Dépannage des problèmes de dérive du schéma MySQL
Le problème de dérive du schéma de MySQL peut être résolu par les méthodes suivantes: 1. Assurez-vous que toutes les modifications sont soumises au système de contrôle de version et utilisez l'outil de migration pour enregistrer les modifications; 2. Utilisez les outils pour comparer les différences structurelles et les réparer; 3. Standardiser le processus de déploiement automatisé et ajouter des étapes de vérification; 4. Configurez un mécanisme de surveillance et d'alarme pour vérifier régulièrement les modifications. La structure de contrôle change à travers des processus et des outils standardisés.
Le problème de dérive du schéma de MySQL fait référence à l'incohérence de la structure de la base de données dans différents environnements (tels que le développement, les tests, la production) ou les changements qui se produisent au fil du temps. Cette situation peut entraîner des erreurs d'application, une perte de données et même des interruptions de service. La clé pour résoudre ce type de problème réside dans la découverte en temps opportun et le contrôle efficace.

Voici quelques raisons courantes et méthodes d'adaptation qui peuvent vous aider à localiser et à traiter rapidement la dérive du schéma.
1. Vérifiez si le contrôle de la version est synchronisé
De nombreuses équipes utilisent des systèmes de contrôle de version (tels que GIT) pour gérer les modifications du schéma de base de données. Si vous constatez que les structures de table sont incohérentes entre différents environnements, la première chose que vous devez vérifier est:

- Tous les modifications de schéma sont-elles soumises au système de contrôle de version?
- Y a-t-il des scripts SQL exécutés manuellement qui ne sont pas enregistrés?
- Les derniers changements de schéma sont-ils synchronisés entre différentes branches?
Pratiques suggérées:
- Chaque changement de schéma doit être soumis via le script de modification et ne le modifiez pas directement dans la base de données.
- Utilisez des outils de migration de la base de données (tels que la voie de pulvérisation, Liquibase) pour gérer les modifications du schéma pour garantir que chaque étape est enregistrée et traçable.
2. Comparaison des différences de structure de base de données
S'il y a déjà un soupçon de l'existence de la dérive du schéma, la première étape consiste à confirmer le contenu spécifique de la différence. Vous pouvez comparer en utilisant les méthodes suivantes:

- Utilisez
mysqldump --no-data
pour exporter la structure des deux bases de données à comparer. - Utilisez des outils de comparaison de la base de données (tels que MySQLDBCompare, PT-Table-Sync) pour détecter automatiquement les différences structurelles.
- Vérifiez si l'instruction
CREATE TABLE
de la table est cohérente.
Les différences courantes comprennent:
- Différents types de champs, longueurs et valeurs par défaut
- Index manquant ou en double
- Règles de caractéristiques de table de table incohérentes ou de collation
- Les contraintes de clés étrangères sont incohérentes
Une fois la différence trouvée, elle doit être fixée dès que possible et la source du changement doit être retracée.
3. Le processus de déploiement automatisé est-il standardisé?
La dérive du schéma provient souvent des processus de déploiement irrégulières. Par exemple:
- Les modifications d'un environnement ont été ignorées par le processus de déploiement automatique et SQL a été exécuté manuellement.
- Le script de déploiement ne couvre pas tous les environnements.
- Il n'y a pas de portail de changement unifié lorsque plusieurs personnes collaborent.
Direction d'amélioration:
- Tous les modifications de schéma doivent être effectuées automatiquement via le processus CI / CD.
- Ajoutez des étapes de vérification du schéma avant le déploiement, telles que l'utilisation de l'outil de schéma Diff pour la pré-vérification.
- Attachez le numéro de version ou étiquetez chaque modification pour vous assurer qu'elle est traçable.
4. Mécanismes de surveillance et d'alarme
Même si les travaux précédents sont effectués, il est recommandé de configurer certaines méthodes de surveillance pour détecter les exceptions en temps opportun:
- Des vérifications de cohérence régulières sont effectuées sur des schémas dans plusieurs environnements.
- Si la base de données en tant que schéma de code est utilisée, vous pouvez configurer des tâches de comparaison automatiques dans CI.
- Définissez une alarme pour les modifications des structures de table clés, telles que les champs supprimés, les index modifiés, etc.
Certaines plates-formes de surveillance (telles que Prometheus mysqld_exporter) peuvent coopérer avec les scripts pour détecter les changements de schéma.
Fondamentalement, c'est tout. La dérive du schéma peut sembler un problème mineur, mais si elle est ignorée, cela peut causer de gros problèmes à des moments critiques. La clé est d'établir des processus standardisés, de coopérer avec l'automatisation des outils et d'inclure des changements structurels dans la portée contrôlable.
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USEMYSQLENERPRISEAUDITPLUGINIFENONTER PRIXEDITIONBYABLINGITINCHIGFIGURATIONSWITHSERVER-AUDIT = FORCE_PLUS_PERMANENTANDCUMIDEVENTSVIASERVER_AUDIT_EVENTS; 2.Forfreealternatives, useperconaserverormariaDiaDbwithheiropen-SourceAuditpluginslikeaAut_Log; 3.

