Comprendre l'architecture MySQL Innodb pour des performances élevées

L'optimisation de l'architecture d'InNODB est cruciale pour les scénarios à haute curances. Ses points de base incluent: 1. Le pool de tampons est une clé de performance, et il doit être ajusté en fonction de la mémoire et du taux de succès surveillé; 2. Redoo Log assure la persistance des transactions et nécessite un réglage raisonnable de la taille du fichier journal et à l'aide de disques à grande vitesse; 3. Les verrous en ligne réduisent les affirmations de verrouillage et évitent les transactions longues et la numérisation complète de la table; 4. L'indice de hachage adaptatif accélère des requêtes équivalentes, mais peut augmenter les frais généraux du processeur. La maîtrise de ces mécanismes peut aider à améliorer la stabilité et la vitesse de réponse de MySQL sous un grand volume de données et une concurrence élevée.

Le moteur InNODB de MySQL est le moteur de stockage préféré dans la plupart des scénarios à monnaie et haute performance. Si vous utilisez MySQL et que vous rencontrez des goulots d'étranglement de performances, la compréhension de l'architecture et du mécanisme de travail d'InNODB est la première étape pour optimiser les performances de la base de données.

1. Composants centraux d'InNODB: le pool de tampons est la clé de la performance

L'un des composants les plus importants de l'innodb est le pool de tampons , qui est responsable de la mise en cache des données de table et des données d'indexation. Lorsque la requête est exécutée, InnoDB recherchera d'abord la page de données requise du pool de tampons. S'il ne peut être trouvé, il sera lu à partir du disque et chargé en mémoire.

• Plus le pool de tampons est grand, meilleur est les performances , mais vous ne pouvez pas le régler aveuglément pour éviter une mémoire système insuffisante.
• La configuration par défaut est généralement petite (telle que 128 Mo) et doit être ajustée en fonction de la mémoire du serveur dans des environnements de production, tels que le régler à 60% ~ 80% de la mémoire physique.
• Il peut être ajusté via le paramètre innodb_buffer_pool_size .

Un conseil: si vous constatez que le «taux de hit du pool de tampons» est souvent inférieur à 95%, cela signifie que votre pool de tampons peut être trop petit, ou il y a beaucoup d'opérations de lecture aléatoire, et une optimisation supplémentaire de la requête ou de l'indice est requise.

2. Transactions et révocation du journal: assurer la cohérence et la persistance des données

INNODB est un moteur compatible des transactions, et ses mécanismes de transaction reposent sur le journal de rétablissement (réducteur) et le journal d'annulation (journal de rollback) .

• Remarquer le journal enregistre les journaux physiques pour rejouer les transactions engagées lors de la récupération du crash.
• Undo Log est utilisé pour implémenter Rollback et MVCC (contrôle de concurrence multi-version).

Pour garantir la persistance des transactions, le journal de rétablissement est rédigé chaque fois que la transaction est engagée. Mais le disque fréquent IO affectera les performances.

Suggestions d'optimisation:

• Définissez l' innodb_log_file_size
• Il est généralement recommandé de le régler sur 1 Go ~ 2 Go et de le régler en combinaison avec les performances du disque et la charge du système.
• Utilisez des disques à grande vitesse tels que les SSD pour augmenter la vitesse d'écriture du journal de rétablissement.

3. Contrôle de verrouillage des lignes et de concurrence: la réduction de la compétence de verrouillage est la clé

INNODB utilise des verrous au niveau des lignes pour améliorer les performances de la concurrence et convient plus aux applications à forte intensité d'écriture que le mécanisme de verrouillage de la table de Myisam.

Mais les verrous en ligne ne sont pas omnipotents. Si plusieurs transactions fonctionnent fréquemment sur la même ligne ou les mêmes lignes adjacentes, la serrure sera toujours attendue ou même dans une impasse.

FAQ et suggestions:

• Évitez les longues transactions. Plus la transaction est longue, plus la serrure est maintenue, plus il est facile de faire face.
• Utiliser l'index raisonnablement, sans que les index conduisent à une numérisation complète de la table, verrouillant ainsi un grand nombre de lignes.
• Surveillez la dernière partie de l'impasse détectée dans SHOW ENGINE INNODB STATUS pour détecter les problèmes de blocage en temps opportun.

Un phénomène commun est que deux transactions mettent à jour différentes lignes du même tableau en même temps, mais en raison de l'utilisation des conditions de requête sans index, l'ensemble du tableau est verrouillé, ce qui mène finalement à une impasse.

4. Indice de hachage adaptatif et optimisation des requêtes: accélérer les données Hotspot plus rapidement

INNODB crée automatiquement un index de hachage adaptatif basé sur le mode de requête, cartographiant certaines pages B-Tree fréquemment accessibles en structures de hachage, accélérant ainsi les requêtes d'équivalence.

• Cette fonction est activée par défaut et est contrôlée par innodb_adaptive_hash_index .
• Dans les scénarios OLTP élevés élevés, il peut améliorer considérablement les performances.
• Cependant, dans certains scénarios de charge irrégulière, des frais généraux de processeur supplémentaires peuvent être causés.

Si vous avez un grand nombre de requêtes équivalentes dans votre système, comme l'interrogation fréquente des informations utilisateur basée sur les clés primaires, l'indexation de hachage adaptative peut être utile.

Fondamentalement, c'est tout. Innodb a une architecture complexe mais une conception exquise. Comprendre ces composants et mécanismes de base peut vous aider à mieux régler les performances de la base de données, en particulier dans les scénarios avec une concurrence élevée et un grand volume de données. Ces détails déterminent souvent la stabilité et la vitesse de réponse du système.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!