Comment trouver la valeur médiane en SQL?

La méthode de calcul des médianes en SQL varie selon le type de base de données. Pour les bases de données qui prennent en charge la fonction percetile_conte (telle que PostgreSQL, Oracle ou BigQuery), vous pouvez utiliser Select Cecetile_cont (0,5) dans Group (Order by Column_Name) comme médian depuis Table_Name; Cette fonction peut calculer efficacement 50% de quantiles. Pour les versions avant MySQL 8.0, un calcul manuel est requis. La méthode commune consiste à combiner les fonctions row_number () et count (): sélectionnez avg (t1.val) en tant que médiane depuis (sélectionnez val, row_number () over (ordre par val) comme rn, count (*) over () comme total_count dans votre_Table) t1 où rn dans (plancher ((total_count 1) / 2), ceil ((total_count 1) / 2); Cette méthode réalise un calcul précis en identifiant la position intermédiaire et en manipulant la parité. De plus, pour simplifier les opérations répétitives, vous pouvez créer des vues, des tables temporaires ou une logique d'encapsulation de procédure stockée en écriture, telles que l'utilisation de délimiter pour définir la procédure stockée Calculate_median (), puis utiliser des appels pour améliorer l'efficacité de la réutilisation et de la maintenance.

Trouver des médianes dans SQL n'a pas de fonctions intégrées prêtes à l'emploi comme la recherche de moyennes, et les méthodes de traitement de différents systèmes de base de données sont légèrement différentes. Mais grâce à certaines techniques et méthodes, des calculs précis peuvent être atteints.

Utilisez la fonction PERCENTILE_CONT (pour les bases de données qui prennent en charge les fonctions de fenêtre)

Si vous utilisez une base de données comme PostgreSQL, Oracle ou BigQuery qui prend en charge PERCENTILE_CONT , il est très facile de calculer la médiane:

 Sélectionner le percetile_cont (0,5) dans le groupe (Ordre par Column_name) comme médian
From Table_Name;

• PERCENTILE_CONT(0.5) signifie que vous souhaitez calculer le quantile à 50%, c'est-à-dire la médiane.
• WITHIN GROUP (ORDER BY column_name) Spécifie le champ à trier puis calculer.

Cette méthode est simple et efficace et convient à la plupart des scénarios d'utilisation quotidiens.

Calculer manuellement les médianes dans MySQL

MySQL n'avait pas de fonction médiane spéciale avant 8.0, vous devez donc écrire votre propre logique pour la simuler. Une méthode courante consiste à combiner ROW_NUMBER() et la sous-requête:

 Sélectionnez AVG (T1.Val) comme médian
DEPUIS (
    Sélectionnez Val,
           Row_number () over (ordre par val) comme rn,
           Comte (*) over () comme total_count
    De votre_Table
) T1
Où rn in (plancher ((total_count 1) / 2), ceil ((total_count 1) / 2));

L'idée de ce code est:

• Numéroz chaque ligne de données et comptez le nombre total d'enregistrements.
• Trouvez les données en position intermédiaire (une pour les nombres impairs et deux pour les nombres pair).
• S'il y a deux médianes, prenez leur moyenne.

Remarque: S'il y a des valeurs en double ou nuls dans les données, nettoyez d'abord ou filtrez avec WHERE val IS NOT NULL .

Version simplifiée: utilisez des tables temporaires ou des procédures stockées (adaptées aux entreprises complexes)

Pour les systèmes de signalement qui doivent souvent calculer les médianes, considérez:

• Créez une vue ou une table temporaire, triez-la à l'avance et indexez-la.
• Ou rédiger une procédure stockée pour encapsuler la logique de calcul médian pour une réutilisation plus facile.

Par exemple:

 Délimiteur //
Créer la procédure Calcule_Median ()
COMMENCER
    - Écrivez la logique de requête médiane mentionnée ci-dessus fin //
Délimiteur;

De cette façon, il vous suffit d'appeler CALL calculate_median(); Pour obtenir les résultats, adaptés à l'intégration dans des tâches périodiques ou des outils BI.

Fondamentalement c'est tout

Une syntaxe de base de données différente est différente, et le choix de la bonne méthode est la chose la plus importante. S'il s'agit d'une base de données moderne (telle que PostgreSQL), il est recommandé d'utiliser PERCENTILE_CONT d'abord; S'il s'agit de MySQL, utilisez un schéma de sous-requête avec des numéros de ligne. Tant que vous comprenez que l'essence de la médiane est la "valeur de la position intermédiaire", elle ne sera pas trop difficile à écrire.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!