groupe mysql par compte
Dans les requêtes MySQL, Group By et Count () sont souvent utilisés pour compter le nombre d'enregistrements groupés. Son utilisation de base comprend: 1. La syntaxe de base est un champ sélectionné, count () comme alias du groupe de table par champ; 2. Vous pouvez vous regrouper par plusieurs champs, tels que le groupe par champ 1 et champ 2; 3. Utiliser où filtrer les données d'origine, telles que le filtrage d'une année spécifique; 4. Utiliser doit filtrer les résultats du regroupement, tels que la tenue d'enregistrements avec Count () supérieur à une valeur spécifique; 5. Tous les champs non agrégés dans SELECT doivent être inclus dans le groupe par, sinon une erreur peut être signalée.
Dans les requêtes MySQL, GROUP BY et COUNT() sont un ensemble de fonctions qui sont souvent utilisées ensemble. Ils peuvent nous aider à compter le nombre d'enregistrements dans chaque groupe et sont des combinaisons couramment utilisées dans des scénarios tels que l'analyse des données et la génération de rapports.
Par exemple, si vous souhaitez connaître le nombre de clients de chaque vendeur dans un tableau de vente ou vérifier le nombre de visites par jour dans le journal du comportement des utilisateurs, vous pouvez utiliser GROUP BY et COUNT() .
Structure de syntaxe de base
GROUP BY est utilisé pour regrouper les résultats définis par une ou plusieurs colonnes, tandis que COUNT() est utilisée pour calculer le nombre de lignes dans chaque groupe. La méthode d'écriture de base est la suivante:
Sélectionnez Column_name, Count (*) comme count_alias De Table_Name Groupe par Column_name;
Par exemple, supposons que vous ayez des orders de table de commande avec le Field salesperson_id indiquant l'ID de vendeur. Si vous souhaitez compter la quantité de commande pour chaque vente, vous pouvez l'écrire comme ceci:
Sélectionnez SalesPerson_id, Count (*) comme Order_Count Des commandes Groupe par SalesPerson_id;
Cette instruction renvoie la quantité de commande correspondant à chaque salesperson_id .
Groupe par plusieurs champs
Parfois, vous devez vous regrouper par plusieurs champs, comme la volonté de connaître le volume des commandes de chaque vendeur dans différents mois. Pour le moment, vous pouvez ajouter plusieurs champs après GROUP BY :
Sélectionnez SalesPerson_id, Order_Month, Count (*) comme Order_Count Des commandes Groupe par SalesPerson_Id, Order_Month;
Ceci sera d'abord regroupé par salesperson_id , puis subdivisé par order_month au sein de chaque groupe.
Remarque: Les champs non agrégés qui apparaissent dans
SELECTdoivent apparaître dansGROUP BY, sinon MySQL rapportera une erreur (selon le paramètre de mode SQL).
Filtrez les données en combinaison avec où
Plusieurs fois, nous ne voulons pas compter toutes les données, mais nous nous soucions uniquement d'une certaine partie. Par exemple, si vous souhaitez voir la situation de la commande en 2024, vous pouvez ajouter une condition WHERE :
Sélectionnez SalesPerson_id, Count (*) comme Order_Count Des commandes Où Order_year = 2024 Groupe par SalesPerson_id;
De cette façon, vous pouvez d'abord filtrer les données non pertinentes, puis effectuer des statistiques de groupe, ce qui est plus efficace.
Filtre Résultats du regroupement en utilisant
Et si vous voulez juste voir les vendeurs avec une quantité de commande supérieure à 10? Pour le moment, WHERE ne peut pas être utilisé car il filtre les données d'origine. HAVING besoin d'être utilisé pour filtrer les résultats après le regroupement:
Sélectionnez SalesPerson_id, Count (*) comme Order_Count Des commandes Groupe par vendeur_id Avoir Order_Count> 10;
Remarque: HAVING peut être suivi d'un alias order_count , mais WHERE ne peut pas le faire car c'est un champ qui n'existe qu'après le regroupement.
Fondamentalement, c'est tout. La maîtrise de la combinaison de GROUP BY et COUNT() peut vous aider à effectuer rapidement de nombreuses tâches de résumé des données. Lorsque vous l'utilisez, n'oubliez pas d'ajuster de manière flexible les champs de regroupement et les conditions de filtrage en fonction des besoins de l'entreprise.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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