Python Hashlib Sha256 Exemple
La méthode pour générer des valeurs de hachage SHA-256 à l'aide du module Hashlib de Python est: 1. Importez le module Hashlib; 2. Créez un objet SHA256 et appelez la méthode Update () pour transmettre des données de type d'octets (la chaîne doit être convertie avec Encode ('UTF-8')); 3. Appelez hexdigest () pour obtenir la valeur de hachage hexagonal. Vous pouvez appeler Update () plusieurs fois pour implémenter le traitement segmenté, qui convient aux fichiers volumineux. Dans l'exemple, la valeur SHA-256 de "Hello, World!" est DFFD6021BB2BD5B0AF676290809EC3A53191DD81C7F70A4B28688A362182986F, et les résultats de sortie sont complets et cohérents.
La génération de valeurs de hachage SHA-256 à l'aide du module hashlib
de Python est très simple. Voici un exemple pratique montrant comment effectuer un hachage SHA-256 sur une chaîne.

Utilisation de base: générer du SHA-256 pour les chaînes
Importer un hashlib # chaîne à crypter texte = "Bonjour, monde!" # Créer un objet sha256 sha256_hash = hashlib.sha256 () # Mettez à jour les données à hacher (doit être de type d'octet) sha256_hash.update (text.encode ('utf-8')) # Obtenez la valeur de hachage dans le format hexadécimal résultat = sha256_hash.hexdigest () Imprimer (résultat)
Sortir:
DFFD6021BB2BD5B0AF676290809EC3A53191DD81C7F70A4B28688A362182986F
Une façon plus simple d'écrire (générée en une seule ligne)
Importer un hashlib text = "Bonjour, monde!" hash_object = hashlib.sha256 (text.encode ('utf-8')) print (hash_object.hexdigest ())
Ou plus court:

Importer un hashlib print (hashlib.sha256 ("Hello, World!". Encode ('utf-8')). hexdigest ())
Choses à noter
-
update()
reçoit le type d'octets , de sorte que la chaîne doit être convertie en premier avec.encode('utf-8')
. -
update()
peut être appelé plusieurs fois pour passer des données dans des segments, ce qui convient au traitement des fichiers volumineux.
Exemple de mise à jour segmenté (traitement simulé de fichiers)
Importer un hashlib sha256_hash = hashlib.sha256 () sha256_hash.update ("bonjour", .encode ('utf-8')) sha256_hash.update ("world!". Encode ('utf-8')) print (sha256_hash.hexdigest ())
La sortie est la même qu'auparavant.
Utilisations courantes
- Stocker le hachage de mot de passe (mais il est recommandé d'utiliser
bcrypt
,scrypt
oupasslib
car SHA-256 est trop rapide et dangereux) - Vérification de l'intégrité du fichier
- Générer des identificateurs uniques (comme l'empreinte digitale de contenu)
Fondamentalement, c'est tout. Le SHA-256 est très direct dans hashlib
, la clé est de se rappeler de le coder en octets.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Utilisez Sub-Process.run () pour exécuter en toute sécurité les commandes de shell et la sortie de capture. Il est recommandé de transmettre des paramètres dans les listes pour éviter les risques d'injection; 2. Lorsque les caractéristiques du shell sont nécessaires, vous pouvez définir Shell = True, mais méfiez-vous de l'injection de commande; 3. Utilisez un sous-processus.popen pour réaliser le traitement de sortie en temps réel; 4. SET CHECK = TRUE pour lancer des exceptions lorsque la commande échoue; 5. Vous pouvez appeler directement des chaînes pour obtenir la sortie dans un scénario simple; Vous devez donner la priorité à Sub-Process.run () dans la vie quotidienne pour éviter d'utiliser OS.System () ou les modules obsolètes. Les méthodes ci-dessus remplacent l'utilisation du noyau de l'exécution des commandes shell dans Python.

Utilisez le plot conjoint de Seaborn pour visualiser rapidement la relation et la distribution entre deux variables; 2. Le tracé de diffusion de base est implémenté par sn.jointplot (data = pointes, x = "total_bill", y = "Tip", kind = "dispers"), le centre est un tracé de dispersion et l'histogramme est affiché sur les côtés supérieur et inférieur et droit; 3. Ajouter des lignes de régression et des informations de densité à un kind = "reg" et combiner marginal_kws pour définir le style de tracé de bord; 4. Lorsque le volume de données est important, il est recommandé d'utiliser "Hex"

Utilisez httpx.asyncclient pour initier efficacement les demandes HTTP asynchrones. 1. 2. Combiner asyncio.gather à se combiner avec Asyncio.gather peut considérablement améliorer les performances, et le temps total est égal à la demande la plus lente; 3. Prise en charge des en-têtes personnalisés, des paramètres d'authentification, de base_url et de délai d'expiration; 4. Peut envoyer des demandes de poste et transporter des données JSON; 5. Faites attention pour éviter de mélanger le code asynchrone synchrone. Le support proxy doit prêter attention à la compatibilité back-end, ce qui convient aux robots ou à l'agrégation API et à d'autres scénarios.

Les listes de chaînes peuvent être fusionnées avec la méthode join (), telles que '' .join (mots) pour obtenir "HelloworldFrompython"; 2. Les listes de nombres doivent être converties en chaînes avec MAP (STR, nombres) ou [STR (x) Forxinnumbers] avant de rejoindre; 3. Toute liste de types peut être directement convertie en chaînes avec des supports et des devis, adaptées au débogage; 4. Les formats personnalisés peuvent être implémentés par des expressions de générateur combinées avec join (), telles que '|' .join (f "[{item}]" ForIteminitems)

PythonCanBeoptimizedFormemory-Boundoperations AdreductoverHeadHroughGenerators, EfficientDatastructures et ManagingObjectliFetimes.first, useGeneratorsInSteadofListStoproceSlargedataseSeItematatime, EvitingLoadingEnteryToMeToMeMory.

Installez PYODBC: utilisez la commande PiPInstallpyodbc pour installer la bibliothèque; 2. Connectez SQLServer: utilisez la chaîne de connexion contenant le pilote, le serveur, la base de données, l'UID / PWD ou TrustEd_Connection via la méthode pyoDBC.Connect () et prendre en charge l'authentification SQL ou l'authentification Windows respectivement; 3. Vérifiez le pilote installé: exécutez pyodbc.Drivers () et filtrez le nom du pilote contenant «SQLServer» pour vous assurer que le nom du pilote correct est utilisé tel que «ODBCDriver17 pour SQLServer»; 4. Paramètres clés de la chaîne de connexion

ShutLil.rmtree () est une fonction de Python qui supprime récursivement l'intégralité de l'arborescence du répertoire. Il peut supprimer les dossiers spécifiés et tous les contenus. 1. Utilisation de base: utilisez ShutLil.rmtree (Path) pour supprimer le répertoire, et vous devez gérer FileLenotFoundError, PermissionError et autres exceptions. 2. Application pratique: vous pouvez effacer les dossiers contenant des sous-répertoires et des fichiers en un seul clic, tels que des données temporaires ou des répertoires mis en cache. 3. Remarques: L'opération de suppression n'est pas restaurée; FilenotFoundError est lancé lorsque le chemin n'existe pas; Il peut échouer en raison d'autorisations ou d'occupation des fichiers. 4. Paramètres facultatifs: les erreurs peuvent être ignorées par ignore_errors = true
