fonctions de fenêtre pour calculer les intervalles de temps ou les fonctionnalités de décalage, telles que l'obtention de l'intervalle d'achat récent de l'utilisateur via LAG (); 3. La segmentation des données est recommandée pour diviser l'ensemble de formation et le jeu de test en fonction de l'heure, tels que le tri par date avec ROW_NUMBER () et le marquage du type de collecte proportionnellement. Ces méthodes peuvent développer efficacement la base de données requise pour les modèles prédictifs.

Edge Computing et SQL: traitement des données au bord Edge Computing et SQL: traitement des données au bord Jul 21, 2025 am 01:15 AM

L'utilisation de SQL pour traiter les données dans les scénarios de calcul des bords devient importante car elle réduit la pression de transmission et accélère la réponse. Les raisons principales incluent la dispersion des données, la sensibilité à la latence et les ressources limitées. Les défis incluent les contraintes de ressources, les divers formats de données, les exigences élevées en temps réel et le déploiement et la maintenance complexes. Le processus de déploiement comprend la sélection d'un moteur SQL adapté au bord, l'accès aux sources de données, la rédaction de scripts SQL et la sortie des résultats. Des conseils utiles incluent l'utilisation des fonctions de fenêtre, le filtrage et l'échantillonnage, la simplification des requêtes imbriquées, l'utilisation de tables de mémoire et la connexion des sources de données externes.

Principes de conception de la base de données relationnels pour les développeurs SQL Principes de conception de la base de données relationnels pour les développeurs SQL Jul 21, 2025 am 01:56 AM

Lors de la conception d'une base de données relationnelle, quatre principes clés doivent être suivis. Tout d'abord, utilisez correctement les contraintes de clés primaires et étrangères pour assurer l'intégrité des données et la précision d'association; Deuxièmement, effectuez une conception standardisée raisonnablement, atteignant généralement la troisième forme normale (3NF), éliminant la redondance et garantissant la cohérence des données; Troisièmement, établir des index appropriés pour les requêtes communes afin d'améliorer les performances de la requête mais éviter le sur-index; Enfin, en utilisant des spécifications de dénomination cohérentes et des styles structurels pour améliorer la lisibilité et la maintenabilité. La maîtrise de ces principes peut aider à construire une structure de base de données claire, efficace et robuste.

Options informatiques sans serveur SQL Server Options informatiques sans serveur SQL Server Jul 27, 2025 am 03:07 AM

SQLServer lui-même ne prend pas en charge l'architecture sans serveur, mais la plate-forme cloud fournit une solution similaire. 1. Le pool de serveur Azure peut interroger directement les fichiers de données et les charges en fonction de la consommation de ressources; 2. AzureFunctions combinées avec COSMOSDB ou Blobstorage peut réaliser un traitement SQL léger; 3. Awsathena prend en charge les requêtes SQL standard pour les données S3 et les charges basées sur des données numérisées; 4. GooglebigQuery s'approche du concept sans serveur via FederatedQuery; 5. Si vous devez utiliser la fonction SQLServer, vous pouvez choisir sans serveur d'Azuresqldatabase sans service

Comment calculez-vous la différence entre deux dates dans SQL? Comment calculez-vous la différence entre deux dates dans SQL? Aug 02, 2025 pm 01:29 PM

Pour calculer la différence entre deux dates, vous devez sélectionner la fonction correspondante en fonction du type de base de données: 1. Utilisez DADAFIF () pour calculer la différence de jour dans MySQL, ou spécifiez les unités telles que l'heure et la minute dans TimeStampDiff (); 2. Utilisez DADAIFF (DATE_PART, START_DATE, END_DATE) dans SQLServer et spécifiez les unités; 3. Utilisez la soustraction directe dans PostgreSQL pour obtenir la différence de jour, ou utilisez l'extrait (dayFromage (...)) pour obtenir des intervalles plus précis; 4. Utilisez la fonction Julianday () pour soustraire la différence de jour dans SQLite; Faites toujours attention à la commande de date

Master SQL pour l'analyse des affaires de l'intelligence d'affaires Master SQL pour l'analyse des affaires de l'intelligence d'affaires Jul 26, 2025 am 07:53 AM

Tomastersqlforbianalytics, startByUnderstandingBidatastructures likefactanddimensionTables, thesUsTrategicaggregations withGroupBbyandhaving, levariagedatefunctionsformes-basysysis, andwriteClean, se maintientablequeries.

Niveaux d'isolement dans SQL Server: Lire engagée, instantané, sérialisable Niveaux d'isolement dans SQL Server: Lire engagée, instantané, sérialisable Jul 21, 2025 am 12:35 AM

TheThreemainsqlServerisolationLevels - Readcommitted, Snapshot et Sérialisable - DifférinconCurrencyAndConsistence.1.ReadcommittedPreventsDirtyReadsButallowsNon-RepeatableAndHantomreads, offre la formulation et la canalisation et le canalisation

Comment formater les dates dans SQL? Comment formater les dates dans SQL? Jul 24, 2025 am 01:27 AM

Dates de format Dans SQL, vous devez sélectionner la fonction correspondante en fonction du type de base de données. Mysql utilise date_format () avec% y,% m et d'autres formats, tels que selectDate_format (maintenant (), '% y-% m-% d'); SQLServer utilise convert () ou format (), le premier est SelectConvert (varchar, getDate (), 112), et le second est selectFormat (getDate (), 'yyyy-mm-dd'); PostgreSQL utilise TO_CHAR (), comme selectTo_Char (maintenant (), 'y

See all articles