


Le cycle de battage médiatique agentic-ai est fou - ne le normalisez pas
La pièce a assez bien fonctionné. Seuls quatre de mes 26 articles Forbes ont établi plus de trafic.
Pourtant, je suis sceptique que cela ait fait beaucoup de bosses. Je ne m'attends pas à ce que la frénésie autour de l'IA agentique se refroidit rapidement. À l'heure actuelle, le cycle de battage médiatique de Gartner place les «agents de l'IA» carrément au «pic des attentes gonflées».
Et curieusement, le monde de la technologie traite ce pic comme un trophée - malgré le fait que ce qui suit est presque toujours une dure plongeon dans le «creux de la désillusion». Le cycle est traité comme un rite de passage nécessaire. Il existe une hypothèse répandue que le battage médiatique, même lorsqu'il est exagéré ou trompeur, est essentiel pour faire avancer l'innovation.
Le cycle de battage médiatique de Gartner encourage en fait le battage médiatique
Le cycle de battage médiatique de Gartner est connu pour cartographier le cycle de vie typique des technologies émergentes - du buzz précoce à une adoption généralisée. Il commence par une augmentation de l'intérêt, puis dégénère rapidement en exagérément excessive, aboutissant au «pic des attentes gonflées».
Nous sommes actuellement perchés directement à ce pic avec une IA agentique, tremblant sur le bord d'une baisse abrupte. Et cet automne pourrait être particulièrement brutal. L'écart entre ce qui est promis et ce qui est réellement réalisable continue de s'élargir, car les récits flashy dominent les applications du monde réel et l'impact mesurable.
La surchapage a des conséquences. Lorsque les décideurs se rendent compte qu'ils ont été vendus sur Fantasy, le contrecoup sera grave. Si nous continuons à accélérer dans cette direction, l'accident sera plus net que d'habitude et la désillusion qui en résultera plus profondément. Cela pourrait même déclencher un troisième hiver d'IA - une période prolongée d'investissement réduit et d'intérêt décroissant.
Mais voici le problème: lorsque Gartner qualifie une technologie comme étant à un battage médiatique, il n'amortit pas l'excitation - cela l'amplifie. Leur modèle normalise, voire romantique, le cycle de surexploitation et de revendications gonflées. Cela envoie le message que ces oscillations sauvages ne sont pas seulement inévitables - elles sont bénéfiques pour pousser l'adoption technologique.
Je ne peux pas être d'accord. Il y a quelque chose de dangereux en haussant les épaules et en disant: «C'est ainsi que la technologie fonctionne.» Il y a une complicité à accepter un certain niveau d'exagération - ce que Gartner appelle poliment des «attentes gonflées» - comme normales et inoffensives. Oui, le cadre reconnaît que des accidents se produisent, mais il monte également la vague d'excitation, approuvant efficacement la frénésie. Ce n'est pas une analyse sobre; C'est une célébration des mauvaises prévisions.
Bien sûr, l'excitation alimente l'élan. Mais avons-nous vraiment besoin de colporter la fiction pour inspirer les progrès? En tant que personne qui croit profondément dans le potentiel humain et la promesse technologique, je refuse de l'accepter.
Ai Hype Reigns Supreme
Nulle part ce cycle de battage médiatique d'auto-renforcement n'est plus dangereux que dans l'IA. Parce que faisons-le face - Ai Hype est dans une ligue à part. Il pousse un récit qui, dans un avenir proche, les machines remplaceront pleinement les travailleurs humains dans les industries. Il vend une fausse vision de l'autonomie totale de la machine, tirée par un arc séduisant et fictif de «intelligence» toujours croissante qui soi-disant des boules de neige jusqu'à ce qu'elle dépasse toutes les capacités humaines.
Pourtant, Gartner traite toutes les tendances de la même manière, comme si être à la mode est une réussite. En incluant chaque nouveau mot à la mode sur son tableau des montagnes russes, le cycle de battage médiatique agit comme un tampon d'approbation universel. Il n'a pas la nuance d'émettre des avertissements plus forts, même lorsqu'ils sont justifiés. Vous ne voyez jamais de gouttes plus abruptes, de plateaux plus plats ou de niveaux de productivité à peine au-dessus de zéro, même si certaines technologies méritent exactement ce type d'évaluation sombre. Mais pour «l'IA agentique», cela pourrait être précisément ce qui est nécessaire.
Le battage médiatique autour de «l'IA agentique» est particulièrement flagrant. La langue elle-même - «agent», «agentique» - rassemble le drame. L'attribution de «l'agence» aux machines doubler sur le mythe fondamental de l'IA: l'humanisation du code. Il favorise une croyance irréaliste et sans preuves que nous sommes sur le point d'atteindre des niveaux extraordinaires d'informatique autonome.
«AIATIC IA» n'est que Genai rebaptisé
Gartner a involontairement amplifié le battage médiatique en traitant «l'IA agentique» comme une phase technologique distincte. Bien qu'il soit commercialisé comme une percée à part entière, le terme ne souligne aucune nouvelle méthode ou innovation . En réalité, «l'agentique AI» est simplement le dernier chapitre de la vague de battage médiatique Genai qui est dominée depuis le début de 2023. Gartner semble avoir raté cette continuité. Selon leur dernier rapport , Genai glisse déjà vers le «creux de la désillusion», tandis que «l'agentique AI» se trouve fraîchement au sommet de la courbe de battage médiatique.
Je soupçonne que la vague actuelle d'excitation - centrée sur les modèles de grande langue et l'IA générative - est loin d'être terminée. Le reconditionner avec une nouvelle étiquette comme «Agent» insuffle une nouvelle vie dans le cycle. «L'AI de l'agence» est devenue un peu plus qu'un effort de changement de marque, héritant de l'élan du Genai. Après tout, presque tous les systèmes soi-disant «agents» sont aujourd'hui juste des LLM réutilisés avec des boucles et des outils.
Étant donné la façon dont il permet et excuse les surpromises, le cycle de battage médiatique lui-même sera peut-être un jour victime de sa propre logique. Avec un peu de chance, il descendra enfin dans son «creux de désillusion» attendu depuis longtemps - et y restera.
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