Comment générer une série de nombres ou de dates dans SQL?
Il existe trois façons principales de générer une séquence numérique ou date dans SQL. 1. Utilisez la fonction generate_series () dans PostgreSQL pour générer rapidement des séquences numériques et date, telles que Select Generate_Series (1, 10) pour générer des nombres numériques de 1 à 10, ou utiliser des paramètres de date pour générer une plage de dates spécifiée; 2. Utilisez un CTE récursif dans SQL Server ou MySQL pour créer manuellement les gammes numériques ou de dates via des méthodes récursives, telles que l'utilisation avec des instructions pour générer des séquences numériques de 1 à 10 ou des dates consécutives; 3. Utilisez des tables numériques prédéfinies ou des tables de calendrier, adaptées à toutes les bases de données, utilisez des tables de numéros existantes pour générer des gammes requises à partir de DataEadd et d'autres fonctions, ou interrogez directement le tableau de calendrier pour améliorer les performances et faciliter l'analyse. De plus, vous devez prêter attention aux performances et aux limites, telles que la limitation de la profondeur récursive, en évitant une génération en ligne excessive et en filtrant le plus tôt possible pour réduire les frais généraux.
Dans SQL, la génération d'une série de nombres ou de dates est quelque chose dont vous pourriez avoir besoin pour remplir des données de test, des fins de signalement ou de rejoindre les tables existantes. Bien que SQL n'ait pas de fonction intégrée range()
comme Python, il existe plusieurs façons pratiques de réaliser cela en fonction de votre système de base de données.

Utiliser generate_series()
dans PostgreSQL
Si vous travaillez avec PostgreSQL , la méthode la plus simple et la plus puissante consiste à utiliser la fonction intégrée generate_series()
. Il peut générer des séquences de nombres et de dates.
Par exemple, pour générer une liste de nombres de 1 à 10:

Sélectionnez generate_series (1, 10);
Pour générer une séquence de dates - disons, tous les jours en janvier 2024:
Sélectionnez Generate_Series ('2024-01-01' :: Date, '2024-01-31' :: Date, '1 jour');
Cette fonction est rapide et flexible, surtout lorsqu'elle est utilisée dans les jointures ou les sous-questionnaires.

Utilisez un CTE récursif dans SQL Server ou MySQL
Si votre base de données ne prend pas en charge generate_series()
, comme SQL Server ou MySQL , vous pouvez utiliser une expression récursive de table commune (CTE) pour créer des gammes de nombres ou de dates manuellement.
Voici comment créer une série de numéros de 1 à 10 dans SQL Server:
Avec des nombres comme ( Sélectionnez 1 comme num Union All Sélectionnez Num 1 dans les nombres où num <10 ) Sélectionnez Num dans les nombres;
Pour les dates, ajoutez simplement une date de début et une augmentation d'un jour:
Avec des dates comme ( Sélectionnez Cast ('2024-01-01' comme date) comme DT Union All Sélectionnez DataEadd (jour, 1, dt) à partir des dates où DT <'2024-01-10' ) Sélectionnez DT dans les dates;
Vous voudrez être prudent avec les limites de récursivité - certains systèmes plafonnent le nombre d'itérations, sauf si vous ajustez les paramètres.
Utilisez un tableau de chiffres ou un tableau de calendrier
Une autre approche qui fonctionne dans toutes les bases de données consiste à avoir un tableau de numéros prédéfinie ou un tableau de calendrier dans votre base de données. Ceux-ci sont particulièrement utiles si vous avez souvent besoin de générer des gammes.
Une table de numéros simple peut ressembler à ceci:
Créer des numéros de table ( Clé primaire num int ));
Remplissez-le ensuite de valeurs de 1 à 10000 ou plus. Une fois que vous en avez, sélectionner une plage devient facile:
Sélectionnez Num dans les nombres où num entre 1 et 50;
Pour les dates, vous pouvez soit calculer en fonction d'une date de début:
Sélectionnez DataEadd (Day, Num - 1, '2024-01-01') en tant que DT À partir des nombres Où num <= Datediff (Day, '2024-01-01', '2024-01-31') 1;
Ou mieux encore, maintenez une table de calendrier complète avec des dates précomputées, ce qui est idéal pour les rapports et l'analyse basée sur le temps.
Attention aux performances et aux limites
Lors de la génération de grandes séries, en particulier avec des CTES récursifs, les performances peuvent se dégrader si elles ne sont pas manipulées soigneusement. Certaines choses à garder à l'esprit:
- La profondeur récursive est limitée dans de nombreuses bases de données à moins que la configuration explicite.
- Évitez de générer d'énormes gammes en ligne; Envisagez plutôt de les stocker dans une table d'assistance.
- Si vous utilisez ces gammes pour les jointures, assurez-vous de filtrer tôt pour réduire les frais généraux.
En outre, vérifiez toujours la documentation de votre base de données spécifique - les fonctions et la syntaxe peuvent varier légèrement entre les systèmes comme Oracle, SQLite, etc.
C'est à peu près tout. Selon votre dialecte et vos besoins SQL, vous avez des options allant des one-liners rapides aux structures réutilisables. Pas trop mal une fois que vous connaissez les bons outils.
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SQLServer lui-même ne prend pas en charge l'architecture sans serveur, mais la plate-forme cloud fournit une solution similaire. 1. Le pool de serveur Azure peut interroger directement les fichiers de données et les charges en fonction de la consommation de ressources; 2. AzureFunctions combinées avec COSMOSDB ou Blobstorage peut réaliser un traitement SQL léger; 3. Awsathena prend en charge les requêtes SQL standard pour les données S3 et les charges basées sur des données numérisées; 4. GooglebigQuery s'approche du concept sans serveur via FederatedQuery; 5. Si vous devez utiliser la fonction SQLServer, vous pouvez choisir sans serveur d'Azuresqldatabase sans service

