


Validation de sauvegarde de la base de données MySQL Validation et test de restauration
La clé de la sauvegarde de la base de données est de savoir s'il peut être restauré. Beaucoup de gens pensent à tort que les sauvegardes régulières sont sûres. En fait, la vérification de l'efficacité de la sauvegarde et les processus de test et de récupération consiste à garantir la sécurité des données. 1. Les raisons de la vérification de la sauvegarde MySQL comprennent: la sauvegarde peut échouer en raison des interruptions, des méthodes incohérentes, de la corruption de stockage et d'autres problèmes. Ce n'est que par des tests de restauration que sa fiabilité peut être confirmée. 2. Les types de sauvegarde communs et les méthodes de vérification: 1. La sauvegarde logique (comme MySQLDUmp) peut être vérifiée en vérifiant le contenu du fichier, en importation de bibliothèque de test et en interrogeant les données clés; 2. La sauvegarde physique (telle que Xtrabackup) nécessite une vérification de la structure du répertoire, du prétraitement et de la vérification des instances de début; 3. Les journaux binaires doivent être vérifiés pour la continuité et restaurés par le biais de tests de suppression d'erreur simulés. 3. 4. Les détails faciles à ignorer comprennent: les autorisations de fichiers de sauvegarde, la décompression de sauvegarde de compression, la compatibilité des versions et les problèmes multiplateformes. Peu importe à quel point la sauvegarde est difficile, il est préférable de pouvoir le récupérer. La vérification et les tests sont la clé pour prévenir les catastrophes.
La sauvegarde de la base de données a été effectuée, mais peut-elle être restaurée? C'est la clé. Beaucoup de gens pensent que les sauvegardes régulières rendront tout ce qui va bien, mais ce qui est vraiment important, c'est de savoir si ces sauvegardes sont fiables ou non. La vérification de l'efficacité de la sauvegarde et du test du processus de récupération est la dernière ligne de défense pour assurer la sécurité des données.

1. Pourquoi avez-vous besoin de vérifier la sauvegarde MySQL?
L'existence d'un fichier de sauvegarde ne signifie pas qu'elle peut être restaurée. Par exemple:
- Une interruption ou une erreur s'est produite pendant la sauvegarde
- Des méthodes de sauvegarde incohérentes ont été utilisées (comme la copie des fichiers directement lorsque le tableau n'est pas verrouillé)
- Les problèmes de corruption et d'autorisation de stockage entraînent des sauvegardes lisibles
Si vous n'avez jamais essayé de restaurer des données avec ces sauvegardes, ils pourraient simplement être un «confort psychologique». Ce n'est qu'en essayant de restaurer dans l'environnement de test que vous pouvez confirmer si la sauvegarde est complète et valide.

2. Types de sauvegarde MySQL communs et méthodes de vérification
1. Sauvegarde logique (comme MySQLDump)
Cette sauvegarde est sous la forme d'instructions SQL, qui est relativement générale et relativement simple à vérifier:
- Vérifiez s'il y a des invites d'erreur évidentes à la tête et à la queue du fichier de sauvegarde
- Restaurez dans la base de données de test pour voir si elle peut être importée normalement
- Interrogez si les données de plusieurs tables clés sont complètes
Exemple:
mysql -u root -p test_db <br> Après l'importation, vérifiez le nombre de lignes et le contenu de champ de plusieurs tables de base
![]()
2. Sauvegarde physique (comme xtrabackup)
Ce type de sauvegarde est rapide et adapté aux grands scénarios de données, mais le processus de vérification est un peu plus compliqué:
- Confirmer que la structure du répertoire de sauvegarde est complète
- Utilisez
xtrabackup --prepare
pour le prétraitement dans l'environnement de test - Copiez les données de sauvegarde dans le répertoire des données MySQL et démarrez l'instance pour voir si elles sont disponibles
3. Journal binaire
Bien qu'il ne soit pas une sauvegarde complète, il est important lors de la récupération ponctuelle:
- Vérifiez si le binlog existe et est continu
- Après avoir simulé l'opération de suppression d'erreur, essayez de récupérer certaines données via Binlog
3. Comment faire un test de récupération efficace?
Les tests de récupération ne peuvent pas passer par les mouvements et il est recommandé d'effectuer régulièrement les étapes suivantes:
- Préparer un environnement de test autonome (peut être une machine virtuelle ou un docker)
- Essayez de restaurer la base de données en totalité en utilisant la dernière sauvegarde
- Démarrez la base de données de test de connexion d'application et voyez si elle peut s'exécuter normalement
- Vérifier l'intégrité de l'index, la cohérence des transactions et d'autres détails
Fréquence suggérée:
- Test de récupération complet au moins une fois par mois
- Il doit être testé une fois après chaque changement de politique de sauvegarde
De plus, les tests de récupération sont mieux effectués par différents membres du personnel pour éviter de devenir "une personne peut le faire".
4. Quelques détails clés faciles à ignorer
- Autorisations de fichiers de sauvegarde : Parfois, les autorisations sont incorrectes une fois la sauvegarde générée, et d'autres ou les scripts ne peuvent pas le lire.
- Problème de décompression de la compression de sauvegarde : certaines sauvegardes utilisent la compression GZIP ou XZ. Vous devez décompresser avant la récupération. N'oubliez pas ce lien.
- Compatibilité de la version : il peut y avoir des différences de syntaxe entre différentes versions MySQL, alors faites attention à la correspondance de la version lors de la restauration
- Problèmes multiplateformes : par exemple, les sauvegardes sous Linux, la récupération sur Windows peut causer des problèmes (en particulier les sauvegardes physiques)
Fondamentalement, c'est tout. Peu importe à quel point la sauvegarde est difficile, il vaut mieux pouvoir le récupérer de manière réaliste. La vérification et les tests ne sont pas gênants, mais des actions clés pour empêcher les catastrophes.
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USEMYSQLENERPRISEAUDITPLUGINIFENONTER PRIXEDITIONBYABLINGITINCHIGFIGURATIONSWITHSERVER-AUDIT = FORCE_PLUS_PERMANENTANDCUMIDEVENTSVIASERVER_AUDIT_EVENTS; 2.Forfreealternatives, useperconaserverormariaDiaDbwithheiropen-SourceAuditpluginslikeaAut_Log; 3.

