Stanford Pioneers Medical LLM Chatbot Modèle
En termes simples, les médecins peuvent désormais interagir avec un chatbot nommé Chatehr pour automatiser la documentation médicale et améliorer la précision du diagnostic.
Les principaux avantages que les utilisateurs apprécient incluent sa sécurité, son intégration directe avec les dossiers médicaux et le fonctionnement transparent dans les systèmes existants.
Selon Nigam Shah , le chef de la science des données de Stanford, l'IA efficace dans les soins de santé doit être profondément intégré aux flux de travail cliniques et fournir des résultats très précis.
«Le chatehr est sécurisé; il tire directement des données à partir de sources pertinentes; et elle est intégrée dans le système de dossier médical électronique, ce qui en fait à la fois des conviviaux et fiables pour la pratique clinique», a expliqué Shah.
Pourquoi ça compte
Cet outil est-il vraiment bénéfique pour les prestataires de soins de santé?
Pour comprendre sa valeur, considérez les défis actuels auxquels les cliniciens sont confrontés, en particulier le fardeau écrasant de la documentation.
Considérez ce compte réel d'un professionnel de la santé partagé sur Reddit :
«Bonjour les autres documents - Résident de la médecine familiale de troisième année ici. Récemment augmenté pour voir 20 patients par jour à mon FQHC et je suis complètement enterré dans des notes. J'ai passé tout le week-end à rattraper leur retard. Je sais qu'une partie du problème est: 1) Utiliser NextGen, 2) me sentant obligé de faire trop de document pour prouver le raisonnement clinique aux participations.»
Le résident décrit les stratégies d'adaptation actuelles:
«J'ai commencé à utiliser l'ordinateur lors des visites pour capturer le HPI en temps réel. Je rédige le plan de traitement complet avant le départ du patient. Je planifie des suivis au lieu de m'attaquer à tout en même temps. Pourtant, je me sens toujours consommé par la cartographie. Ce n'est pas durable. Je crains que je n'aurai plus jamais de temps personnel.
Le message se termine par un plaidoyer pour obtenir des conseils:
«Des suggestions? Comment gérez-vous tous la demande constante de cartographie alimentaire dans votre vie personnelle?»
Des outils émergents comme Chatehr tiennent une promesse importante pour atténuer ces charges. Ce témoignage illustre clairement à quel point la charge administrative est devenue intense.
Insistance d'Anurang Revri
Lors d'un récent événement IIA, j'ai assisté à une table ronde mettant en vedette Anurang Revri, architecte en chef de Stanford Medicine.
Voici quelques points notables que Revri a fait face à l'automatisation dans les soins de santé:
«Nous soutenons les soins cliniques, l'éducation et la recherche - faire de Stanford un environnement unique où la recherche de pointe peut être rapidement traduite en flux de travail cliniques ou intégrés à des plateformes externes. Notre mission est de faire avancer le cycle de vie d'IA responsable.»
«Lorsque vous commencez à intégrer divers flux de données et à développer des modèles d'IA multimodaux autour d'eux, l'impact sur les soins aux patients devient vraiment transformateur.»
Des cas d'utilisation pour la technologie
Chatehr devrait permettre de multiples progrès à travers l'automatisation des soins de santé.
Nelson Advisors a classé ces applications potentielles en cinq domaines clés, ce qui je résumerai ci-dessous:
Assistance et diagnostic à décision clinique améliorée
- Identification précoce des risques et alertes
- Informations diagnostiques assistées en AI
- Recommandations thérapeutiques fondées sur des preuves
Flux de travail administratifs et cliniques rationalisés
- Génération automatique de notes cliniques
- Planification plus intelligente et planification des ressources
- Rassemble de données pré-visite et automatisation d'admission des patients
Amélioration de l'engagement des patients et des soins sur mesure
- Interaction virtuelle du patient virtuel 24h / 24
- Conseils de santé personnalisés et surveillance à distance
- Livraison de soins médicaux culturellement sensibles
Expansion mondiale de la santé et amélioration de l'accès
- Port accru dans les régions mal desservies
- Prise en charge de plusieurs langues
Utilisation avancée des données et recherche médicale
- Gestion des tendances de santé au niveau de la population
- Recherche clinique plus rapide et innovation
- Création de jumeaux numériques patients
Plusieurs de ces cas d'utilisation se distinguent. La première catégorie améliore la précision du traitement, tandis que la seconde aborde directement les inefficacités dans le parcours du patient.
La cinquième catégorie - utilisation des données avancées - introduit le concept de jumeaux numériques: représentations virtuelles des antécédents de santé d'un patient. Ceux-ci pourraient être enrichis de données d'appareils portables, offrant un suivi de santé dynamique et en temps réel.
Collectivement, ces innovations sont sur le point de rendre les soins de santé plus efficaces, proactifs et personnalisés.
Il s'agit d'un progrès significatif. Attendez-vous à voir des outils similaires axés sur l'IA se développer rapidement dans le secteur des soins de santé dans les années à venir.
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