Sécuriser les comptes d'utilisateurs MySQL avec le moins de privilège principe

Pourquoi ai-je besoin de la connexion MySQL de cryptage SSL / TLS? Étant donné que les connexions non cryptées peuvent provoquer l'interception des données sensibles, l'activation de SSL / TLS peut empêcher les attaques de l'homme au milieu et répondre aux exigences de conformité; 2. Comment configurer SSL / TLS pour MySQL? Vous devez générer un certificat et une clé privée, modifier le fichier de configuration pour spécifier les chemins SSL-CA, SSL-CERT et SSL-Key et redémarrer le service; 3. Comment forcer SSL lorsque le client se connecte? Implémenté en spécifiant les exigences ou requirex509 lors de la création d'un utilisateur; 4. Les détails qui sont facilement négligés dans la configuration SSL incluent les autorisations de chemin de certificat, les problèmes d'expiration des certificats et les exigences de configuration du client.

Pour réaliser l'automatisation du déploiement MySQL, la clé est d'utiliser Terraform pour définir les ressources, la configuration de gestion anible, le GIT pour le contrôle de version et le renforcement de la gestion de la sécurité et de l'autorisation. 1. Utilisez Terraform pour définir les instances MySQL, telles que la version, le type, le contrôle d'accès et d'autres attributs de ressources d'AWSRD; 2. Utilisez ANSIBLEPLAYBOOK pour réaliser des configurations détaillées telles que la création d'utilisateurs de base de données, les paramètres d'autorisation, etc.; 3. Tous les fichiers de configuration sont inclus dans la gestion GIT, le suivi du changement de support et le développement collaboratif; 4. Évitez les informations sensibles à code dur, utilisez Vault ou ANSIBLEVAULT pour gérer les mots de passe et définissez les principes de contrôle d'accès et d'autorisation minimale.

Les méthodes qui implémentent les fonctions de table de pivot Excel similaires à MySQL incluent principalement l'utilisation de cas ou des instructions IF pour combiner les fonctions agrégées pour la conversion de lignes. 1. CAS D'UTILISATION Lorsque vous réalisez la conversion statique de ligne à colonne, ce qui convient aux situations où les valeurs de colonne sont connues pour être converties. De nouvelles colonnes sont générées pour différentes valeurs et les données sont résumées par SUM (caswhen ...). 2. Générez dynamiquement des colonnes, adaptées aux situations où les valeurs spécifiques sont incertaines. Vous devez obtenir une valeur unique avant de construire une expression de cas. Habituellement, il est combiné avec des procédures stockées ou une logique de couche d'application pour épisser et exécuter des chaînes SQL; 3. Utilisez si des fonctions pour simplifier la syntaxe pour obtenir le même effet que le cas, mais la méthode d'écriture est plus compacte. Dans les applications réelles, si la dimension est fixe, la colonne peut être codée en dur directement. Si la dimension change fréquemment, il est recommandé d'utiliser des scripts ou de les stocker.

USEMYSQLENERPRISEAUDITPLUGINIFENONTER PRIXEDITIONBYABLINGITINCHIGFIGURATIONSWITHSERVER-AUDIT = FORCE_PLUS_PERMANENTANDCUMIDEVENTSVIASERVER_AUDIT_EVENTS; 2.Forfreealternatives, useperconaserverormariaDiaDbwithheiropen-SourceAuditpluginslikeaAut_Log; 3.

Les problèmes de réplication MySQL Master-Slave sont courants dans les exceptions de connexion, les incohérences de données, les erreurs GTID ou Binlog et les retards de réplication. 1. Vérifiez si la connexion maître-esclave est normale, assurez-vous que la connexion réseau, les paires d'autorisation et les mots de passe du compte sont corrects; 2. Dépannage des défaillances de la réplication causées par des incohérences dans les données, vérifiez les journaux d'erreur, sautez les erreurs si nécessaire et utilisez des outils pour vérifier la cohérence; 3. Gérer les problèmes GTID ou Binlog, assurez-vous que la bibliothèque maître n'a pas nettoyé les journaux de transaction requis et configurer correctement le mode GTID; 4. Optimiser le retard de réplication, améliorer les performances de la bibliothèque des esclaves, activer la réplication parallèle et réduire la charge de la bibliothèque des esclaves. Lorsque vous rencontrez des problèmes, vous devez hiérarchiser la visualisation de la sortie ShowerLaveStatus et analyser la cause profonde de l'emplacement du journal.

MySQL doit être optimisé pour les systèmes financiers: 1. Les données financières doivent être utilisées pour garantir la précision à l'aide de type décimal, et DateTime est utilisé dans les champs de temps pour éviter les problèmes de fuseau horaire; 2. La conception de l'indice doit être raisonnable, évitez les mises à jour fréquentes des champs pour créer des index, combiner les index dans l'ordre de requête et nettoyer régulièrement les index inutiles; 3. Utiliser les transactions pour garantir la cohérence, contrôler la granularité des transactions, éviter les transactions longues et les opérations non essentielles intégrées, et sélectionner les niveaux d'isolement appropriés en fonction des entreprises; 4. Partitionner les données historiques au temps, archiver les données froides et utiliser des tables compressées pour améliorer l'efficacité de la requête et optimiser le stockage.

La clé de la récupération de crash de MySQL est de comprendre le mécanisme de journalisation et de prendre des précautions. 1. Après le crash, vérifiez d'abord l'erreur et l'innodbredolog pour déterminer la cause; 2. Dans la plupart des cas, MySQL restaurera automatiquement la cohérence des données à travers les étapes de rétablissement et d'annulation après le redémarrage; 3. S'il y a une corruption du journal, des erreurs d'espace ou de configuration insuffisantes, vous devez intervenir manuellement. Innodb_force_recovery peut être utilisé pour forcer les données de démarrage et d'exportation; 4. Vous devez régulièrement sauvegarder, surveiller l'utilisation des ressources, éviter de grandes transactions et déployer des architectures de haute disponibilité pour réduire la difficulté de récupération.

TOOPTIMIZEMYSQLFORREAL-TIMEFRAUDDETECTION, ConfigureSmartIndexing, ChooseInNodBasthestorageEngine, andTuneSystemSettingSforHighthroughput.1) UseCompositEndCoveringIndexestospeEUpfrequentQueries withoutOver-indexing.