MySQL doit être optimisé pour les systèmes financiers: 1. Les données financières doivent être utilisées pour garantir la précision à l'aide de type décimal, et DateTime est utilisé dans les champs de temps pour éviter les problèmes de fuseau horaire; 2. La conception de l'indice doit être raisonnable, évitez les mises à jour fréquentes des champs pour créer des index, combiner les index dans l'ordre de requête et nettoyer régulièrement les index inutiles; 3. Utiliser les transactions pour garantir la cohérence, contrôler la granularité des transactions, éviter les transactions longues et les opérations non essentielles intégrées, et sélectionner les niveaux d'isolement appropriés en fonction des entreprises; 4. Partitionner les données historiques au temps, archiver les données froides et utiliser des tables compressées pour améliorer l'efficacité de la requête et optimiser le stockage.

ToseCuremysQleffectively, useobject-levelprivilestolimitreaccessbasedheirSpecificneeds.binbyranding comptabilisation de l'objectif-levelprivilegesapplytodatabases, des tables, des orcolumns

TOOPTIMIZEMYSQLFORREAL-TIMEDATAFEEDS, FirstChooseTheinNodBstorageEngineForTransactions et Levellocking, UseMemoryorRocksdbForTemporaryData, et la Séries-seriesdatabytime.Second, INDEXSTRATÉRALEMENT

Lorsque vous traitez avec de grandes tables, les performances MySQL et la maintenabilité sont confrontées à des défis, et il est nécessaire de commencer à partir de la conception structurelle, de l'optimisation des index, de la stratégie de sous-table de tableau, etc. 1. Concevoir raisonnablement les clés et les index primaires: il est recommandé d'utiliser des entiers auto-incrémentés comme clés principales pour réduire les scintillement de pages; Utiliser les index de superposition pour améliorer l'efficacité de la requête; Analyser régulièrement les journaux de requête lents et supprimer les index non valides. 2. Utilisation rationnelle des tables de partition: partition en fonction de la plage de temps et d'autres stratégies pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance, mais l'attention devrait être accordée aux problèmes de partitionnement et de coupe. 3. Envisagez de lire et d'écrire la séparation et la séparation des bibliothèques: la séparation de lecture et d'écriture atténue la pression sur la bibliothèque principale. La séparation de la bibliothèque et la séparation des tableaux conviennent aux scénarios avec une grande quantité de données. Il est recommandé d'utiliser des middleware et d'évaluer les problèmes de requête des transactions et des magasins croisés. La planification précoce et l'optimisation continue sont la clé.

La question de savoir si MySQL vaut la peine de passer au cloud dépend du scénario d'utilisation spécifique. Si votre entreprise doit être lancée rapidement, élargissez élastiquement et simplifiez les opérations et la maintenance, et peut accepter un modèle de paiement en tant que go, alors passer au cloud en vaut la peine; Mais si votre base de données est stable pendant une longue période, des restrictions sensibles à la latence ou à la conformité, elle peut ne pas être rentable. Les clés des coûts de contrôle comprennent la sélection du bon fournisseur et du bon package, la configuration des ressources raisonnablement, en utilisant des instances réservées, en gérant les journaux de sauvegarde et en optimisant les performances de requête.

MySQL prend en charge les contraintes de contrôle pour forcer l'intégrité du domaine, efficace à partir de la version 8.0.16; 1. Ajoutez des contraintes lors de la création d'un tableau: utilisez crééTable pour définir les conditions de contrôle, telles que l'âge ≥ 18, salaire> 0, valeurs limites du département; 2. Modifiez le tableau pour ajouter des contraintes: utilisez alterTableAddConstraint pour limiter les valeurs de champ, telles que le nom non vide; 3. Utiliser des conditions complexes: Prise en charge la logique et les expressions multi-colonnes, telles que la date de fin ≥ Date et l'état d'achèvement doivent avoir une date de fin; 4. Supprimer les contraintes: utilisez alterTabledRopConstraint pour spécifier le nom à supprimer; 5. Remarques: MySQL8.0.16, Innodb ou Myisam doit être cité

Useamany-to-gyrelateeshipswithajunctiontabletolinkitemsandtagsviathreetables: éléments, tags, anditem_tags.2.whenaddingtags, checkforexistingtagsinthetagstable, insertifnecessary, thencreatemappingsinitem_tagsusingtransactionsforcencence..
