Fonctionnalités SQL avancées dans MySQL 8.0: une plongée profonde

MySQL 8.0 introduit plusieurs fonctions SQL avancées, ce qui améliore considérablement l'efficacité et les capacités expressives des opérations de données. 1. Les expressions de table courantes (CTES) remplacent les sous-requêtes imbriquées complexes, ce qui rend la logique plus claire et plus maintenable; 2. Les requêtes récursives se combinent avec les CTE pour soutenir le traitement hiérarchique des données, telles que la structure organisationnelle ou la traversée d'arbre de classification; 3. Fonctions de fenêtre implémentez le calcul inter-Row sans regroupement et agrégation, et conviennent à des scénarios tels que le classement et les statistiques cumulatives; 4. Fonction d'amélioration JSON optimise la requête et l'indice des champs JSON, améliorant les performances de traitement des données semi-structurées. Ces fonctionnalités simplifient non seulement l'écriture SQL, mais améliorent également les limites fonctionnelles de la base de données.

MySQL 8.0 a apporté un tas de fonctionnalités SQL avancées qui peuvent vraiment changer la façon dont vous travaillez avec les données. Si vous utilisez toujours des requêtes de base et que vous n'avez pas examiné ce qui est nouveau, vous manquez probablement des outils puissants. Ce ne sont pas uniquement pour les DBA ou les développeurs hardcore - ils peuvent rendre votre nettoyage d'écriture SQL quotidien, plus rapide et plus expressif.

Passons en revue quelques fonctionnalités clés qui se démarquent et comment vous pouvez commencer à les utiliser dans de vrais scénarios.

Expressions de table communes (CTES)

Les CTES sont comme des ensembles de résultats temporaires que vous pouvez référencer dans une instruction SELECT, INSERT, UPDAGE ou DELETE. Ils facilitent les requêtes complexes à lire et à maintenir - en particulier lorsqu'ils traitent des sous-requêtes imbriquées.

Avant CTES, vous avez peut-être écrit quelque chose comme:

 Sélectionner * à partir (
    Sélectionnez ID, nom dans les utilisateurs où Created_at> '2023-01-01'
) Comme new_users;

Maintenant avec CTES:

 Avec new_users comme (
    Sélectionnez ID, nom dans les utilisateurs où Created_at> '2023-01-01'
)
SELECT * FROM NEW_USERS;

Cela devient vraiment utile lorsque vous chaînons la logique. Par exemple, si vous devez calculer la croissance des utilisateurs mensuellement à un mois, vous pouvez le décomposer étape par étape.

Utilisez les CTES lorsque:

• Vous avez des sous-requêtes profondément imbriquées
• Vous souhaitez réutiliser un bloc de requête plusieurs fois
• Vous construisez des requêtes récursives (plus à ce sujet ensuite)

Requêtes récursives avec CTES

C'est là que les CTES deviennent vraiment puissantes. Les requêtes récursives vous permettent de parcourir les données hiérarchiques - comme les graphiques organisationnels, les catégories avec sous-catégories ou les commentaires enfileux.

Voici un exemple simple pour construire une hiérarchie:

 Avec une catégorie récursive_tree comme (
    Sélectionnez ID, nom, parent_id
    Des catégories
    Où parent_id est nul

    Union All

    Sélectionnez C.ID, C.Name, C.Parent_id
    Des catégories C
    INNER JOIN CATECTORY_TREE CT sur c.parent_id = ct.id
)
SELECT * FROM CATECTORY_TREE;

Que se passe-t-il ici:

• La première partie sélectionne les catégories racines (pas de parent)
• La deuxième partie continue de rejoindre jusqu'à ce que tous les niveaux d'enfants soient trouvés
• La récursivité s'arrête quand il n'y a plus de matchs

Ceci est super pratique lorsque vous devez aplatir ou analyser les données imbriquées sans compter sur la logique d'application.

Fonctions de fenêtre

Les fonctions de fenêtre vous permettent d'effectuer des calculs à travers un ensemble de lignes de table qui sont en quelque sorte liées à la ligne actuelle - sans effondrer le jeu de résultats comme le groupe par DO.

Par exemple, le calcul d'un total en cours d'exécution:

 Sélectionnez ID, montant,
    Sum (montant) over (ordonnance par id) comme running_total
Des ventes;

Ou comparer chaque ligne à sa moyenne de groupe:

 Sélectionnez Product_id, prix,
    AVG (Price) Over (Partition by category_id) comme avg_price
Des produits;

Quelques cas d'utilisation courants:

• Rangs de classement (row_number, rang, dense_rank)
• Sommes ou moyennes cumulatives
• Comparaison de la ligne actuelle avec les lignes précédentes / suivantes (décalage, plomb)

Ils sont un peu difficiles à se faire au début, mais une fois que vous comprenez comment le cadre de la fenêtre fonctionne (lignes entre ...), ils deviennent indispensables.

Améliorations JSON

MySQL améliore le support JSON depuis un certain temps, et 8.0 continue cette tendance. Vous pouvez maintenant en faire plus avec les types de données JSON sans avoir à extraire tout dans votre code d'application.

Par exemple, interroger JSON imbriqué:

 Sélectionner * parmi les commandes
Où JSON_EXTRAT (Détails, '$ .items [0] .product_id') = '123';

Et il y a une meilleure prise en charge d'indexation pour les colonnes JSON à l'aide de colonnes virtuelles:

 Modifier les ordres de table
Ajouter une colonne Product_id Varchar (50)
Généré toujours en tant que (JSON_UNQUOTE (JSON_EXTRAT (Détails, '$ .Items [0] .product_id'))) stocké;

Créer index idx_product_id sur les commandes (product_id);

Cela rend la question de l'interrogation JSON plus performante et plus pratique - surtout si vous stockez des données semi-structurées.

Ces fonctionnalités ne sont pas seulement des cloches et des sifflets. Ils résolvent de vrais problèmes dans la modélisation, les performances et la lisibilité des données. Vous n'avez pas besoin de les utiliser tous tout le temps, mais savoir quand atteindre un CTE, une fonction de fenêtre ou une requête récursive peut faire une grande différence.

Et honnêtement, une fois que vous vous êtes habitué à eux, revenir à la syntaxe SQL plus ancienne a envie de conduire sans direction assistée.

Fondamentalement, c'est tout.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!