Table des matières
1. Enregistrer les résultats de la requête en utilisant la ligne de commande MySQL
2. La requête d'exportation entraîne le postgresql
3. Utilisez des scripts Python pour enregistrer les résultats de la requête
4. Conseils pour d'autres outils communs
Maison base de données navicat Comment enregistrer les résultats de la requête dans un fichier?

Comment enregistrer les résultats de la requête dans un fichier?

Jul 27, 2025 am 12:55 AM

La méthode d'enregistrement des résultats de la requête dans un fichier dépend de l'outil ou de l'environnement utilisé. Voici les opérations dans différents scénarios: 1. Dans MySQL, les résultats peuvent être exportés vers un fichier de serveur via OutFile ou enregistré vers la zone locale à l'aide de la ligne de commande; 2. PostgreSQL utilise la commande \ copie pour exporter vers un fichier CSV local, ou peut être directement exécuté dans le shell; 3. Les scripts Python combinent les pandas et Sqlalchemy pour exécuter des requêtes et les enregistrer sous le nom de CSV; 4. SQLITE utilise .mode et .Output pour définir l'exportation, et les SSM et les outils graphiques prennent en charge les fonctions de cercle avec le clic droit en AS ou d'exportation. La sélection de la bonne méthode peut permettre une exportation efficace.

Répondez directement à la question du titre: il est en fait assez simple d'enregistrer les résultats de la requête dans un fichier à l'aide d'outils de ligne de commande ou de clients de base de données. La clé est de maîtriser plusieurs paramètres et méthodes de fonctionnement communs . Différents environnements ont des méthodes différentes, mais l'idée principale est la même: rediriger la sortie de la requête vers un fichier.


1. Enregistrer les résultats de la requête en utilisant la ligne de commande MySQL

Si vous exécutez une requête à l'aide du client de ligne de commande MySQL, les résultats seront affichés sur le terminal par défaut. Pour l'enregistrer, vous pouvez utiliser INTO OUTFILE ou la fonction de redirection de la coque.

  • Utiliser dans OutFile (adapté à l'exportation vers les fichiers sur le serveur) :
 Sélectionnez * dans les utilisateurs où actif = 1
Dans OutFile '/tmp/active_users.csv'
Les champs terminés par ',' 
Enfermé par «»
Lignes terminées par '\ n';

Remarque: Ce chemin doit être un répertoire que le serveur MySQL a la permission d'écrire.

  • Utilisez la redirection de la ligne de commande (adaptée à l'économie locale) :
 Nom de la base de données MySQL -U-USERNAME -P -E "SELECT * FROM Users Where Active = 1"> Active_users.txt

De cette façon, les résultats de la requête sont écrits dans le fichier active_users.txt .


2. La requête d'exportation entraîne le postgresql

PostgreSQL fournit la commande \copy , qui peut facilement enregistrer les résultats de la requête dans les fichiers locaux.

Entrez psql et entrez:

 \ Copy (SELECT * FROM ORDERS WHERE STATRE = 'En attente') à 'En attente_orders.csv' avec en-tête CSV;

Cette commande enregistrera les résultats de requête au format CSV sur le chemin local de votre utilisateur actuel.

Si vous ne souhaitez pas saisir l'interface interactive, vous pouvez également l'exécuter directement dans le shell:

 psql -d dbname -u username -c "\ copy (select *) à 'output.csv' avec csv en-tête"

3. Utilisez des scripts Python pour enregistrer les résultats de la requête

Si vous avez l'habitude d'utiliser des scripts pour traiter les données, Python est un bon choix, en particulier avec les bibliothèques de connexions pandas et de base de données.

Par exemple, utilisez pandas pour interroger MySQL et enregistrez-le sous le nom de CSV:

 Importer des pandas en tant que PD
De Sqlalchemy Import Create_Engine

moteur = Create_Engine ('mysql pymysql: // utilisateur: mot de passe @ localhost / dbname')
query = "select * dans les journaux où créé_at> '2024-01-01'"
df = pd.read_sql (requête, moteur)
df.to_csv ('recent_logs.csv', index = false)

Ce code exécute la requête et enregistre le résultat en tant que recent_logs.csv , qui est très intuitif.


4. Conseils pour d'autres outils communs

  • Sqlite : vous pouvez utiliser .mode csv et .output pour enregistrer dans la ligne de commande sqlite:
 .Mode CSV
.output
SELECT * FROM TABLE_NAME;
.output stdout
  • SQL Server Management Studio (SSMS) : cliquez avec le bouton droit sur le résultat après avoir exécuté la requête → Enregistrer sous → CSV ou Excel.
  • Des outils graphiques tels que DBEAVER et NAVICAT : prennent généralement en charge "les résultats d'exportation en tant que fichiers", ce qui rend l'opération plus intuitive.

En général, il existe de nombreuses façons d'économiser les résultats de la requête. La clé est de sélectionner les bons outils en fonction de votre scénario d'utilisation. Par exemple, les lignes de commande conviennent à l'automatisation et aux exportations rapides, les scripts conviennent à l'intégration dans les processus, et les interfaces graphiques conviennent plus à la visualisation temporaire et à une utilisation à petite échelle.

Fondamentalement, ces méthodes dépendent de celle que vous pouvez utiliser.

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