Résoudre les problèmes d'utilisation de la mémoire MySQL: un guide de dépannage

MySQL peut consommer trop de mémoire en raison d'une configuration incorrecte, d'une charge de requête active ou d'une utilisation temporaire de la table, affecter les performances et même de provoquer des collisions. Vérifiez les configurations telles que innodb_buffer_pool_size (il est recommandé que le serveur dédié soit défini sur 60 à 80% de RAM), max_connections et la taille du tampon; Vérifier les requêtes de longue durée ou à forte intensité de ressources dans Afficher la liste de processus complète, Optimiser l'index et la structure de requête; Surveillez le rapport créé_tmp_disk_tables, ajustez TMP_TABLE_SIZE et MAX_HEAP_TABLE_SIZE; Dans le même temps, faites attention à l'échauffement de la piscine tampon et à l'utilisation de la partition d'échange de systèmes pour vous assurer qu'il n'y a pas d'échange causé par une mémoire insuffisante.

MySQL peut commencer à utiliser plus de mémoire que prévu pour diverses raisons - et quand il le fait, cela peut avoir un impact sur les performances du serveur ou même entraîner des plantages. Si vous voyez une utilisation élevée de la mémoire dans votre instance MySQL, la première chose à savoir est: ce n'est pas toujours un bug ou une mauvaise configuration. Souvent, c'est comme ça que MySQL se comporte dans certaines conditions. La clé est de savoir comment identifier ce qui est normal et ce qui doit être réglé.

Vérifiez les paramètres de configuration MySQL

L'une des causes les plus courantes d'utilisation de la mémoire élevée est une mauvaise configuration. MySQL a plusieurs paramètres qui contrôlent la quantité de mémoire qu'il utilise, et s'ils sont réglés trop haut (en particulier pour votre matériel), les choses peuvent devenir incontrôlables rapidement.

• innodb_buffer_pool_size est généralement le plus grand consommateur de mémoire. Il est destiné à mettre en cache les données et les index, il devrait donc être suffisamment grand pour contenir des données fréquemment accessibles, mais pas si grandes qu'elle met en vedette le système de mémoire.
• max_connections joue également un rôle - chaque connexion peut allouer une certaine quantité de mémoire, et avec des centaines de connexions, cela s'additionne rapidement.
• D'autres variables comme join_buffer_size , sort_buffer_size et read_buffer_size sont des tampons par connexion. Les augmenter pourrait améliorer les performances de la requête, mais ils se multiplient sur toutes les connexions actives.

? Une bonne règle de base consiste à conserver innodb_buffer_pool_size environ 60 à 80% de la RAM disponible sur un serveur MySQL dédié. Pour les environnements partagés, abaissez-le en conséquence.

Regardez les requêtes et les connexions actives

Une utilisation élevée de la mémoire ne concerne pas toujours la configuration statique - parfois cela est dû à ce qui s'exécute activement. Les requêtes de longue durée, en particulier celles qui effectuent des scans de table complète ou des tri, peuvent consommer beaucoup de mémoire temporairement.

Vous pouvez utiliser des commandes comme:

 Afficher une liste de processus complète;

Cela vous montrera quelles requêtes se déroulent actuellement. Faites attention à:

• Requêtes dans "Envoi de données", "Tri Result" ou "Copying to TMP TABLE" - ce sont souvent lourds de la mémoire.
• Des requêtes qui fonctionnent depuis longtemps sans finir.

Vérifiez également s'il existe de nombreuses connexions inactives. Ils prennent toujours de la mémoire et peuvent s'additionner rapidement si votre application ne les ferme pas correctement.

Si vous trouvez des requêtes problématiques, envisagez de les optimiser par:

• Ajout d'index appropriés
• Les briser en petits morceaux
• Éviter la sélection * et les jointures inutiles

Surveiller les tables temporaires et l'utilisation du disque

MySQL crée parfois des tables temporaires internes pour gérer les requêtes complexes. Ceux-ci peuvent être créés en mémoire (en utilisant le moteur de mémoire) ou sur le disque (en utilisant Myisam ou InnoDB). Les tables temporaires basées sur la mémoire sont plus rapides, mais elles mangent du RAM.

Vérifiez à quelle fréquence MySQL crée des tables temporaires sur les disques avec:

 Afficher le statut global comme 'créé_tmp_tables';
Afficher le statut global comme 'créé_tmp_disk_tables';

Un rapport élevé des tables temporaires disque à mémoire indique que vous devrez peut-être vous ajuster:

• tmp_table_size
• max_heap_table_size

Ceux-ci contrôlent la taille d'une table temporaire en mémoire peut croître. Si les requêtes dépassent régulièrement ces limites, elles se répandent sur le disque - ce qui est plus lent et peut indiquer que vous devez augmenter la limite (si la mémoire le permet) ou optimiser la requête.

Surveillez le réchauffement de la piscine tampon et le swpping

Une autre cause moins évidente est le réchauffement de la piscine tampon. Lorsque MySQL démarre, il charge progressivement des données dans le pool de tampons à mesure que les requêtes l'accèdent. Au cours de cette phase, vous pourriez voir une utilisation de la mémoire jusqu'à ce qu'elle se stabilise.

Assurez-vous également que votre serveur n'échange pas. L'échange se produit lorsque le système d'exploitation manque de mémoire physique et commence à utiliser l'espace disque comme mémoire virtuelle. Cela tue les performances et indique souvent que MySQL est configuré pour utiliser plus de mémoire que ce qui est sûr.

Utilisez des outils tels que top , htop ou free -m pour surveiller l'utilisation de la mémoire en temps réel et l'activité d'échange.

C'est essentiellement ça. Une utilisation élevée de la mémoire MySQL se résume généralement aux paramètres de configuration, à la charge de travail active ou à un comportement de requête. Une fois que vous comprenez d'où vient l'utilisation, il devient plus facile de décider si vous avez besoin d'équilibrer, de régler les paramètres ou d'optimiser les requêtes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!