Dates de format Dans SQL, vous devez sélectionner la fonction correspondante en fonction du type de base de données. Mysql utilise date_format () avec% y,% m et d'autres formats, tels que selectDate_format (maintenant (), '% y-% m-% d'); SQLServer utilise convert () ou format (), le premier est SelectConvert (varchar, getDate (), 112), et le second est selectFormat (getDate (), 'yyyy-mm-dd'); PostgreSQL utilise TO_CHAR (), comme selectTo_Char (maintenant (), 'y

Pour calculer la différence entre deux dates, vous devez sélectionner la fonction correspondante en fonction du type de base de données: 1. Utilisez DADAFIF () pour calculer la différence de jour dans MySQL, ou spécifiez les unités telles que l'heure et la minute dans TimeStampDiff (); 2. Utilisez DADAIFF (DATE_PART, START_DATE, END_DATE) dans SQLServer et spécifiez les unités; 3. Utilisez la soustraction directe dans PostgreSQL pour obtenir la différence de jour, ou utilisez l'extrait (dayFromage (...)) pour obtenir des intervalles plus précis; 4. Utilisez la fonction Julianday () pour soustraire la différence de jour dans SQLite; Faites toujours attention à la commande de date

Tomastersqlforbianalytics, startByUnderstandingBidatastructures likefactanddimensionTables, thesUsTrategicaggregations withGroupBbyandhaving, levariagedatefunctionsformes-basysysis, andwriteClean, se maintientablequeries.

Les répliques de lecture sont nécessaires car la plupart des applications lisent la suite et écrivent moins, et la bibliothèque maître est facile à devenir un goulot d'étranglement; Les paramètres communs incluent la réplication maître-esclave de MySQL, la réplication du flux de PostgreSQL, le groupe AllyOn de SqlServer et les instances ReadReplica de RDS; Les demandes de lecture peuvent être jugées via la couche d'application, et les catégories de middleware ou ORM sont acheminées vers la réplique; Les problèmes facilement négligés comprennent les retards de réplication, la configuration de pool de connexions incorrecte, les contrôles de santé manquants et la gestion inadéquate des autorisations.

BlobstoresbinaryDatalikeImages, Audio, Orpdfsasrawbytes withoutCharacterencoding, tandis que les opérations de tassement de tassement

Le cube est utilisé pour générer une agrégation de toutes les combinaisons de dimensions, adaptées à une analyse croisée; Rollup est progressivement résumé aux niveaux hiérarchiques, adapté aux données avec des relations hiérarchiques. Cube génère un total de 8 combinaisons selon la région, le produit et le trimestre, tandis que Rollup génère un résumé de l'année, du mois, du jour et d'autres niveaux selon l'année, le mois et le jour. Cube convient à la visualisation de tous les résultats transversaux, Rollup convient à l'affichage des hiérarchies. Notez que Cube peut faire exploser l'ensemble de résultats et Rollup dépend de l'ordre sur le terrain. La ligne récapitulative peut être identifiée via la fonction de groupement (), et la ligne totale est nommée avec coalesce pour améliorer la lisibilité.

La fonction d'agrégation de SQL est utilisée pour calculer une valeur de résumé unique à partir de plusieurs lignes de données. Les fonctions communes incluent SUM () Summing, AVG () Valeur moyenne, Count () Count, Max () Valeur maximale et valeur minimale min (). Ces fonctions sont souvent utilisées en conjonction avec Groupby pour compter les données groupées. Par exemple, l'utilisation de SUM (Units_Sold) peut obtenir le volume total des ventes, l'ajout de groupbyproduct_id peut compter par produit; Count () peut compter tous les enregistrements, et Count (Sale_Date) ignorera les valeurs vides. Remarque lorsque vous utilisez: les valeurs nuls sont généralement ignorées, sauf count (); L'utilisation mixte de plusieurs fonctions peut produire des résultats inattendus; Havi devrait être utilisé pour filtrer les données groupées