MySQL doit être optimisé pour les systèmes financiers: 1. Les données financières doivent être utilisées pour garantir la précision à l'aide de type décimal, et DateTime est utilisé dans les champs de temps pour éviter les problèmes de fuseau horaire; 2. La conception de l'indice doit être raisonnable, évitez les mises à jour fréquentes des champs pour créer des index, combiner les index dans l'ordre de requête et nettoyer régulièrement les index inutiles; 3. Utiliser les transactions pour garantir la cohérence, contrôler la granularité des transactions, éviter les transactions longues et les opérations non essentielles intégrées, et sélectionner les niveaux d'isolement appropriés en fonction des entreprises; 4. Partitionner les données historiques au temps, archiver les données froides et utiliser des tables compressées pour améliorer l'efficacité de la requête et optimiser le stockage.

ToseCuremysQleffectively, useobject-levelprivilestolimitreaccessbasedheirSpecificneeds.binbyranding comptabilisation de l'objectif-levelprivilegesapplytodatabases, des tables, des orcolumns

TOOPTIMIZEMYSQLFORREAL-TIMEDATAFEEDS, FirstChooseTheinNodBstorageEngineForTransactions et Levellocking, UseMemoryorRocksdbForTemporaryData, et la Séries-seriesdatabytime.Second, INDEXSTRATÉRALEMENT

La question de savoir si MySQL vaut la peine de passer au cloud dépend du scénario d'utilisation spécifique. Si votre entreprise doit être lancée rapidement, élargissez élastiquement et simplifiez les opérations et la maintenance, et peut accepter un modèle de paiement en tant que go, alors passer au cloud en vaut la peine; Mais si votre base de données est stable pendant une longue période, des restrictions sensibles à la latence ou à la conformité, elle peut ne pas être rentable. Les clés des coûts de contrôle comprennent la sélection du bon fournisseur et du bon package, la configuration des ressources raisonnablement, en utilisant des instances réservées, en gérant les journaux de sauvegarde et en optimisant les performances de requête.

Lorsque vous traitez avec de grandes tables, les performances MySQL et la maintenabilité sont confrontées à des défis, et il est nécessaire de commencer à partir de la conception structurelle, de l'optimisation des index, de la stratégie de sous-table de tableau, etc. 1. Concevoir raisonnablement les clés et les index primaires: il est recommandé d'utiliser des entiers auto-incrémentés comme clés principales pour réduire les scintillement de pages; Utiliser les index de superposition pour améliorer l'efficacité de la requête; Analyser régulièrement les journaux de requête lents et supprimer les index non valides. 2. Utilisation rationnelle des tables de partition: partition en fonction de la plage de temps et d'autres stratégies pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance, mais l'attention devrait être accordée aux problèmes de partitionnement et de coupe. 3. Envisagez de lire et d'écrire la séparation et la séparation des bibliothèques: la séparation de lecture et d'écriture atténue la pression sur la bibliothèque principale. La séparation de la bibliothèque et la séparation des tableaux conviennent aux scénarios avec une grande quantité de données. Il est recommandé d'utiliser des middleware et d'évaluer les problèmes de requête des transactions et des magasins croisés. La planification précoce et l'optimisation continue sont la clé.

MySQL prend en charge les contraintes de contrôle pour forcer l'intégrité du domaine, efficace à partir de la version 8.0.16; 1. Ajoutez des contraintes lors de la création d'un tableau: utilisez crééTable pour définir les conditions de contrôle, telles que l'âge ≥ 18, salaire> 0, valeurs limites du département; 2. Modifiez le tableau pour ajouter des contraintes: utilisez alterTableAddConstraint pour limiter les valeurs de champ, telles que le nom non vide; 3. Utiliser des conditions complexes: Prise en charge la logique et les expressions multi-colonnes, telles que la date de fin ≥ Date et l'état d'achèvement doivent avoir une date de fin; 4. Supprimer les contraintes: utilisez alterTabledRopConstraint pour spécifier le nom à supprimer; 5. Remarques: MySQL8.0.16, Innodb ou Myisam doit être cité

Useamany-to-gyrelateeshipswithajunctiontabletolinkitemsandtagsviathreetables: éléments, tags, anditem_tags.2.whenaddingtags, checkforexistingtagsinthetagstable, insertifnecessary, thencreatemappingsinitem_tagsusingtransactionsforcencence..
