Comment définir et appeler une fonction dans Python?
La méthode de définition et d'appel des fonctions dans Python est: utilisez le mot-clé DEF pour définir la fonction, suivie de parenthèses et de colons, et le code interne doit être en retrait; 1. Lors de la définition de la fonction, il peut inclure des paramètres, tels que Def Greet (nom):; 2. Lorsque vous appelez la fonction, utilisez le nom de la fonction pour ajouter des parenthèses et transmettre les paramètres nécessaires, tels que Greall ("Alice"); 3. La fonction peut renvoyer la valeur via l'instruction RETOUR, telle que Def Add (A, B): retour AB; 4. Le nom de la fonction doit utiliser la nomenclature Snake_Case, et les paramètres et l'instruction RETOUR sont facultatifs. Aucun n'est renvoyé par défaut si la valeur de retour n'est pas spécifiée.
Dans Python, définir et appeler une fonction est simple et suivi une syntaxe claire. Voici comment vous pouvez le faire.

Définir une fonction
Pour définir une fonction, utilisez le mot-clé def
, suivi du nom de la fonction, parentsThes ()
et un côlon :
. Le bloc de code à l'intérieur de la fonction doit être en retrait.
def function_name (): # Code à exécuter Print ("Hello From the Fonction!")
Vous pouvez également inclure des paramètres à l'intérieur des ParentsTheses:

Def Greet (nom): print (f "Bonjour, {nom}!")
Appeler une fonction
Pour appeler (ou exécuter) une fonction, utilisez son nom suivi de parents. Si la fonction prend des arguments, passez-les à l'intérieur des parents.
saluer ("Alice") # Sortie: Bonjour, Alice!
Exemple avec valeur de retour
Les fonctions peuvent renvoyer une valeur en utilisant le mot clé return
:

def add (a, b): retour AB résultat = ajouter (3, 5) Imprimer (résultat) # Sortie: 8
Points clés:
- Les noms de fonction doivent être décrits et suivre la convention Snake_Case.
- Les paramètres sont facultatifs. Une fonction peut avoir zéro ou plus.
- L'instruction
return
est facultative - si elle est omise, la fonction ne le renvoieNone
.
Donc, fondamentalement:
- Utilisez
def
pour définir. - Utilisez le nom de la fonction avec
()
pour appeler. - Passer des arguments si nécessaire.
- Utilisez
return
pour envoyer un résultat.
C'est tout - simple et propre.
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Python est un outil efficace pour implémenter les processus ETL. 1. Extraction des données: les données peuvent être extraites des bases de données, des API, des fichiers et d'autres sources via des pandas, sqlalchemy, demandes et autres bibliothèques; 2. Conversion des données: utilisez des pandas pour le nettoyage, la conversion de type, l'association, l'agrégation et d'autres opérations pour assurer la qualité des données et optimiser les performances; 3. Chargement des données: utilisez la méthode Pandas To_SQL ou le SDK de la plate-forme cloud pour écrire des données sur le système cible, faire attention aux méthodes d'écriture et au traitement par lots; 4. Recommandations d'outils: Air Flow, Dagster, Prefect sont utilisés pour la planification et la gestion de processus, combinant des alarmes de journal et des environnements virtuels pour améliorer la stabilité et la maintenabilité.

La méthode de remplissage des données Excel dans les formulaires Web à l'aide de Python est: utilisez d'abord des pandas pour lire les données Excel, puis utilisez le sélénium pour contrôler le navigateur pour remplir et soumettre automatiquement le formulaire; Les étapes spécifiques incluent l'installation de bibliothèques Pandas, OpenPyxl et Selenium, en téléchargeant le pilote de navigateur correspondant, en utilisant des pandas pour lire le nom, le courrier électronique, le téléphone et d'autres champs dans le fichier data.xlsx, le lancement du navigateur via le sélénium pour ouvrir la page Web cible, localiser les éléments de formulaire et remplir le traitement de données, en utilisant le formulaire Web pour traiter le contenu dynamique, ajouter le contenu de la charge dynamique, ajouter un traitement exception et traiter toutes les lignes de données dans une boucle.

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Installer le pilote de base de données correspondant; 2. Utilisez Connect () pour se connecter à la base de données; 3. Créez un objet de curseur; 4. Utilisez EXECUTE () ou Execumany () pour exécuter SQL et utiliser une requête paramétrée pour empêcher l'injection; 5. Utilisez fetchall (), etc. pour obtenir des résultats; 6. commit () est requis après modification; 7. Enfin, fermez la connexion ou utilisez un gestionnaire de contexte pour le gérer automatiquement; Le processus complet garantit que les opérations SQL sont sûres et efficaces.

Pour créer un environnement virtuel Python, vous pouvez utiliser le module VENV. Les étapes sont: 1. Entrez le répertoire de projet pour exécuter l'environnement Python-Mvenvenv pour créer l'environnement; 2. Utilisez SourceEnv / Bin / Activer sur Mac / Linux et Env \ Scripts \ Activate sur Windows; 3. Utilisez le package d'installation PiPinstall, PipFreeze> exigence.txt pour exporter les dépendances; 4. Veillez à éviter de soumettre l'environnement virtuel à GIT et confirmez qu'il est dans le bon environnement pendant l'installation. Les environnements virtuels peuvent isoler les dépendances du projet pour prévenir les conflits, en particulier adaptés au développement multi-projets, et les éditeurs tels que PyCharm ou VScode sont également

Utilisez le multiprocessement.queue pour transmettre des données en toute sécurité entre plusieurs processus, adaptés aux scénarios de plusieurs producteurs et consommateurs; 2. Utilisez le multiprocessement.Pipe pour atteindre une communication bidirectionnelle à grande vitesse entre deux processus, mais uniquement pour les connexions à deux points; 3. Utilisez la valeur et le tableau pour stocker des types de données simples dans la mémoire partagée et doivent être utilisés avec le verrouillage pour éviter les conditions de concurrence; 4. Utiliser Manager pour partager des structures de données complexes telles que les listes et les dictionnaires, qui sont très flexibles mais ont de faibles performances, et conviennent aux scénarios avec des états partagés complexes; Les méthodes appropriées doivent être sélectionnées en fonction de la taille des données, des exigences de performance et de la complexité. La file d'attente et le gestionnaire conviennent le plus aux débutants.

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