Table des matières
Utilisez une mise à jour avec JOIN
Certaines choses à garder à l'esprit:
Gérer les cas où certaines valeurs manquent
Considérons l'impact des performances
Maison base de données SQL Mise à jour des données dans un tableau SQL basé sur des valeurs dans une autre.

Mise à jour des données dans un tableau SQL basé sur des valeurs dans une autre.

Jul 27, 2025 am 03:06 AM

Pour mettre à jour une table SQL avec des valeurs d'un autre tableau, le moyen le plus courant et le plus efficace est d'utiliser une instruction de mise à jour avec une jointure. Les étapes spécifiques sont les suivantes: 1. Utilisez la mise à jour et rejoignez pour faire correspondre les lignes dans deux tables via des colonnes communes (telles que les clés primaires ou les clés étrangères); 2. Spécifiez les champs de la table cible dans la clause SET égale à la valeur correspondante de la table source; 3. Faites attention à la garantie que les conditions de jointure sont exactes et traitent avec des correspondances multiples possibles ou des valeurs manquantes; 4. Compte tenu de l'impact des performances, vous pouvez optimiser en ajoutant des index, en limitant la plage de mise à jour et en sélectionnant le temps approprié pour effectuer; 5. Il est recommandé de vérifier le nombre de lignes appariées avant la mise à jour et sauvegarde les données pour éviter les accidents.

Mise à jour des données dans un tableau SQL basé sur des valeurs dans une autre.

Lorsque vous devez mettre à jour les données dans une table SQL en utilisant des valeurs provenant d'une autre, le moyen le plus courant et le plus efficace est d'utiliser une jointure dans votre instruction de mise à jour. Cette méthode est simple une fois que vous comprenez comment relier correctement les tables.

Mise à jour des données dans un tableau SQL basé sur des valeurs dans une autre.

Utilisez une mise à jour avec JOIN

L'idée de base est de faire correspondre les lignes entre les deux tables en utilisant une colonne commune, comme une clé primaire ou étrangère. Une fois apparié, vous pouvez mettre à jour les champs dans le tableau cible en fonction des valeurs de la table source.

Mise à jour des données dans un tableau SQL basé sur des valeurs dans une autre.

Voici une structure générale:

 Mettre à jour Target_Table
Rejoindre Source_Table sur Target_Table.id = Source_Table.ref_id
Set target_table.column_to_update = source_table.value_to_use;

Par exemple, si vous avez une table users qui doit être mise à jour en fonction de nouvelles données dans une table temp_data , et les deux partagent un user_id , vous pouvez écrire:

Mise à jour des données dans un tableau SQL basé sur des valeurs dans une autre.
 Mettre à jour les utilisateurs
Rejoindre temp_data sur utilisateurs.user_id = temp_data.user_id
Définir des utilisateurs.email = temp_data.new_email;

Cela passera par chaque ligne correspondante et mettra à jour le champ de messagerie dans la table users avec la valeur correspondante de temp_data .

Certaines choses à garder à l'esprit:

  • Assurez-vous que la condition de jointure est exacte - sinon, vous pouvez mettre à jour les lignes involontaires.
  • Si plusieurs correspondances existent dans le tableau source, une seule sera utilisée (souvent la première trouvée), ce qui peut ne pas être ce que vous voulez.
  • Sauvegardez toujours vos données avant d'exécuter de grandes mises à jour, en particulier dans les environnements de production.

Gérer les cas où certaines valeurs manquent

Parfois, la table source peut ne pas avoir une entrée correspondante pour chaque ligne de la table cible. Si vous souhaitez toujours appliquer la mise à jour dans la mesure du possible, vous n'avez pas besoin de changer beaucoup - la jointure garantit déjà que seules les lignes correspondantes sont mises à jour.

Mais si vous vous attendez à ce que toutes les lignes aient un match et qu'ils ne le font pas, cela vaut la peine de vérifier pourquoi. Vous pouvez d'abord faire une sélection rapide pour voir combien de matchs il y a:

 Sélectionnez Count (*) 
Des utilisateurs
Jointer temp_data sur users.user_id = temp_data.user_id;

Si ce nombre semble faible, enquêtez avant de procéder à la mise à jour.

Considérons l'impact des performances

La mise à jour de grands ensembles de données peut être à forte intensité de ressources, surtout si les tableaux impliqués sont énormes ou si la jointure n'est pas optimisée. Voici quelques conseils pour éviter les ralentissements:

  • Ajoutez des index sur les colonnes utilisées dans le jointure si elles n'existent pas déjà.
  • Limitez la portée de la mise à jour lorsque cela est possible en ajoutant où les clauses.
  • Exécutez la mise à jour pendant les heures hors pointe si cela veut affecter les performances du système.

Vous pouvez également tester sur un petit sous-ensemble d'abord:

 Mettre à jour les utilisateurs
Rejoindre temp_data sur utilisateurs.user_id = temp_data.user_id
Définir des utilisateurs.email = temp_data.new_email
Limiter 100;

De cette façon, vous pouvez vérifier que tout fonctionne comme prévu sans affecter l'ensemble de données à la fois.

Ce n'est pas trop compliqué, mais facile à gâcher si vous ne faites pas attention à la logique de jointure ou si vous oubliez de limiter la portée pendant les tests.

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